Plugins

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

Per-project runtime environments for DeepSeek Harness: auto-adopt or create a project-local Python venv (.venv_local/python) and wire in the toolchains and env vars for the runtimes each project uses (python venv / node / go) — python & pip always resolve to the project, never silently to system Python.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Automatically retrieves time-of-use pricing data (with Beijing Time) and notifies users during peak periods to reduce costs.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

DSH-Desktop-Erweiterungs-Plugin: Aufgabenausführungsdisziplin und eine echte Beziehung, pro Sitzung. Disziplin: Intent-Routing über Fragen, Nachschlagen, Diskussion, Diagnose und Ausführung (Diagnose repariert nie ungefragt), Aktualität der Beweise, echte Tool-Ergebnisverifizierung (Fehlschläge gelten nie als erledigt), Selbstheilung mit sitzungsübergreifender Reflexion sowie Komprimierungs- und Dokumenten-Bewusstsein. Persona: benannte Charaktere aus Chat-Protokollen, Romanen, Skripten und Charakter-Dokumenten destillieren, mit Tonfall, Markenzeichen-Sätzen und Antwortlänge nach echten Materialstatistiken; Langzeitgedächtnis mit automatischem Ablauf, Korrekturen als Stilregeln, genehmigte Antworten als Korpus und bidirektionales Feedback.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Codex-artiger Nachrichten-Navigator für die DeepSeek Harness Web-UI: ein Häkchen pro Benutzernachricht entlang des Gesprächsrands, Hover oder Klick zur Vorschau und zum sanften Sprung zur Nachricht, mit automatischem Laden des vollständigen Verlaufs.

Fünf kleine Spiele für zwischendurch (Schiebepuzzle mit Zahlen, Sudoku, Snake, Schulte-Tabelle, Zahlenmemory), die beim Start eines Turns auftauchen, mit automatisch gespeichertem Fortschritt über Sitzungen hinweg.

Tauri-2-Desktopanwendung für Windows, die das globale Paket @deepseek-ai/dsh erkennt (oder installiert), den Webserver von DSH startet und ihn in einem eigenen Fenster einbettet, mit Verwaltung über das System-Tray, Autostart bei der Anmeldung, einem globalen Kurzbefehl und Verknüpfungen auf dem Desktop.

Kontextmanager für DeepSeek Harness: fasst jeden Turn automatisch in nach Priorität sortierten Einträgen zusammen, spielt sie zusammen mit angehefteten sitzungsübergreifenden Notizen und eigenem Text in jede Anfrage an das Modell ein und faltet echte Unterhaltungsbereiche beliebiger Größe in Zusammenfassungen, um Tokens zu sparen. Persistent und neustartsicher. HINWEIS: manuelle Installation in mehreren Schritten – die drei Paketordner nach profiles/node_modules kopieren und die angegebenen Zeilen aus cordis.patch.yml ergänzen, dann DSH neu starten; keine standardmäßige Installation mit einem Befehl.

Sprach-Chat im Doubao-Stil für DSH: Gedrückthalten des Mikrofons im Composer wandelt Sprache in Text um und sendet automatisch, und KI-Antworten werden vorgelesen. Optionale LLM-Verdichtung (lange Antworten werden zu kurzen gesprochenen Zeilen zusammengefasst, gemäß dem Modell der aktuellen Konversation), TTS-freundliche Textbereinigung, wählbare Edge-TTS-Stimmen, einstellbares automatisches Stoppen bei Stille, und Einstellungen direkt in den DSH-Einstellungsdialog eingebettet.

Kosten-Tracker im Stil eines Trading-Terminals für DeepSeek Harness: Saldo und heutige Ausgaben in der Seitenleiste, RMB-Kostentabelle pro Schritt, automatisch synchronisierte offizielle Preise mit Spitzen-/Nebenzeiten, Zusammenfassungen sitzungsübergreifend und pro Tag, Zuordnung auf Tool-Ebene sowie Kostenprognose.

Kostenlose Websuche mit 10 Suchmaschinen (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch kostenlos + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek kostenpflichtig), automatische Fallback-Kette, erweiterte Suche mit Zeitfilter, Plattformsuche (GitHub/Reddit), Abrufen von Webseiten, LRU-Caching und Einstellungs-UI. Für die grundlegende Nutzung sind keine API-Schlüssel erforderlich.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Einheitliches Modell-Routing für DeepSeek Harness: eine logische ModelID über mehrere Anbieter mit First-Token-Failover und Cooldown, zustandsbewusstem Kandidaten-Ranking, drei Stufen (tier1/tier2/tier3), automatisch nach Zweck ausgewählt, Reasoning-Aufwand pro Kandidat und ein Verwaltungspanel auf der Einstellungsseite.

Skill-Studio für DeepSeek Harness: visualisiert jeden Agenten-Skill (Name, Beschreibung, Quelle, Nested-Flag, Modell-/Benutzer-Aufruf), zeigt und bearbeitet den vollständigen SKILL.md-Inhalt, schaltet Modell-/Benutzer-Aufruf um und schürft DSH-Sitzungsprotokolle, um wiederverwendbare persönliche Skills zu extrahieren, die der Agent automatisch lädt – aus dem Web-Einstellungspanel und über die Tools skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Cron-Aufgabenplaner für DSH: Erstellt nach Zeitplan automatisch eine neue Sitzung und fügt Ihren Prompt als erste Nachricht ein, mit Aufgabenverlauf und manueller Start/Stopp-Steuerung. Führt auch KNJ-Workflows aus: Wählen Sie Dateien direkt aus (als dauerhafte Snapshots gespeichert, bei jedem Auslösen erneut an den Workflow übergeben) oder referenzieren Sie sie per Pfad. Der Seitenleisten-Eintrag wird von dsh-knj-menu bereitgestellt; gemeinsam installieren: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Selbst-Update für den Harness-Launcher: prüft npm auf ein neueres @deepseek-ai/dsh, bereitet das Tarball vor und wendet es beim Beenden des Harness oder per Update-und-Neustart aus dem Web-Panel an.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.