Plugins

Provider-tabbed model picker for the dsh web composer: left provider column and right model list, both independently scrollable, with cross-provider search.

File-browser web app for DSH: React frontend and REST API served by the host webserver, a /dsh-agfs command that opens at the current session workspace, and a browse_files model tool.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

Adds a strip above the composer to recall sent-but-unread (steering) text messages before the model reads them.

PBR 3D model preview for game art: GLB/GLTF with textures, IBL environment lighting, orbit controls, and a material channel inspector (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); scalar channels shown as grayscale per PBR spec, via the pbr3d fence and pbr_render tool.

Focus mode with a full-screen reading overlay that hides the header and composer and folds AI tool calls into summaries.

Strukturiertes Test-Runner-Tool (test_run): erkennt Vitest/Jest/pytest/node:test automatisch, führt Tests aus und wertet Fehlerzusammenfassungen für das Modell aus.

Pinnt Assistentenantworten über die Web-Aktionsleiste und ruft sie in der nächsten Modellrunde wieder ab (`/pin` `/recall`, mit optionalem Wake).

Erfasst jede Upstream-Modell-API-Payload als JSON (Debugging und Observability).

TaskSwarm (蜂群/Bienenschwarm) — Plugin zur Multi-Agent-Aufgabenorchestrierung für DeepSeek Harness: parallele Ausführung über waves/lanes, Isolation per Git-Worktree, Aufgabenpakete mit modellübergreifendem Review, absturzsicher wiederherstellbar.

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

Ansichtsmodi für DeepSeek Harness, darunter Verbose, Normal und Zusammenfassungsmodus

Manim-Mathematik-Plugin für DeepSeek Harness

DeepSeek-Harness-Plugin: Umschalter für den Denkmodus (enable_thinking) pro Anfrage für Modelle der Qwen3-Familie auf OpenAI-kompatiblen Endpunkten

Auf SearXNG gestützter Websuche-Provider für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web) — selbst gehostete Metasuche, kein API-Schlüssel, keine Modellrunde pro Suche

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.

DeepSeek-Nutzungsmonitor für DeepSeek Harness: Kontostandsabfrage und Zusammenfassung des Token-Verbrauchs als vom Modell aufrufbare Tools.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin: das modellseitige Tool reload_plugin startet einen einzelnen Cordis-Loader-Eintrag neu (per Eintrags-ID, Modulname oder MCP-serverName), ohne benachbarte Einträge zu berühren — startet mcp-client-Serverprozesse neu

DeepSeek-Harness-Plugin-Bundle: die Tools qwen_vision (Bildverständnis mit Qwen-VL) und qwen_generate (Text-zu-Bild mit Qwen-Image) für rein textbasierte Modelle

Untersucht und verwaltet die live geltende Anweisungskette und Projekt-Skills der aktuellen dsh-Sitzung, mit Erstellung und Bearbeitung direkt vor Ort — was Sie sehen, bekommt auch das Modell

Request-Context-Profiler für DeepSeek Harness — zeigt, was sich zwischen Modellanfragen geändert hat und wie sich die Cache-Wiederverwendung dadurch verändert hat.

DeepSee: Vision für DeepSeek Harness, Multi-Modell-Routing und visuelle Gemini-Selbstprüfungen vor der Auslieferung

Vision als Plug-in für rein textbasierte DeepSeek-Harness-(dsh)-Modelle: ein `vision`-Tool mit integrierten günstigen/kostenlosen VLM-Presets, Stapelanalyse mehrerer Bilder, Bildaufnahme per Einfügen-als-Hinweis und einer Web-Einstellungsseite mit Hot-Reload.

Spracheingabe über die Web-Speech-API des Browsers: kein Server, keine Schlüssel, keine Modell-Downloads (Edge=Azure, Chrome=Google Speech).