Plugins

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Technische Checklisten nach Gillespies Fundamentals of Vehicle Dynamics: 164 Karten für die 10 Buchkapitel, über einen Skill-Eintrag mit zweistufigem Routing. Jede Karte nennt Recheneingaben, Verfahren, Grenzen der Gültigkeit und eine Seitenreferenz; die Erklärung selbst bleibt im Buch. Keine Textpassagen werden wiedergegeben. 44 Quellenmängel (Druckfehler, OCR-Schäden, interne Widersprüche) sind dokumentiert, jede Karte trägt eine Review-Listen-ID. Lernhilfe, kein Ersatz für das Buch.

Übersetzer für Windows x64 mit eigenem Seitenleisteneintrag und Workbench-/Chat-Oberfläche, paralleler Text- und Dokumentübersetzung, Bildschirmbereichsübersetzung, Verlauf, Host-Modellauswahl, Spracheingabe und Vorschau. Dokument-OCR nutzt CUDA mit CPU-Fallback; Bildschirm-OCR läuft auf der CPU. CPU- und CUDA-Paket nicht gleichzeitig aktivieren.

Übersetzer für Windows x64 mit eigenem Seitenleisteneintrag und Workbench-/Chat-Oberfläche, paralleler Text- und Dokumentübersetzung, Bildschirmbereichsübersetzung, Verlauf, Host-Modellauswahl, Spracheingabe und Vorschau. CPU-OCR ohne NVIDIA-Abhängigkeiten. CPU- und CUDA-Paket nicht gleichzeitig aktivieren.

Registriert ein `valuation_service`-Tool, das einen Workpaper-Baum mit 01/02/04-JSON liest und ein einheitliches Schema zurückgibt: sechs Ratio-Gruppen, Prognose-Ratios, DCF-Eingabefelder mit expliziten Fehlmarkern, Vergleichs-PS/PE und IRR. Deterministisch und lokal: Fehlende Werte für WACC, Wachstum, capex, D&A oder Working Capital bleiben leer, statt geschätzt zu werden; abweichende Annahmen werden zur Prüfung markiert.

Bindet den Cua-Driver-MCP-Server in DSH ein: installiert cua-driver bei Bedarf, startet ihn über stdio mit dem integrierten MCP-Client und registriert 60 barrierearme Fenster-, Eingabe-, Menü- und Browser-Tools samt Workflow-Skill und einmaliger macOS-Berechtigungshilfe.

Windows-Desktopsteuerung für DSH mit sechs Tools: Fenster auflisten, verdeckte Fenster erfassen, fokussieren, Koordinatenklick, Unicode-Tastatureingabe und Bridge-Diagnose.

Verwandelt englische MP3-Hörbücher und Dokumente in Hörlektionen. Transkribiert jeden Satz lokal mit dem bereits von DSH Voice Input geladenen Sprachmodell (ca. 241 MB, bei Fehlen beim ersten Einsatz geladen; ffmpeg nötig), DSH-Modell korrigiert und erklärt. Übung mit blindem/intensivem Hören und Wiederholungsabständen, Export chinesischer Synchronfassung. Offline-Kokoro-Stimmen, Seitenpanel und vier KI-Tools.

Deklariert Bildeingabe für Relay-Routen, deren Endpoint keine Modalitätsmetadaten enthält, damit bildfähige Modelle nicht als text-only abgelehnt werden. Überschreibt auch ausdrücklich als text-only deklarierte Routen.

Free-Egg-Guthabenpanel in der DSH-Seitenleiste: WorkBuddy-/Qoder-Kontostände, Tagesbudget, Check-in-Status und Ausgaben pro Turn. WorkBuddy-Credits werden bei bekannten Tarifen je Input-/Cache-/Output-Tokenart bepreist. Bei konfiguriertem new-api lässt sich per Klick die zuerst belastete Plattform wechseln. Lokales WorkBuddy2API- oder Qoder-Gateway erforderlich.

Zeigt DeepSeek-API-Guthaben und Sitzungstoken live im Gesprächskopf. Details: aufgeladenes/gewährtes Guthaben, Anfragezahl, Input-/Output-/Cache-Hit-Tokens und Kontextdruck. Der API-Key wird bei jeder Abfrage gelesen, nie gecacht, auf Festplatte geschrieben oder an den Browser zurückgegeben.

Ergänzt unter jedem abgeschlossenen DeepSeek-Harness-Turn View task details. Ein skalierbares Panel rechts zeigt Eingabedateien, Zwischenartefakte, Ausgaben, verwendete Tools und Skills, abgeleitete Sprachen, Ablauf-Timeline, Modellanbieter, Tokenverbrauch und Cache-Trefferquote.

Bearbeitbare Composer-Schnellaktionsschaltflächen: Voreingestellten Text senden oder in den Entwurf einfügen; Schaltflächen sortieren, verschieben und skalieren. Nur Text, keine Host-Befehle und kein Überschreiben vorhandener Entwürfe.

Erstellt interaktive Antwortkarten aus einem festen Katalog mit 31 Komponenten (Regler, Eingaben, sortierbare Tabellen, Diagramme, Funktionsplots, Formeln, Tabs, Checklisten, Flussdiagramme, Quiz-Schaltflächen, Animationen u. a.). Bedienung berechnet im Browser ohne weiteren Modellaufruf; das Modell schreibt weder HTML noch JavaScript. Enthält einen Analysis-Engine (Integrale, Ableitungen, Grenzwerte, Summen, Wurzeln, Taylorpolynome) und einen gebündelten Skill, der die Kartennutzung erläutert.

Nur Windows. Transparente, stets oben liegende Statusleuchte außerhalb des DSH-Fensters: pulsierend grün bei laufenden Aufgaben, zitternd orange bei Freigabe, schwebend blau bei erwarteter Eingabe, mattgrau im Leerlauf und dunkelgrau bei offline Host. Hover zeigt die letzte Aufgabe jeder Sitzung; verschiebbar per Drag. Beim Abschalten des Plugins erlischt sie binnen Sekunden.

Gruppierte Skill-Auswahl für den Composer. Eine Schaltfläche öffnet alle installierten Skills nach Bereich (research, office, data, writing, media, dev), klassifiziert neue automatisch und bietet chinesische Anmerkungen, Suche und Details; die Auswahl fügt die Geste /skill-name ein.

Modell-Schnellwahl für DeepSeek Harness: Ein Button links neben dem Dropdown öffnet einen vollständigen, nach Anbietern gruppierten Dialog mit Live-Suche, Anbieterfilter, Capability-Tags aus der eigenen input config, Reasoning-Badges, zuletzt genutzten Modellen und Reasoning-Stufenwahl. Die Auswahl wird sofort ins native Dropdown geschrieben.

Ergänzt den Composer um ✨ und /enhance, um den Entwurf in einen strukturierten Prompt umzuschreiben, offene Fragen unter dem Eingabefeld aufzuführen, das aktuelle Sitzungsmodell zu verwenden und Undo anzubieten.

Fixiert die Scrollposition im DSH-Chat: Neue Antworten ziehen den Viewport nicht mehr nach unten, sondern lassen ihn an der aktuellen Stelle. Erst nach dem Senden springt er nach unten, damit die eigene Eingabe sichtbar ist; mit Beginn des Antwort-Streams wird wieder fixiert. Jede Sitzung speichert ihre Position über Neuladen hinweg. Per Einstellung abschaltbar und greift nie in eigenes Scrollen ein.

Ergänzt den DSH-Composer um eine Funkeln-Schaltfläche, die den aktuellen Entwurf mit einem einzigen LLM-Aufruf ohne Tools klarer und spezifischer formuliert und das Ergebnis in das Eingabefeld zurückschreibt.

Agent2Agent-(A2A)-Protokollbrücke: A2A-Endpunkt mit Agent-Card, message/send, message/stream SSE, Task-Lifecycle (get/cancel/resubscribe) und Fortsetzung bei input-required. Tools a2a_discover/a2a_send/a2a_task_status/a2a_cancel für Remote-Agenten sowie Web-Ops-Panel mit Live-Taskboard, Abbruch per Klick und Remote-Agent-Verzeichnis.

Zeichnet jede Sitzung als lesbare Markdown-Zeitleiste im Sitzungs-Workspace auf: vollständige Modellanfrage (einschließlich System-Prompt und Plugin-Injektionen), Nutzereingabe, Antworten, Reasoning, Tool-Aufrufe und Ergebnisse, Datei-Lese-/Schreibvorgänge, Websuchen, geladene Skills, Befehle und Tokenverbrauch. Mit Review-Seite, Tab pro Sitzung und einstellbarem Erfassungsumfang.

Git-Seitenpanel für DSH Web: Local Changes/All Commits, Branch-/Tag-/Stash-Verwaltung, Fetch/Pull/Push-Dialoge, Merge mit Konfliktbehandlung und zsh-artige Branch-Markierung in Eingabezeile.

Erzeugt Release-Material nur aus dem lokalen Repo: Hero-Bild, Feature-Grid und zweisprachige SVG-/HTML-Texte aus README.md, package.json und optionalen Screenshots. Fakten werden zitiert; fehlende Felder bleiben weg statt Platzhalter. Jede Funktion hat Quellenangabe (z. B. README.md#L42); unbelegte Claims werden vor dem Schreiben herausgelintet und in lint-report.json begründet. manifest.json enthält SHA-256 aller Ein-/Ausgaben. --now oder SOURCE_DATE_EPOCH sorgt für byte-identische Läufe. GUI-Panel dabei.