Plugins

Cordis-nativer, belegbasierter Full-Stack-Engineering-Workflow: Planung mit Inspektion zuerst, ausdrückliche Verifikationsbelege und freigabebewusste Gates für sensible Operationen.

Registriert die Skill commercial-ui-ux für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokument-System und Qualitätsgates.

Agent-Preset zum Verfassen von Verträgen: juristischer Workflow in 11 Stufen mit 5-fach parallelem KI-Review, Entscheidungsgates und Domänenpaketen für allgemeine, Arbeits- und Kapitalbeteiligungsverträge.

DSH-Bundle, das Matt Pococks 25 geförderte Engineering- und Produktivitäts-Agent-Skills portiert (Nachfragen, TDD, Code-Review, Domänenmodellierung usw.).

Bündelt eine Skill-Bibliothek für Ingenieursmethodik als ein einziges Cordis-Plugin: 14 Agent Skills (Planung, Tests, Debugging, Review, Lieferung), registriert auf ctx.skills für DeepSeek Harness.

Registriert die Skill remove-pdf-background-gray für DSH: bleicht graue oder cremefarbene Scan-Hintergründe bildbasierter PDFs weiß, während Auflösung, Seitengeometrie und kantengeglättete Textkanten erhalten bleiben (verlustfreies Flate-Zurückschreiben), über ein einziges Python-Skript (pypdf + Pillow + numpy).

Mermaid-Diagramm-Renderer für die Web-UI-Konversation: rendert mermaid-Codeblöcke als interaktive Karten (Zoom, Breitenanpassung, Vollbild-Viewer, Umschalten Vorschau/Code) mit offiziellen UI-Primitiven und behält bei fehlgeschlagenem Rendern den ursprünglichen Codeblock mit Inline-Fehlerbanner.

Tool `describe_image`: eine Vision-Brücke, die Bilder über die opencode Zen API (Credential `OPENCODE_GO_API_KEY`, zuerst kostenlose Route mit kostenpflichtigem Fallback) an mimo-v2.5 sendet und reinen Textmodellen Textbeschreibungen zurückgibt, mit nativem Passthrough und ImageMagick-Transkodierung von SVG/TIFF/HEIC.

Modellseitiges image_describe-Werkzeug (识图) über die OpenAI-kompatible DashScope-API (qwen3.7-flash), plus eine Einfüge-Brücke: In Text-only-Sitzungen werden eingefügte Bilder beim Senden automatisch in Dateipfade umgewandelt und im Transkript zurückgerendert, sodass sie nie an der Bildannahme scheitern. Eigenen DASHSCOPE_API_KEY mitbringen; Endpunkt/Modell/Budgets konfigurierbar, redirect-fester HTTP-Client, funktioniert in jedem agent preset.

Sehen für jede DSH-Route: Bilder mit absichtsgesteuerter Autoanalyse in den Web-Composer einfügen, das Lesen von Bildern im Arbeitsbereich an einen Kimi/MiniMax-Vision-Subagenten delegieren und eingefügte Originale zum Bearbeiten materialisieren.

Vision-Brücke mit automatischer Erkennung für reine Textagenten von DeepSeek Harness: findet automatisch ein bildfähiges Modell unter Ihren konfigurierten Anbietern und gibt Bildbeschreibungen als Klartext über ein Vision-Tool zurück.

Vision-erweiterter DeepSeek-Adapter: Ein bildfähiges Modell beschreibt die Bildeingabe, dann schlussfolgert ein reines Textmodell von DeepSeek über diese Beschreibung.

Bedarfsgesteuertes Sehen für reine Textmodelle von DeepSeek: Bilder hochladen, und das Modell ruft ein view_image-Tool auf, das auf jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt basiert (standardmäßig Qwen/DashScope).

Plugin-Vision für reine Textmodelle auf DSH, mit nativer Interaktion für Bildverständnis und -generierung, GUI-Automatisierung, geschichteter Beleg-Erinnerung und Cache.

Lokales, strukturiertes Sehen für reine Textagenten: Bilder gehen an ein lokales OpenAI-kompatibles VLM und kommen als JSON-Belege zurück (Zusammenfassung, wörtliche OCR, Layoutregionen, Entitäten/Relationen, Farben, ausdrückliche Unsicherheit), mit Anti-Halluzinations-Fallback und optionaler Einfüge-/Upload-Brücke; keine Cloud-Kosten, Bilder verlassen nie den Rechner.

Synästhesie-Encoder für DSH: Ein Vision-Modell übersetzt Bilder in kompakten, strukturierten räumlichen Text (Canvas/Elemente/Prozentkoordinaten) und verleiht reinen Text-LLMs über das Tool `mm_vision` Bildverständnis auf Pixelebene.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.

Schreib-Agent für tiefe Kollaboration in DSH: Erlernen des Schreibstils pro Nutzer aus Edit-Paaren, Ablauf Klären→Outline→Abschnitt schreiben→Red-Team→Leser-Galerie, Synthese vom Projekt zum Bericht (Laborbericht / Produktvorstellung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und eine Web-UI zum Verbessern von Auswahlen mit Dateivorschau in der App.

Misst Design-Regeln auf der gerenderten Seite statt im CSS — Anzahl der Typo-Skalen, WCAG-AA-Kontrast gegen den real komponierten Hintergrund, Abweichung vom Spacing-Grid, Palettengröße, Tap-Targets und die Erkennungsmerkmale generierter UIs wie violette Farbverläufe, erkannt über den Hue-Winkel; liefert einen Design-System-Skill.

Ein `search`-Tool, das lernt, zwischen schneller und gründlicher Suchstrategie zu wählen — mit einem kontextuellen Banditen (Thompson-Sampling) und Verbesserung aus echter Nutzung statt fester Heuristik.

Unternehmensdatenquelle Qichacha (企查查) als dynamisches Cordis-Plugin: 5 Agentenwerkzeuge (Auth mit QR-Login, Firmensuche, Wissenssuche, Werkzeugsuche, Werkzeugausführung) über 100+ Daten-Dimensionen (Handelsregister, Aktionäre, Justiz, IP), plus Kontoverwaltung auf der Einstellungsseite; Netzwerk-/Datei-IO über DSH-Teilprozesse mit node -e; Zugangsdaten interoperabel mit dem lokalen BizOwl-Client.

Arbeitsumgebung für E-Commerce-Betreiber: CSV-Stapelvorschau mit Marktplatz-Spaltenadaptern, reproduzierbare Gewinn- und Sechs-Dimensionen-Bewertung, Snapshots öffentlicher Produktseiten, chinesische Skills und austauschbare Wissensdatenbank für Shop-Richtlinien.

DeepSeek Harness öffnet Browser-Plugins automatisch und enthält ein eingebautes WebView2-Programm für ein leichtgewichtiges Desktop-Erlebnis.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.