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ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Optionales, reines Skill-Bundle für DeepSeek Harness mit dem Archify-Skill für Architekturdiagramme.

Fernsteuerung eines dsh-Web-Arbeitsbereichs vom Handy oder PC: QR-Code-Pairing über einen token-geschützten Kanal, SSE-Echtzeitsynchronisation und separate mobile sowie vollständige Desktop-GUI-Modi.

Skill-Center für die dsh-Web-GUI: durchsuchen Sie alle geladenen Skills nach Quelle gruppiert, aktivieren oder deaktivieren Sie den Modellaufruf, erstellen Sie neue Skills und löschen Sie sie in einen wiederherstellbaren Papierkorb.

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Fernsteuerung eines dsh-Web-Arbeitsbereichs vom Handy oder PC: QR-Code-Pairing über einen token-geschützten Kanal, SSE-Echtzeitsynchronisierung und getrennte mobile und vollständige Desktop-GUI-Modi.

Skill-Zentrum für die dsh-Web-GUI: alle geladenen Skills nach Quelle gruppiert durchsuchen, Modellaufrufe aktivieren oder deaktivieren, neue Skills erstellen und in einen wiederherstellbaren Papierkorb löschen.

Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bild einfügen, strukturierte JSON-Belege erhalten (OCR, Layout, Semantik).

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: hängt an Position 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung an, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungs-Metadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Armor-Status-Badge, das von einer Session-Projektion gespeist wird.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: fügt bei Reihenfolge 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung hinzu, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungsmetadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Statusabzeichen für die Schutzschicht, das von einer Sitzungsprojektion gesteuert wird.

DeepSeek-Harness-Tool-Plugin, das dem Modell die Browser-Automatisierung von BrowserSkill (bsk) zur Verfügung stellt

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

TongFlow-Studio-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Filmcrew-artiges Projektmodell, vom Agent erstellte TongFlow-Workflows, deterministische Medienerstellung, eingebettete Canvas.

Führt lokale Sicherheitsaudits von KI-API-Relais und LLM-Proxys aus DeepSeek Harness heraus durch und erstellt Markdown-Berichte zu Prompt-Injection, Signalen für Modellsubstitution, Umschreibung von Tool-Aufrufen, Fehlerlecks, Stream-Integrität und profilgesteuerten Web3-Risiken.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

Autorisierte Sicherheits-DSH-Sammlung: neun Arbeitsmodi (Redteam-Koordinator, Pentest, Code-Audit, Binäranalyse, Angriff-Verteidigung, AV-Evasion, Incident Response, Cloud-Sicherheit, CTF-Lösung) und fünfzehn Laufzeit-Plugins, verwaltet über eine Einstellungsseite mit Ein-Klick-Bereitstellung, -Installation, -Update und -Deinstallation.

Autorisierter Pentest-Modus für DeepSeek Harness – Explorationskette, Assets und Befunde mit einer Webansicht.

Interaktive UI-Komponenten, direkt in Antworten gerendert: Layouts, Diagramme, Formulare, Quiz, Mermaid, 3D-Szenen und eine Aktions-Event-Loop zurück zum Modell.

ChatGPT- (Codex), Claude- und Grok-Abonnements als DeepSeek-Harness-LLM-Anbieter nutzen, mit Einstellungs-Login, Modellkatalogen, Nutzung sowie image_generate-, video_generate- und x_search-Werkzeugen.

Inoffizieller Command-Code-LLM-Provider: registriert eine `commandcode`-Route mit einem Live-Modellkatalog und Unterstützung für Reasoning-Effort.

Agent-Fähigkeit für DeepSeek Harness: überarbeitet russischen Text, um 64 Marker der KI-Generierung (Bürokratismen, Lehnübersetzungen, ChatGPT-Fingerabdrücke) zu entfernen, mit korpuskalibriertem Scanner, Audit-Modus und Autorenstimme-Kalibrierung.