Plugins

Hindsight, ein lernendes Agenten-Gedächtnis: Langzeit-Projektgedächtnis mit automatischem Abruf und Speicherung, Wissensseiten, tiefgehender Reflexion und repository-spezifischen Speicherbänken.

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Local-first-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness: geschichtetes L1/L2/L3-Gedächtnis mit automatischer Erfassung, manuelle memos_*-Abruf-Tools und integrierter Speicheransicht.

LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für DSH und andere Coding-Agents, mit automatischer Erfassung, Vor-Schritt-Kontextinjektion, durchsuchbarem Abruf und Selbstevolution von Speicher zu Skills über ein Review-Panel.

Ein DSH-Agent steuert Blender lokal über eine direkte TCP-Verbindung. Die 15 Werkzeuge decken Ansichtsfenster-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Python-Ausführung, Headless-Betrieb, Job-Übergabe und Transaktions-Rollback ab. Eine Planungsebene umfasst 228 Operationen aus 34 Familien.

Liest bereits vorhandene Sitzungsdateien von 42 anderen Coding-Agenten auf diesem Rechner, auch von vor der Installation (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere). Sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), der Befehl /deja und optionaler automatischer Abruf im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk. Installation: dsh plugin --profile web add dsh-deja

DeepSeek-Harness-Tool-Plugin, das dem Modell die Browser-Automatisierung von BrowserSkill (bsk) zur Verfügung stellt

Verbindet lokal angemeldete WorkBuddy-Modelle aus China und dem Ausland mit DSH. Bei jeder Aktualisierung wird der modellbezogene Kreditmultiplikator aus dem Upstream-Katalog gelesen. Dazu gibt es modellweise Bild-Eingaben, Kontowechsel über einen automatisch umschaltenden Pool, manuelles tägliches Einchecken und schreibgeschützte Kreditübersichten auf Karte und im Composer.

AgentRQ-Aufgabenmanager für DeepSeek Harness: AgentRQ-Aufgaben erstellen, verwalten und automatisch abrufen, ohne den Harness zu verlassen

Chrome-Sidebar-Erweiterung, mit der DSH deinen Browser direkt steuern kann – ohne Bildverarbeitung.

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Kostenlose, schlüssellose Websuche für DSH: 7 Suchmaschinen (kostenlose DuckDuckGo/Bing/SearXNG + kostenpflichtige Exa/Perplexity/DeepSeek), automatisches Failover, eine Einstellungsseiten-UI mit API-Schlüssel-Eingabefeldern und offiziellen Links, web_fetch sowie ein Tool zum Testen der Suchmaschinen.

Workbench für DeepSeek Harness Web: Verwaltet Name, Symbol, Reihenfolge, Sichtbarkeit, Projekt-Sitzungsbindung und Dateien für Projekte/Plugins. Mit geteilten Bereichen, Tab-Fenstern, Explorer, Terminal, Browser, Animation und eigenen Ansichten; widget-result.json zeigt die Agent-Ausgabe im passenden Fenster.

Chrome-Seitenleisten-Erweiterung, die DSH die direkte Steuerung Ihres Browsers ermöglicht — keine Bildverarbeitungsfähigkeiten erforderlich.

Bringt die Sitzungshistorie von neunzehn anderen Codieragenten in DeepSeek Harness: Abruf, Sitzungszusammenfassung und Pro-Datei-Historien-Tools über einen lokalen Index, plus optionaler automatischer Abruf vor jedem Schritt.

Verbindet DeepSeek Harness mit Avernets Bot Collaboration Network über WebSocket V2, mit automatischem Onboarding, isolierten Agentensitzungen, Tool-Call-Ereignissen und Routing-Tools für mehrere Bots.

Verbindet DeepSeek Harness über WebSocket V2 mit Avernet Bot Collaboration Network: automatisches Onboarding, isolierte Sitzungen, Tool-Ereignisse und Multi-Bot-Routing.

Lokaler IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archiv und Excel-Spesenabrechnungs-Zusammenfassungen für DeepSeek Harness.

Chat-Meme-Sticker: reiner Textversand, stimmungsbasierter Autoversand, Auswahl im QQ/WeChat-Stil, automatisches Lernen, individuelle Pakete.