Plugins

Persistente lokale Token-Nutzungsabrechnung für DSH Web mit automatischer Historien-Erkennung und kompakten Anbieter-/Modelldetails.

Speichert große eingefügte Texte automatisch als Anhangsdatei im Web-Eingabefeld von DeepSeek Harness; mit installiertem dsh-better-sidebar öffnet die Einfüge-Pille die Datei im Seitenleisten-Editor und speichert sie zurück.

Berührungslose Laufzeit-Telemetrie für DSH: jede Sitzung schreibt Aufgabe, Modellstufe, Tools, Fehler, Dauer und Status automatisch in ein menschenlesbares Journal mit Statistikbereich (reiner Beobachter — keine Tools, keine LLM-Aufrufe, keine Injektion).

Nach jeder Modellrunde generiert ein LLM 3 kritische Folgevorschläge, die als anklickbare Chips zum direkten Senden angezeigt werden

RMB-/USD-Token-Abrechnungs-Plugin für DeepSeek Harness (dsh web): automatische Preisberechnung nach offizieller Richtlinie mit Peak-/Off-Peak-Zeiten, Ledger je Nachricht, Kontostand und sprachabhängiger Währungsanzeige.

Automatische Provider-/Modell-Fallback-Ketten für DeepSeek-Harness-Agenten, wenn LLM-Anfragen wiederholt fehlschlagen (Retries aufgebraucht, Auth, Kontingent, Rate-Limit).

DSH-Guthaben- und Kontingentkarte mit bis zu 3 zuletzt verwendeten Anbietern. Unterstützt DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex und OpenCode Go, mit automatischer Erkennung, Kontingentfenstern, Rücklaufzeiten, farbcodiertem Status, Ziehen und automatischer Aktualisierung.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

Adaptives Modell-Routing: Komplexitätsklassifizierung pro Anfrage mit automatischem Anbieter-Routing.

Aufgabenplanung mit Erfahrungs-„Muskelgedächtnis“: reflexartiger Abruf früherer Lösungen, Abgleich mit LLM-Fähigkeiten und automatisch gespeicherte Lektionen.

HeartFlow (心虫), ein AGI-Layer-1-Diskriminator-Gate als DSH-Plugin: 47-dimensionale, regelbasierte Textprüfung (heartflow_check-Tool) plus automatische Ausgabeüberwachung bei Tools/Post-Execute, fail-closed bei fehlender Engine.

Gedächtnis-Backend aus Vektor + Graph: Tools observe/remember/search/recall gegen einen lokalen memoria-Server, das per RRF-Ranking semantischen HNSW-Abruf, FTS5-Schlüsselwortsuche und Wissensgraph-Signale kombiniert, mit automatischer Persistierung am Rundenende und Namensraum-Isolation pro Agent.

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

One plugin for DeepSeek Harness with durable autonomous loops, sidebar GitHub discovery, AI-assisted installation, and workspace shortcuts.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Automatic approval and review for tool calls that need approval: keyword buckets match red lines without context, then a judge model classifies what was requested and sends it to allow, reject or a human according to the matching row and risk level; a judgment that never ran always goes to a human, and rejections tell the model why.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

A NieR:Automata / YoRHa-inspired industrial terminal theme for DeepSeek Harness Web with sand-and-charcoal palettes, square geometry, and interface-wide styling.

Smart session titles for DSH: after each conversation turn an independent auxiliary LLM call summarizes the full user+assistant transcript into a title that follows the session's real topic instead of echoing the first message; the first message is titled instantly, failed built-in titles auto-retry on later turns, manual renames are never overwritten, and subagent/fork sessions are skipped.