Plugins

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

Remote-SSH-ähnliche Arbeitsbereiche: Verwandeln Sie einen SSH-Host und ein Remote-Verzeichnis in einen nativen DSH-Arbeitsbereich; der Agent bedient das Remote-Dateisystem direkt über 12 rw_*-Tools (SFTP/exec), mit arbeitsbereichsbezogenen Pfaden und known_hosts-Verifizierung.

Bot-Modus für DeepSeek Harness: eine Liste benannter Bots mit Avataren, Personas und Chats pro Bot, jeweils unterstützt durch eine dauerhafte, fortsetzbare Sub-Agent-Sitzung, die das Gedächtnis über die Züge hinweg bewahrt.

Unterhaltungsrücklauf für dsh web: /undo setzt einen Zug zurück, /rewind schneidet bis zu einer früheren Nachricht zurück, und beim Überfahren einer Nutzerblase wird ein visueller Rückgängig-Befehl angeboten.

Fügt eine ungleichmäßige Konversationsdichte-Karte (Chat-Verlaufs-Marker) rechts neben dem DSH-Chatbereich hinzu: ein Tick pro Turn, wobei Tick-Länge und -Abstand die Nachrichtengröße widerspiegeln, klickbar zum Sprung zu einem Turn und bei Gedränge beim Hover erweiterbar.

Macht den Nutzer zum RPG-Protagonisten: Nach jedem abgeschlossenen Nutzerzug kann zufällig ein „Abenteuer“ ausgelöst werden, ausgewählt aus über 700 Ereignissen in 7 thematischen Pools (Sci-Fi, Fantasy, Antike, Anime, Romane, Wuxia, Urban), die sechs dauerhafte Attribute (Stärke, Intelligenz, Agilität, Charisma, Glück, Vitalität) mit XP, Stufen und attributgewichteten Story-Verzweigungen entwickeln; konfigurierbar über eine UI auf der Einstellungsseite.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

macOS-Dock-Badge und Glockensignal: zeigt ein ungelesenes Badge im Dock (Punkt während der Ausführung, Anzahl bei Abschluss) und spielt ein Glockensignal, während die App versteckt ist; wird beim Zurückkehren gelöscht, basiert auf der Badging API.

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Metaso-(秘塔AI搜索)-Such- und Reader-Anbieter für die Web-Grenze: web_search liefert Seitenzusammenfassungen, web_fetch liest vollständiges Seiten-Markdown und unterstützt die Suche über mehrere Bereiche (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Rechtes Ausgabe-Dock von DSH Web: sitzungsbezogene Tabs für Berichte, Bilder, Daten, Video und Audio, mit Inline-Vorschauen, Ausgabequalitätsprüfungen und einer durchsuchbaren zugweisen Historie.

DSH-Plugin: Wandelt Word-, PPT-, Excel-, PDF-, EPUB-, CSV- und weitere Dokumente mit @firecrawl/anydoc in GitHub-Flavored Markdown um

Nach jeder Modellrunde generiert ein LLM 3 kritische Folgevorschläge, die als anklickbare Chips zum direkten Senden angezeigt werden

Gedächtnis-Backend aus Vektor + Graph: Tools observe/remember/search/recall gegen einen lokalen memoria-Server, das per RRF-Ranking semantischen HNSW-Abruf, FTS5-Schlüsselwortsuche und Wissensgraph-Signale kombiniert, mit automatischer Persistierung am Rundenende und Namensraum-Isolation pro Agent.

Host-Orchestrator für DSH-Teams. Fügt pro Turn eine 11-teilige Methode in den system prompt ein und zählt echte Aufrufe von subagent / subagent_fork / spawn_teammate, um parallelen Start, Aufgabenboard, Übergaben, Wiederverwendung und Preset-Routing durchzusetzen. Markierte Parallelaufgaben starten gebündelt bis zum Limit; Einzelschritte sind mit Marker ausgenommen. read, glob, grep und Kontextverwaltung bleiben außen vor. Mitglieder werden wiederverwendet; subagents sind Aufgaben mit bestimmtem Preset vorbehalten. Lokale, nicht mitgelieferte Konfiguration: <DSH_HOME>/team-orchestrator.local.json; Status nur über loopback-HTTP. Keine Telemetrie, kein Hosting, kein Konto. DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Absatz- und dateibasierte Suche in aktueller Unterhaltung und allen Sitzungen, mit Datums-/Turnfilter und Sprung zum hervorgehobenen Treffer. Standard: letzte 14 Tage und die jüngsten 30 Turns jeder Sitzung. Ein leeres Limit hebt die Begrenzung auf.

Projektbezogene Iconbibliothek: Icons-Seitenpanel und vier Agententools (icon_list, icon_get, icon_save, icon_annotate) machen SVG-Formen zu benannten, regelbeschriebenen Assets. Grafiken lassen sich einfügen, aus Iconify/IconMCP importieren, aus einem Workspace-Scan übernehmen oder erstellen. Änderungen an einer Grafik aktualisieren alle Codeverweise darauf.

Geschichtetes sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: L0 rohe Turns, L1 LLM-Fakten mit Konfliktlösung, L2 Szenen nach maxScenes, L3 Projekt-/globale Persona. Hybrid aus FTS und Vektoren; standardmäßig integriertes lexikalisches Hashing mit 384 Dimensionen.

Erstellt aus einem englischsprachigen Paper-PDF eine chinesische .pptx-Präsentation für ein Gruppentreffen. Abbildungen und Tabellen sind direkt aus dem Paper zugeschnittene Pixelbilder.

Reise-Wallpaper für DeepSeek Harness: eine von 3 Figuren (DeepSeek-Walmädchen, GPT-Drachenmädchen, junge Claude) wählen, Referenzfoto hochladen oder eine Welt ohne Figur erkunden. Welt und 1 von 20 Stilen wählen; das Plugin erstellt den Prompt, generiert über den eigenen Bildkanal (ChatGPT/Google-Abo, OpenAI-kompatible API, Gemini, Volcengine Seedream, lokales ComfyUI/MOSS) und setzt das Bild auf Windows-Desktop oder Sperrbildschirm. Figurenreise: Ereignisse und Brief; Antwort prägt die Folgeszene. Ohne Figur nur Ereignisse. Durchsuchbares Archiv, Bild/ZIP-Export. Tägliche Wallpaper und sofortige/geplante Blindbox-Reisen. Daten: ~/.dsh/planet-news; Zugangsdaten aus dem DSH-Credential-Store. Keine Bildquote.

Ergänzt rechts den Tab Reference Links und sammelt alle http(s)-URLs der Unterhaltung. Mit Pins, Turnzahl und anklickbarer Turnliste je Link, Suche, manueller Umbenennung, Ausblenden eines Links oder ganzen Hosts sowie Cmd/Ctrl+Shift+L. Titel stammen nur aus der Unterhaltung (Markdown-Labels, Websuchergebnisse, abgerufene Seitentitel); kein externes Titelscraping und keine Modellaufrufe.

Eine Seite listet installierte Skills von DSH, WorkBuddy, Claude Code, Codex und Doubao auf dem eigenen Rechner. Jeder Skill lässt sich als DSH-Skill importieren; weitere finden sich auf GitHub oder ClawHub, nach echten Downloads sortiert. Experten können je Sitzung angehängt werden und erhalten pro Runde einen Avatar-Kopfbereich.