Plugins

Skill für Lebensgeschichten: Hält Momente und Fragmente fest, erstellt ein Nutzerprofil und generiert Romane, Drehbücher oder Autobiografien.

OAuth-Verbindung (PKCE) mit einem Klick zu den MCP-Diensten für Rechtsdaten von Qichacha (qcc.com) — Regulierungssuche und Fallsuche — mit dynamischer Client-Registrierung, automatischer Token-Aktualisierung und dynamischer mcp-client-Konfiguration.

Setzt unterbrochene DSH-Turns automatisch fort: sendet ein in der Warteschlange stehendes 「继续」 nach Turn/Ende mit Fehler-, Unterbrechungs- oder Max-Tokens-Grund, mit Gnadenfrist, Cooldown, exponentiellem Backoff, Obergrenze für aufeinanderfolgende Versuche, Boot-Scan, einer Einstellungskarte und einer pro Sitzung Stop/Wiederherstellen-Schaltfläche in der Composer-Symbolleiste; wechselt niemals Modell oder Anbieter.

Führt Stata über DeepSeek Harness aus: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (Binaries für macOS/Windows enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelle Einrichtung ausgeführt werden können.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Dreistufiges now/next/later-Eingabeplanungs-Dock für die Web-GUI von DeepSeek Harness: Ein roter/gelber/grüner Prioritätsstreifen ersetzt die busy-Enter-Warteschlange, einfaches Enter stellt auf later, mit mehrzeiliger Bearbeitung direkt an Ort und Stelle, Drag-and-drop-Neuanordnung und sessionsisoliertem freeze/resume; die Freeze-Schaltfläche bindet ein separates Plugin, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (über dsh-market installierbar), über stopNextTurn/resume RPC + composer lock für eine echte Lockierung pro Session an und ergänzt dessen globale automatische Pause zu Spitzenzeiten, um Sessions während der kostspieligen DeepSeek-Fenster zu stoppen und außerhalb der Stoßzeiten fortzusetzen.

Fügt von Benutzern ausgewählte Skills automatisch in DSH-Sitzungen ein, entweder bei jeder Eingabeaufforderung oder einmal beim Sitzungsstart, mit einer Einstellungsseite und einer Composer-Anzeige.

SSH-Terminal-Panel und KI-Verbindungsmanager für DeepSeek Harness: modellgesteuerte SSH-Verbindungen (verbinden/ausführen/auflisten/Status/trennen), automatisch gespeicherte Verbindungsdatensätze, Keep-alive + automatische Wiederverbindung, Ausführungs-Mutex, anmeldedatensichere Authentifizierung und eine Multi-Terminal-Benutzeroberfläche im XShell-Stil.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Schwebende Karte mit Ihrem tatsächlichen Positionsgewinn/-verlust (今日盈亏), dem Shanghai Composite Index und einem Intraday-Chart, automatisch aus dem Tonghuashun-Investment-Ledger synchronisiert — keine manuelle Watchlist-Einrichtung.

LLM-gestützte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationsanfragen, mit Voreinstellungen und einem Fail-Closed-Fallback.

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

WeChat-Automatisierung für DSH: sendet den Fortschritt von Aufgaben an WeChat, hört auf Nachrichten mit automatischer Schlüsselwortantwort, und eine bidirektionale WeChat ↔ DSH-Brücke, steuerbar über die Einstellungsseite, basiert auf wxauto4.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Spracheingabe für die Web UI: eine Mikrofonschaltfläche, die die lokale Offline-Spracherkennung von VocoType steuert und erkannten Text automatisch in den Editor einfügt (Auto-Deploy, Deduplizierung, kontinuierliche Diktation).

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Such-zuerst-Fähigkeits-Workflow für DSH-Agenten (v1.0.0): lokale Tools wiederverwenden oder Plugins mit exakter Quelle vor der Installation prüfen, Fähigkeiten in verwalteter Quellarbeit anpassen oder erstellen und Belege verwenden, die zwischen installierten, geladenen, aktivierten und verifizierten Zuständen unterscheiden; Versionierungstools decken Rollback, Übernahme und Upstream-Updates ab.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Repariert das Nachrichten-Array nach einem Tool-Dispatch-Absturz automatisch (verwaiste tool_calls / Tool-Nachrichten) und verhindert 400 INVALID_REQUEST-Sitzungsblockaden.

Schwaches-Netzwerk-Adapter: transparente Long-Backoff-Modell-Stream-Wiederholungen (10-Min-Cap), lokaler Antwort-Replay-Cache, Heartbeat-Auto-Reconnect und Token-Ökonomie im Degraded-Modus, mit einer zweisprachigen (zh/en) Einstellungsseite.

Ein Skin-Manager im Einstellungsfenster, der installierte Web-UI-Skins automatisch erkennt, per Klick zwischen ihnen wechselt und den Profil-Patch automatisch pflegt.