Plugins

dsh-Port des gemeinsamen Handoff-Kits: Skills handoff und task-id-bootstrap sowie Host-Automatisierung für Basiszustands-Injektion, Snapshots pro Runde mit Auto Log, task=<id>-Routing, erneute Injektion beim Fortsetzen, Compaction-Guard mit clear-required-Warnungen und schreibgeschützte Subagenten. Schreibt wie die Codex/Claude/pi-Editionen in dasselbe .agents/state/ und ermöglicht Agentenübergaben innerhalb eines Repos.

Stellt dem Harness den obra/superpowers-Skill-Katalog bereit und fügt dessen using-superpowers-Bootstrap als dauerhaften, kompaktionssicheren System-Prompt-Abschnitt ein.

Baumförmige Markdown-Wissensdatenbank für DSH-Agents: Tools kb_list/kb_read/kb_write, tree/node-HTTP-Routen und ein begleitendes Browser-Panel.

Sprachsteuerung für den DSH-Web-Composer: Push-to-talk transkribiert ins Eingabefeld (Auto-Senden optional), Antworten werden per Web Speech API gesprochen. Dazu kommen Einstellungs-Popover per Rechtsklick und globaler Ctrl+M-Shortcut.

Apple-Vision-Tools auf dem Gerät für reine Textmodelle von dsh: lokales OCR (zh-Hans + 30 Sprachen), Bildklassifizierung, Gesichtserkennung, Dokumentlayout und kombinierte Beschreibung. 100 % offline, ohne API-Schlüssel, mit Aufteilung langer Screenshots.

Ergänzt Bildinput und -erkennung über konfigurierte DSH-Provider oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Umschaltbarer Websuchanbieter für DSH: native DeepSeek-Websuche oder ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Backend. Nach der Installation leitet DSH seine Websuchen automatisch an das Plugin weiter; erforderlich sind nur Anbieter, API-Schlüssel und Modell. Auf npm als @lp181818/web-search-advanced@0.1.3 veröffentlicht.

Algorithmus-Lernwerkzeug: Synchronisiert Codeforces- und AtCoder-Einsendungen, analysiert Schwächen, erstellt KI-Trainingspläne und verfolgt verteilte Wiederholungen über einen Lehrplan mit 114 Lektionen.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) für Agents: Der Entwickler-API-Schlüssel bleibt im Zugangsdaten-Speicher des Harness; öffentliche Dokumentation gibt es als fünf Skills bei Bedarf. rta_* Tools nutzen die öffentliche REST API für Guthaben, Avatare, Clips, Sitzungen und Nutzung; Ausgaben von Credits benötigen Freigabe. Der Befehl /rta führt von keinem Schlüssel bis zum Live-Avatar-Aufruf.

Erweitert Drag-and-drop im Composer: Kleine .md/.txt/.markdown-Dateien werden in den Entwurf eingefügt, große in .dsh-drop gespeichert und per @ referenziert (Shift erzwingt das Einfügen). Bei SKILL.md werden Frontmatter geprüft und die Datei mit einem Klick in Projekt- oder Benutzer-Skill-Roots installiert; der Skill-Watcher aktiviert sie sofort.

Dauerhaftes Begleitgedächtnis in einer Datei: Interessen, Vorlieben, Aufgaben und frühere Arbeiten werden für den System-Prompt zusammengefasst; dazu gibt es Lese- und Aktualisierungswerkzeuge.

Automatische Sitzungsspeicherung: Überwacht DSH-Sitzungen und extrahiert OKF-Einträge prozessintern über das Harness-LLM (ctx.llm, standardmäßig deepseek-official) bei Leerlauf-, Commit-, Kompaktierungs- und End-Checkpoints; gespeichert wird über den Vault-MCP-Server.

Projektbezogene Local-Context-Engine für DeepSeek Harness: Ruft Verlauf, Code, Dateien, Nutzereinstellungen und Agentenverläufe ab, komprimiert und priorisiert sie und erzeugt ein dynamisches Kontextfenster für jedes LLM.

Der Befehl /remember schreibt Fakten in die AGENTS.md-Anweisungshierarchie, die DSH bereits lädt. Der Memory-Tab zeigt, welche Anweisungen der Loader innerhalb seines Byte-Budgets behalten hat.

Erstellt mit einem Klick einen temporären Wegwerf-Workspace für DSH Web. Gespräche werden beim nächsten Neustart gelöscht, sofort oder nach einer Verzögerung; ein Bestätigungsdialog ist optional. Beim Anheften werden Dateien in den gewählten Ordner verschoben, dessen Name zum Titel wird und die Gespräche migrieren. Ein echter Neustart des Hosts indexiert sie neu.

Täglich wechselnde Anime-Begleitpersona: deterministische Auswahl anhand des Datums aus JSON-Charakterkarten, Werkzeuge für Kader und Neuauswahl sowie eine Voice-Map-Route.

Sakura-Theme für die DSH-Weboberfläche, Begleitbenachrichtigungen (Freigabe/Aufgabe/Antwort), Vorlesen von Nachrichten und Spracheinstellungen.

Echtzeit-Token-Schätzungen für den DSH-Composer: Verknüpft die aktuelle Kontextbasis mit dem Entwurf und zeigt exakte oder heuristische Werte.

Zeigt MiniMax-Token-Plan-Nutzung neben der Modellauswahl in DSH Web UI: 5h-/7d-Balken, Klick-Aktualisierung, automatische Aktualisierung bei Inaktivität und Heartbeat, Endpoint-Fallback. Nutzt Abo-Schlüssel aus Settings → Model erneut und erscheint nur bei MiniMax-Token-Plan-Providern.

Local-first-Nutzungsanalyse in Settings: Token-Heatmaps für 1/7/30 Tage und 30-Tage-Kalender, Tokenzusammensetzung, Modellmix und Status der Skill-Aufrufe.

Eine Composer-Schaltfläche öffnet eine Liste aller Skills der aktuellen Sitzung mit chinesischen Titeln, Zweck und Anwendungsbeispielen. Neu installierte Skills lassen sich mit einem Klick lokal katalogisieren.

Browser-Panel für die Wissensdatenbank: Baumansicht und Ziehen in den Composer zum Zitieren (nur Pfad oder vollständiger Inhalt).

Fügt abgestufte Syntaxhervorhebung für bash/pwsh-Befehle und Read-Codeausgaben in DSH Web GUI hinzu (VS-Code-Dark+-Palette). Färbt nur erkannte Keywords, Strings, Zahlen, Funktionen und Kommentare; Tabellen und Logs bleiben unverändert. Nur Frontend, kein Token-Overhead.