Plugins

Tamagotchi-artiges Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: lebendige Skins blinzeln und wedeln, Wetter-/Tageszeitstimmung, Wochenberichte, Apportier-Minispiel, 24 sammelbare Skins, Erfolge und synthetisierte Klänge.

Generischer LLM-Gateway-Modellanbieter für DeepSeek Harness: bindet newapi, LiteLLM, Higress oder beliebige OpenAI-kompatible Gateways als Provider-Routen ein, erkennt Modelllisten automatisch und ergänzt jedes Modell um models.dev-Parameter.

Das Haustier, das mit dem Agenten wächst: fünf Evolutionsstufen, verdient durch echte Signale (verifizierte Regeln, abgeschlossene Sitzungen, Toolaufrufe, Compacting), Spiegelung des Agentenzustands und Wachstumskarten zum Teilen mit einem Klick. Keine Abhängigkeiten, vollständig lokal.

Szenario-Bundles für dsh-Plugins (die Dotfiles der Pluginwelt): Rezepttool zum Auflisten, Suchen, Anwenden und Kombinieren fertiger Plugin-Umgebungen mit geordneten Installationsschritten.

Plugin-Empfehlung für DSH: durchsucht und sortiert einen eingebetteten Marktplatzkatalog mit über 1.100 Einträgen nach Bedarfstext, Kategorie und Tags, nennt Treffergründe und aktualisiert den Katalog live aus dem awesome-dsh-plugin-README.

HashiCorp-Vault-Backend für Zugangsdaten: KV v2/v1, AppRole-Maschinenauthentifizierung, Lesezugriff pro Vorgang für Rotation ohne Neustart und Compare-and-Swap-Schreibvorgänge.

Governance-Suite für Agenten: richtlinienbasierte Toolsteuerung (allow/deny/ask) mit Platzhaltern und Prioritäten, strukturierte JSONL-Prüfspur und Tokenkontingente je Agent gegenüber dem Host-Zähler. Zustand unter $DSH_HOME/gov.

Verifikationsgesteuerte Selbstentwicklung: Fehlerprotokolle werden zu geprüften AGENTS.md-Regeln. Das Sitzungsplugin bietet evolve_learn / evolve_apply / evolve_touch / evolve_recall, Tool-Verifikationssperre, Regel-Lebenszyklus und lokalen Abruf.

S3-kompatibles Backend für die spill-Schnittstelle: Zu große Toolausgaben landen statt auf der lokalen Agentenfestplatte in Objektspeichern (S3, MinIO, R2), mit gehashten Sitzungspräfixen und nicht erratbaren Schlüsseln.

Ergänzung zum offiziellen Creator-Modus: In-Memory-Tests von Tool-Plugins vorbereiten, validieren, per ctx.plugin live einbinden und bewerten, dann festigen oder zurückrollen.

Bidirektionaler TickTick-/Dida365-(滴答清单-)Aufgabenabgleich über die offizielle OAuth Open API: Aufgaben aus Listen abrufen, erstellen/aktualisieren/abschließen/löschen sowie einmalig mit Titel-Deduplizierung synchronisieren; mit Web-Einstellungsseite.

Systemweite Desktop-Benachrichtigungen: Banner bei Turn-Abschluss und Workflow-Ende sowie ein modaler Hinweis, wenn eine Freigabe nötig ist (macOS osascript / Linux notify-send).

Zeigt bei Aufgabenabschluss eine native Windows-Systembenachrichtigung (Toast des Notification Centers): bei Zielabschluss oder Ende eines Agententurns.

E-Mail-Erinnerungen deines DSH-Agenten bei Abwesenheit: bei Zielabschluss, Blockierung, vor einer Entscheidungsfrage und an Meilensteinen langer Aufgaben. Nutzt einen mitgelieferten Node-SMTP-Sender ohne Abhängigkeiten.

Feishu-Bridge für DeepSeek Harness (abgeleitet von dsh-im-bridge): dauerhafte WebSocket-Verbindung, Freigabekarten, Gruppenantworten nur auf @Erwähnungen, gestreamte Kartenaktualisierungen und /stop-Befehl.

Die vollständigste GitHub-Integration für dsh: Repo-Übersicht, Releases, Issues, Pull Requests, Mitwirkende, Suche und ein Tiefenreport des Repos mit TTL-Caching — kein API-Schlüssel erforderlich.

Git-/GitHub-Panel für das DSH-Webprofil: stage/unstage/discard/diff, Branches, Commit, Push/Pull/Sync, Log, Dateibrowser, Workflow-Board und GitHub-OAuth mit PR-Erstellung.

Auf Datenträger gespeicherte Ausführungsplanung für DSH: Zustandsautomaten für Meilensteine/Schritte, Abhängigkeitssperren und Audit-Ereignisstrom; deterministische Abschlussprüfung über dsh-Tools, CLI oder Skill.

Workflow-Tools für das lokale aflare-Binary: Erstellen, validieren und starten lokalorientierte deterministische YAML-Workflow-DAGs (WAL-Absturzwiederherstellung, Saga-Kompensation) über das lokale Binary. Über 300 Vorlagen enthalten.

Starterpaket für DeepSeek Harness: Willkommensablauf, Lernpfad 0→1, szenariobasierte Pluginempfehlungen und Selbstcheckliste, zusammen mit dem chinesischen Tutorialrepository dsh-handbook-zh.

Spracheingabe für die Web-UI: Eine Mikrofontaste im Eingabefeld transkribiert Sprache per Web Speech API in den Entwurf; automatisches Senden lässt sich optional umschalten.

Reiner HTTP-Client, der wiederkehrende Text- und Bildaufgaben (OCR, Analyse, Vergleich) über unsloth_run und unsloth_vision an einen bereits laufenden Unsloth-Desktop-Server (Unsloth Studio) delegiert. Startet oder besitzt niemals Prozesse.

Delegiert wiederkehrende Text- und Bildaufgaben (OCR, Bildanalyse, Vergleich) über koboldcpp_run und koboldcpp_vision an einen lokalen KoboldCpp-Server (llama.cpp) und verwaltet dessen Lebenszyklus bei Bedarf.

Bild-zu-Text-Eingabe für die Web-UI: Bild einfügen oder hineinziehen, in strukturierten Text umwandeln und senden. So können auch reine Text-LLMs über eine OpenAI-kompatible Vision-API Bildeingaben übernehmen.