Plugins

Generischer LLM-Gateway-Modellanbieter für DeepSeek Harness: bindet newapi, LiteLLM, Higress oder beliebige OpenAI-kompatible Gateways als Provider-Routen ein, erkennt Modelllisten automatisch und ergänzt jedes Modell um models.dev-Parameter.

Popup-Wächter für Sitzungsprotokolle: öffnet sich mit der Web-UI in einem konfigurierbaren Erinnerungsintervall (10 Min – 3 Std), mit Ein-Klick-Inkrementbackup jeder session.jsonl(.zstd) unter ~/.dsh/sessions im Roh- oder lesbaren Chat-Protokoll-Format.

Plugin-Storefront im Steam-Stil: eine innerhalb von DSH durchsuchbare Plugin-Registry mit Ein-Klick-Installation, Deinstallation und Aktualisierung sowie einer CLI ohne Abhängigkeiten und von Agenten aufrufbaren Markt-Tools.

Unterbrechungsfreie Prüfung und Schutzschalter für DeepSeek Harness. Protokolliert jeden Toolaufruf, bewertet Risiken deterministisch, berücksichtigt kumulierte Risiken, zeigt Stufenaufschlüsselungen und bereinigt nach Aufbewahrungsregeln. Blockiert irreversible Katastrophen wie Löschen geschützter Pfade, Plattenwischen, Force-Push auf geschützte Branches/Refs und Abfluss von Zugangsdaten; zeigt einen /risk-guard-Bericht mit geschwärzten sensiblen Daten mit --since-Filter.

Gesundheitsprüfungen für DSH-Plugins: Manifest/Patch/Entry/Build/Pack/Install-Verifikation, modellaufrufbares plugin_check, Profil-Host-Shadowing + BOM-Erkennung, Umgebungsdiagnose und Poison-Preflight.

S3-kompatibles Backend für die spill-Schnittstelle: Zu große Toolausgaben landen statt auf der lokalen Agentenfestplatte in Objektspeichern (S3, MinIO, R2), mit gehashten Sitzungspräfixen und nicht erratbaren Schlüsseln.

Einklappbares, rechts angedocktes Webterminal (xterm.js) mit Verbindung zum Host-PTY über WebSocket: Bash/zsh-Wechsel, größenveränderbares Panel; Ein- und Ausklappen lässt die Sitzung weiterlaufen.

RLM-Modus für dsh: rekursive Subagents über eine einheitliche Funktion rlm(), mit spawn/await/chain als erstklassigen Python-Aufrufen. Ergänzt einen dauerhaften IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und context-as-variable.

Verwaltet Entwicklungsprojekte in der DSH-Web-UI über ein verschiebbares schwebendes Fenster: hinzufügen/entfernen, Start/Stopp/Neustart per Klick, Hot-Reload-Neustart bei Dateiänderungen und dauerhafte Echtzeitlogs.

Bidirektionaler Feishu-(Lark-)Chat-Bridge für DeepSeek Harness über die offizielle dauerhafte WebSocket-Verbindung: Nachrichten gehen an die neueste Sitzung des gebundenen Workspace, Antworten kommen automatisch zurück. Bot-Zugangsdaten und Workspace-Routing sind in den Einstellungen konfigurierbar.

Kurze Web-Audio-Signale, wenn eine Sitzung Aufmerksamkeit braucht (Freigabe, Frage, Planprüfung) und bei Aufgabenabschluss. Synthese in der Seite, zwei wählbare Stile und Lautstärke; keine Pop-ups, OS-Mitteilungen, Audiodateien oder Netzwerk. Ein Bundle für DSH 0.1.7+ (Desktop & Web) und 0.1.0-rc.6.

E-Mail-Erinnerungen deines DSH-Agenten bei Abwesenheit. Stabiles SMTP ohne 535-Wiederholungsschleife, Verbindungs- und Leerlauf-Timeouts sowie Selbsttest mit --check.

Ein-Klick-Starter für die Web-UI: eine Start-DSH-Web.cmd auf dem Windows-Desktop, die dsh web startet und den Browser automatisch öffnet (pollt bis bereit), plus ein web_launcher-Modelltool (install / open / status).

Orchestrierungs-Preset fürs Hauptgehirn: Persona mit Delegation als Priorität, Ausführungsschranke für die Root-Sitzung und portable AI-LAW-Regel-Skill.

DSH-Projektscaffold-Preset: striktes 5-Phasen-Init-Runbook, Engineering-Standards und sechs ausführbare Startervorlagen (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Veröffentlicht ein HTML-Dokument als teilbaren Link, der sich mit einem Tap öffnet und in Chat-Apps als Karte erscheint; veröffentlichen, aktualisieren und Export nach PNG/PDF/Word.

Ermöglicht einem reinen Textagenten von DeepSeek, Bilder in derselben Sitzung zu lesen, indem er an einen vision-fähigen Subagent delegiert; beim Senden wird das Bild in einen Pfad umgewandelt.

Bild-zu-Text-Eingabe für die Web-UI: Bild einfügen oder hineinziehen, in strukturierten Text umwandeln und senden. So können auch reine Text-LLMs über eine OpenAI-kompatible Vision-API Bildeingaben übernehmen.

Ersetzt #tag-Kürzel vor dem Senden von Nachrichten durch Text aus einer Snippet-Bibliothek; unterstützt mehrere Bibliotheken, Aliase, Variablen und Rekursionsschutz.

Paddock: eingeschränkter lokaler Dateisystem-MCP-Server für Agenten. Text lesen/schreiben, Verzeichnisse verwalten und Namen/Inhalte innerhalb konfigurierbarer Zonen durchsuchen. Keine Laufzeitabhängigkeiten; dsh-Bundle enthalten.

Persistenter Trace-Recorder für Modell-Toolaufrufe: Jeder Aufruf wird in eine JSONL-Datei geschrieben, die Neustarts übersteht, und ist über das strukturierte call_trace-Tool sowie den callTraceHistory-Dienst abfragbar. Mit Größenrotation und optionalem schwebendem Canvas-UI-Add-on.

Verbindet Trilium-Notizen per ETAPI mit dem DSH-Agenten über 20 Tools: dauerhaftes Gedächtnis (remember/recall, automatisch eingefügter Index), Notizverwaltung (CRUD/Klonen/Attribute/Revisionen), Volltextsuche, Wochenbericht-Workflow, Anhänge, Kalendernotizen, Backup/Import und Einstellungs-Karte.

PostgreSQL-gestütztes dauerhaftes Gedächtnis für DSH-Agenten mit MCP-Memory-Tools und Webpanel zur Prüfung von Erinnerungen und Kandidaten.

Schwebende Schaltfläche neben dem Chat mit durchsuchbarer Liste aller Sitzungsfragen zum schnellen Anspringen; sanftes Öffnen und Schließen beim Überfahren.