Plugins

DeepSeek Harness Vision-Plugin: 8 Analysemodi (Beschreiben, OCR, Diagrammdaten, UI-Review, Objekterkennung, Vergleichen, Code-Generierung, Debuggen), jede OpenAI- oder Anthropic-kompatible Vision-API, mit einem integrierten kostenlosen Vision-Modell und automatischem Rate-Limit-Failover.

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung in DSH über OpenAI-kompatible Endpunkte, mit einem Agenten-Tool, Multi-Provider-Fallback und einem Sidebar-Workspace mit Verlauf.

Übersetzt sichtbare chinesische UI und Inhalte in DeepSeek Harness Web mithilfe eines browserlokalen OPUS-MT-Modells für Sitzungstitel, Workspace-Namen, Nachrichten, Suchergebnisse und freigegebene Plugin-Texte, während die Remote-Übersetzung auf allowlistete UI-Labels beschränkt bleibt.

Konversationskarten-Leiste am linken Rand des Transkripts: ein Tick pro Benutzerzug, gelesen aus dem vollständigen Sitzungsprotokoll auf dem Host statt aus der gerenderten Seite, sodass lange Sitzungen vollständig abgedeckt werden. Beim Überfahren werden die benachbarten Ticks nach Pixelabstand aufgefächert und eine scrollbare Vorschau des Prompts dieses Zugs und seiner letzten Antwort eingeblendet; ein Klick scrollt zum Zug und lädt zuerst ältere Historie nach, wenn sie noch nicht gerendert wurde; der Tick für den sichtbaren Zug bleibt beim Scrollen hervorgehoben.

Bietet allgemeine UI-Anpassungseinstellungen für DeepSeek Harness, wie Hintergrundbild, Themenfarbe usw.

Komprimierungsqualität-/Halluzinationsdetektor: Wenn eine Konversationsspanne komprimiert wird, wird auf zwei Achsen geprüft, ob wichtige Informationen erhalten geblieben sind — FIDELITÄT (Aussagen in der Zusammenfassung müssen wörtlich in den ursprünglichen Blatt-Ereignissen zu finden sein, sonst werden sie als erfunden markiert) und C

Befehlsausgelöste Rot/Blau-adverse Prüfung für JEDEN Plan (nicht quantenspezifisch). /plan-adversarial <plan>: aktiviert ein Gate, das den Agenten zwingt, zwei unabhängige Subagenten abzuleiten (rot=Angriff, blau=Verteidigung), die zu einem Konsensplan mit KEINEM Th konvergieren.

Multi-Agent-Dashboard-Skill für DeepSeek Harness – Statusberichte, Aufgabenverfolgung, Fortschrittsvisualisierung.

Verbindet eine Standard-DeepSeek-Harness-Installation mit DSH Cloud: Geräte-Login plus 20-Modell-Gateway-Anbieter. Kommerzieller gehosteter Service von AgentsDance AI – neue Konten erhalten 500 Gratis-Credits.

Fügt eine Codex-artige Nachrichten-Navigationsleiste hinzu, um frühere Prompts in langen DeepSeek-Harness-Web-UI-Konversationen schnell zu finden.

Remotion-Videoerstellungs- und verifiziertes Rendering-Plugin für DeepSeek Harness.

Escapierter, themenbewusster HTML-Codeblock-Render-Service für DSH-Web-Plugins, basierend auf strukturierten Syntax-Highlight-Tokens mit Erhalt der Quellzeilenenden.

Codex-artige Nachrichten-Zeitleisten-Navigation für DSH-Web-Clients: Hover zum Vorschauen einer Nachricht, Klicken zum Springen, und der aktuell gelesene Zug bleibt hervorgehoben.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin für @tabilo/ai-code-review: registriert das ai_code_review-Tool (review | context), das die Node.js-Engine wiederverwendet, um Diffs zu sammeln, Tests/Coverage auszuführen, Impact-Analyse durchzuführen und Pack-Skills dem Modell zuzuführen.

Das task-center-Plugin-Set für DeepSeek Harness in einem Paket: Aufgaben-Ledger, Modell-Tools, menschliche Befehle, Wach-Patrouille, Kontingent-Resume-Wächter, Idle-Session-Mining, der Reaper, geplante Sendungen und das Web-Kanban.

Durchsucht den petdex.dev-Katalog in den Einstellungen und führt ein schwebendes macOS-Desktop-Pet aus, das auf Agent-Aktivität reagiert.

Bildschirmaufnahme und externe Bilderkennung: take_screenshot-, list_windows-, analyze_image- und view_image-Tools mit konfigurierbarem GPT-Vision-Kanal (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API-Schlüssel über den Credentials-Service und eine Einstellungs-Karte; view_image zeigt den Screenshot in der Weboberfläche, während der Modellkontext nur Text enthält.

Registriert sechs native DeepSeek-Harness-Tools für deterministische, fixture-basierte oder schreibgeschützte Microsoft-SQL-Server- und Oracle-Datenbankanalyse, -Planung, -Vorschau und -Readback.

Veröffentlicht einen Projektplan, den der Agent schreibt: geordnete Schritte in einem rechts angedockten Panel und der Framework-Graph als automatisch angeordnetes Diagramm in einem eigenen Center-Tab, herunterladbar als SVG oder PNG. Diagramme werden aus dem Sitzungslog neu aufgebaut, überstehen also Neustart und Wiederaufnahme.

macOS-Desktop-Shell für die DSH-Weboberfläche: ein Plugin plus ein kleines Tauri/WKWebView-Fenster über der Loopback-Web-Oberfläche – echter macOS-Vollbildmodus, einzelne Instanz, externe Links an den Systembrowser delegiert und browserartiger Zoom.

Fügt vor jeder DSH-Agent-Antwort eine konfigurierbare dsh-ui-Statuskarte hinzu, mit zweisprachigen Vorlagen und einer Live-Einstellungs-Vorschau. Erfordert @omdsh-dev/dsh-genui aus dsh-market; ohne dieses wird das Karten-Markup unverarbeitet ausgegeben.

Zuverlässiges Todo-Panel, das Neustarts überlebt (das offizielle Panel rendert nur bei Schreibvorgängen neu – behoben durch Projection-Pre-Warm) mit Drei-Zustand-Abschluss-Verifikation: Evidenz existiert → verifiziert, gefälschte Evidenz → blockiert, keine Evidenz → unverifiziertes Abzeichen; Einstellungs-Schalter zum Zurückfallen auf offizielles Verhalten.

Nutze ChatGPT- (Codex-) und Gemini-Code-Assist-Abonnements als DeepSeek-Harness-LLM-Anbieter – OAuth-Login in der Weboberfläche, keine API-Schlüssel.

Eine durchsuchbare, sortierbare Modellauswahl für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche – Anbietergruppen, Favoriten, models.dev-Preise, Kontextfenster, Live-Tokenkosten pro Aufgabe und ein Lokalmodell-Filter. Installation mit einem Befehl: dsh plugin add dsh-model-garden.