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Shell-artiger Prompt-Verlauf im DSH-Composer: ↑ ruft bei leerem Feld den vorherigen Prompt auf und geht zurück; ↓ vorwärts bis zum leeren Entwurf. Je Workspace gespeichert, neustartfest, nur menschliche Eingaben. Beim Bearbeiten bewegt ↑/↓ wieder den Cursor. In Settings exportieren/importieren/löschen.

Akkordeon für Chat-Durchläufe: Jede Interaktion wird zu einer Zeile mit Zeitangabe und Fragenzusammenfassung eingeklappt; nur der neueste Durchlauf bleibt offen. Sitzungswechsel oder neuer Durchlauf setzt den Zustand zurück. Der Ausführungsprozess öffnet sich nur durch eigenen Klick.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

Chat-Hintergrund im Stil der Homepage, zeilenweise von deepseek.com/harness portiert. Mit WebGL-Fließhintergrund (5-Farben-Rauschfeld, Flow-Field-Pinsel, Licht, Bloom, Vignette, Körnung), weißem 90px-Punktlinienraster mit Mausverformung und federnder Rückkehr sowie digitalem Punktwolken-Wal, der sich aus Partikeln formt, atmet, schwimmt, vom Cursor radial weggedrückt und durch einen Lichtstrahl aufgehellt wird. Nur dunkles Theme; bei reduzierter Bewegung automatisch deaktiviert.

Wandelt ein Nutzerziel mithilfe von Community-Katalogen und Autorendokumentation in einen Plugin-Plan um und führt Installation und Aufgabenbearbeitung in einem Arbeitsbereich fort; Verlauf und Feedback werden gespeichert.

DSH im Smartphone-Browser: Zugriff im Header/Plugin-Karte aktivieren und QR scannen; offizielle Web-UI des Desktop-Prozesses öffnet sich, Sessions live für Verfolgung, Antwort, Freigabe. DSH-Gateway (port 18765) proxyt die UI und erledigt Login. QR für WLAN/Mobilfunk; Aktivierung startet kostenlosen Cloudflare quick tunnel (fehlendes cloudflared aus Cloudflare GitHub releases), Adresse bleibt nach Neustart. Einmalcode, 10 min gültig; Zugang je Telefon widerrufbar. Header zeigt Verbindungen, Keepalive im Leerlauf. Optionale Meldungen an Bark, ntfy, ServerChan, Feishu, WeCom/DingTalk-Gruppenbots, Telegram/Webhook bei Aufgabenende (Laufzeit ≥30 s), Fehler oder Freigabe-/Antwortwartezeit. Nur Name/Status; Freigabe in DSH. Mobile Seitenleisten überlagern; eigenes Startbildschirm-Symbol.

Bridge für persönliches WeChat und WeCom (企业微信): QR-Kopplung, eine DSH-Unterhaltung je Chat, bidirektionaler Transfer von Text/Bildern/Videos/Dokumenten/Archiven. /help, /status, /new, /stop, /friends beantwortet die Bridge selbst ohne Modellturn. Optional nur 1:1 (Gruppennachrichten still verworfen und gezählt). Fernfreigabe per Antwort 1 oder 2. WeCom-Roboter mit Dauerverbindung ohne öffentliche URL sendet/empfängt ebenfalls Bilder, Dateien und Videos.

Windows-Desktopbenachrichtigungen für DSH lesen standardmäßig das Turn-Ergebnis vor. Windows TTS braucht keinen Download; 13 VOICEVOX-Stimmen lassen sich in den Einstellungen installieren. Abschlussmeldungen warten, bis Subagents und Hintergrundjobs fertig sind; Genehmigungs-, Frage- und Fehlermeldungen kommen sofort. Stimmen werden nach Bestätigung der Bedingungen von GitHub geladen.

Erstellt aus Kursdateien (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) eine Gliederung, Kapitel-Kernpunkte mit Zitaten, Bilibili-Videovorschläge, Lehrplanabdeckung und Anki-/JSON-Exporte.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

ZCode CLI installieren und anmelden. Leitet dessen Agent als Modell-Provider an DSH weiter. Eine residente app-server-Sitzung streamt Turns; das Modellverzeichnis liest das CLI zur Laufzeit, daher folgen Kontextfenster, Bilder und Provider-Routen CLI und Konto. Stable 0.6.1 unterstützt DSH 0.2.2-rc.1, verbessert CLI-Erkennung und bietet optionales Retry. Tool-Rechte werden standardmäßig abgelehnt, unbekannte Approval-/Permission-Methoden immer; full-auto nur mit ausdrücklichem Opt-in. Die DSH-Approval-UI vermittelt den separat gestarteten app-server nicht; dessen Policy ist keine OS-Sandbox. Abgeleitet von kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0); registriert dieselbe Provider-ID `zcode-cli`, daher nicht mit dem Original installierbar.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.

Benachrichtigt per Desktop-Hinweis und Ton, wenn ein Turn endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Freigabe verlangt. Jede Meldung ist einzeln schaltbar. Ein Aktivitätsball zeigt laufende Sitzungen und führt zurück zu ihnen.

Entlastet den Agentenkontext: Skills und MCP lassen sich mit einem Klick umschalten, damit nur das für diesen Zug Nötige im Kontext bleibt. Deaktivierte Skills/Server werden nicht mehr in den Modellkontext injiziert und sparen Inhalt sowie Tokens.

Werkzeug zur Suche und Analyse von GitHub-Projekten. Beschreibe deine Idee in einem Satz: Der Agent sucht verwandte Projekte, ordnet sie nach sterngewichteter Relevanz und liefert eine Karte mit letzter Aktualisierung, Relevanz, Sternen, gewichteter Bewertung, Sprache und Kurzbeschreibung. Wähle einige Repositories aus; das Werkzeug liest README, Abhängigkeitsmanifest, Verzeichnisbaum und wichtige Dateien und skizziert die Architektur. So kannst du vor dem Bauen auf bestehende Projekte aufbauen.

Hält sitzungsübergreifende Erinnerungen in einem kurzen Markdown-Dokument, das am Ende jedes Durchlaufs vollständig neu geschrieben wird. Modellwerkzeuge, Seite und automatische Überarbeitung können es aktualisieren.

Lädt GitHub-Repository-Inhalte zu Gesprächsbeginn in DSH und schreibt extrahierte Langzeiterinnerungen am Ende mit SHA-gesperrten Mehrdatei-Commits zurück. Mit Lese-/Schreibrechten je Datei, nativer Einstellungsseite, Zuganzeigen und globalen Änderungsmeldungen.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

Ergänzt die Statistikzeile des Eingabefelds um Sitzungsgebühren je Gesprächsrunde und das verwendete Modell. Die Gesprächssumme wird in Cache-Treffer und -Fehlgriffe (CNY) aufgeschlüsselt; die offizielle Preistabelle lässt sich bei Bedarf aktualisieren.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

Prompt-Verbesserung im DeepSeek-Harness-Composer: Die Schaltfläche neben der Modellauswahl schreibt den Entwurf mit einem Hilfs-LLM-Aufruf um und ersetzt ihn an Ort und Stelle; Composer-Undo bleibt erhalten. `/prompt-enhance` gibt den überarbeiteten Prompt als Ergebniszeile zurück, ohne den Entwurf anzufassen. Der Aufruf kann im Profile-Patch an einen eigenen schnellen Provider und ein Modell gebunden werden. Die Richtlinie bewahrt Absicht, Sprache und Informationen, lässt Code/Befehle/Pfade unverändert und erfindet oder polstert nichts mit Platzhaltern auf.

Macht DSH-Auswahlen zu prüfbaren Zitaten (Chat, Dateivorschau, Terminal, Diff; Codezitate mit path#line). Gesendete Zitate behalten Quellenmarkierung und Nummer samt Rücksprung. Durchsuchbare Prüfliste mit Status, Tags, Mehrfach-Einfügen und Markdown-/JSON-Export. Leiste „引用 ×N“ über dem Composer zum Bearbeiten/Entfernen jedes Chips; Schlussfolgerungen aus Side-Threads gelangen zurück in den Hauptentwurf. Überarbeitete gesendete Zitate markieren die alte Kapsel als superseded; Antworten können Zitate per Nummer adressieren.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.