Plugins

Turns a stated need into a plugin choice: an agent skill that queries a catalog of the whole `dsh-plugin` topic (2600+ repos, recrawled every 6 hours, Chinese descriptions from Workers AI) through a ranked search API, then hands back the matching `dsh plugin add` command.

Bewahrt, was der Agent zur Laufzeit baut: verwandelt ein dynamisches `cordis_define`-Paket in ein wirklich installiertes Plugin, das einen Neustart übersteht, schreibt das Bundle und registriert die Profilschicht — ohne pnpm, ohne Netzwerk und ohne Build-Autorisierung.

Konfigurierbare Budgets pro Turn für unterstützte Dateimutationen, die vor der Tool-Ausführung distinkte Dateien, Mutationsaufrufe und UTF-8-Payload-Bytes begrenzen.

Metadatenorientierter Laufzeit-Profiler für DSH-Agenten: Turn-/Schritt-Traces, Echtzeit-Zeitleisten für Modelle und Tools, Anbieternutzung, Wiederholungen, Fehler sowie Live- oder historische Sitzungen.

Echtzeit-Dashboard für Phase, ETA und Kosten headless laufender dsh-Aufgaben: verwandelt den Blackbox-Sitzungsereignisstrom in ein lebendiges Multitasking-Raster (cordis-Plugin + eigenständiges lokales Dashboard, keine API-Aufrufe).

Systembenachrichtigungen auf OS-Ebene für die dsh-Web-GUI: Popups, wenn ein Turn endet oder der Agent Ihre Freigabe, Antwort oder Planprüfung braucht, während die Seite im Hintergrund ist.

Benachrichtigungen bei Konversationsende für DeepSeek Harness: Windows-Toast + Ton bei Turn-Ende, Fehler oder Zielerreichung sowie Frage- und Freigabealarme — nur im Hintergrund, mit einer lautstärkeverstellbaren Glocke im Konversationskopf.

Tool `describe_image`: eine Vision-Brücke, die Bilder über die opencode Zen API (Credential `OPENCODE_GO_API_KEY`, zuerst kostenlose Route mit kostenpflichtigem Fallback) an mimo-v2.5 sendet und reinen Textmodellen Textbeschreibungen zurückgibt, mit nativem Passthrough und ImageMagick-Transkodierung von SVG/TIFF/HEIC.

Vision-Brücke mit automatischer Erkennung für reine Textagenten von DeepSeek Harness: findet automatisch ein bildfähiges Modell unter Ihren konfigurierten Anbietern und gibt Bildbeschreibungen als Klartext über ein Vision-Tool zurück.

Nutzt den eingebauten Vision-Modus von DeepSeek web für reine Textmodelle: Das Tool deepseek_vision steuert die lokale Browser-Automatisierung deepseek-vision-cli (Helfer für manuelle Anmeldung, deep-think aktiviert, automatisches Schließen des Browsers) und liefert Bildbeschreibungen als Text.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.

Trendthemen-Sammler, der Hot-Listen von Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo in einem Aufruf zusammenführt (Weibo optional mit Cookie) und Titel samt Heat-Werten für Content-Creator zurückgibt — Tool: `sxs_news_hot`.

Bi-temporales Gedächtnis auf Basis eines SodaMem-Daemons: Recall fließt in den Prompt ein, während jeder Turn zusammengesetzt wird, und jeder abgeschlossene Turn wird aufgenommen — ohne Tool-Aufruf und ohne Modell-Aufruf im Lesepfad; jede erinnerte Tatsache nennt den Turn, aus dem sie stammt, und trägt Gültigkeitsdaten, sodass überholte Fakten nicht mehr abgerufen werden.

Bringt deine bestehende Claude-/ChatGPT-Historie nach DSH: sofortiger Import ohne Tokens der memories.json in einem Claude-Export, lokale Claude-Code-Transkripte ohne Export und Gespräche, destilliert durch das bereits in DSH konfigurierte Modell. Jede Erinnerung trägt wörtliche, vom Code gegen die Quelle geprüfte Belege — eine Umschreibung wird verworfen und gezählt, und nur in Assistenten-Turns gefundene Belege gehen immer in die Prüfung statt in den Speicher.

Sitzungsübergreifendes Event-Cue-Gedächtnis für DeepSeek Harness: extrahiert automatisch Task-/Konversations-Cues und Sprachgewohnheiten des Nutzers aus jedem Turn in eine persistente globale Cue-Bank und injiziert gemerkten Kontext bei erkennbarem Themenwechsel neu (Keyword- oder Vektor-Matching).

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

DeepSeek-Wallet-Guthaben am Fuß der Sidebar: ein Kreditkarten-Symbol, dessen Betrag nach dem Restguthaben eingefärbt ist (grün über ¥2, bernsteinfarben ¥0–2, rot darunter), aktualisiert beim Laden, am Ende jeder Runde und beim Klick; bei jeder Guthabenänderung schwebt ein vorzeichenbehaftetes Delta nach oben und verblasst.

LLM-Kostenmessung pro Runde und für die gesamte Session: eine Dollar-Kostenzeile unter jeder Nachricht, eine kumulierte Session-Summe mit Aufschlüsselung beim Überfahren und ein Tool zur automatischen Aktualisierung der LLM- und Web-Preise.

Faltet Denken, Tool-Aufrufe und Kontext jeder DSH-Web-Runde in umrandete Prozessboxen, die bei jedem Stück Modelltext getrennt werden; eine eingeklappte Box zeigt ihre letzten zwei Einträge, die gestapelten Linien über ihrem Rand öffnen genau diese Box, der Rand selbst klappt sie wieder ein, und Nutzerdialog, interaktive Fragen und Modelltext bleiben außerhalb.

Rundenmarkierungs-Leiste am linken Rand im Chat: ein Balken pro Nutzernachricht, Sprung zur Nachricht per Klick, Vorschau beim Hover, der aktive Balken wird weiß.

Rundenindex-Sidebar: ein Eintrag pro Nutzerrunde, Sprung per Klick, Scroll-Spy-Hervorhebung.

Pinnt Assistentenantworten über die Web-Aktionsleiste und ruft sie in der nächsten Modellrunde wieder ab (`/pin` `/recall`, mit optionalem Wake).

Git-bewusstes Schreibschutz-Plugin für DeepSeek Harness: blockiert Ganzdatei-Schreibvorgänge, die nicht committete Änderungen des Nutzers überschreiben würden, und berichtet am Rundenende, was mit geschützten Dateien passiert ist

Auf SearXNG gestützter Websuche-Provider für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web) — selbst gehostete Metasuche, kein API-Schlüssel, keine Modellrunde pro Suche