Plugins

Lädt unter Windows x64 Videos von Links oder lokalen Clips herunter und erstellt GIFs; Größenlimits sind optional.

Gemeinsame Team-Wissensdatenbank: Ein Mitglied betreibt einen Hub ohne Abhängigkeiten, alle anderen installieren das Plugin und treten per Einladungscode bei. Uploads werden in zehn Kategorien mit Zusammenfassung, Konfidenz und Punkten abgelegt; 15 Agent-Tools unterstützen Hochladen, Suchen, Abrufen, Kommentieren und Lesen. Wichtige Einträge bleiben mit handgeschriebener Empfehlung fixiert, bis das Mitglied sie gelesen hat. Jedes Konto erhält außerdem eine private lokale Bibliothek, Sammlungen, einen Wochenrückblick und Versionsvergleiche.

HarmonyOS-Gerätearbeitsplatz für DSH NEXT Desktop unter Windows x64 (getestet mit DSH NEXT 2.0.21-next und Better Sidebar 0.28.2). Die schwebende Spiegelansicht nutzt DSHs Electron erneut oder lädt bei der ersten Verwendung etwa 140 MB herunter.

API-Contract-Studio für DeepSeek Harness: Legt sieben Punkte fest, die vor dem Coding geklärt werden müssen, erstellt und prüft OpenAPI, ordnet inkompatible Änderungen nach ihrer tatsächlichen Auswirkung auf Clients ein und behandelt Fehlerformate, Versionierung und Abkündigung. Mit sechs Playbooks und Router.

Liest ausschließlich freigegebene Microsoft-OneNote-Notizbücher, mit Anmeldung per device-code, Zulassungsliste je Notizbuch in Settings und vier schreibgeschützten Tools für Status, Seitenliste, Suche und Seiteninhalt.

Unendliche Canvas-Arbeitsfläche in der DSH-Seitenleiste: Text-, Bild-, Video- und Audioknoten anordnen, Medien mit KI erzeugen und alle Canvas-Aktionen über MCP-Tools von Agenten steuern lassen. Ein lokaler Bridge-Dienst ist enthalten und nach der Installation offline sofort nutzbar.

3D-Regiearbeitsplatz als DSH-Seitenleisten-Plugin: Figuren platzieren, Kamerafahrten festlegen und Timeline-Vorschauen aufnehmen. KI-Agenten steuern die Szene über MCP-Tools in Echtzeit.

Douyin-Bedienung für DSH: Steuert dein eigenes Chrome zum Lesen von Feed, Kommentaren und DMs, zum Antworten im Thread und zum Hochladen eines lokalen Videos über das creator center. Jeder Schreibvorgang durchläuft eine Richtlinienprüfung; Veröffentlichen erfordert immer deinen Klick.

Lokale Dokumentbibliothek für DSH Desktop (nur Windows, Installation über das enthaltene PowerShell-Skript). Dateien einmal hochladen und in jeder Unterhaltung mit vier Tools suchen und lesen: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, Download und Sammeldownload erfolgen im Settings-Panel. Dateien bleiben auf dem Gerät, sofern nicht das optionale Vision-Modell aktiviert wird; dann werden Bilder an den konfigurierten Endpoint gesendet.

Care-Engine für DeepSeek Harness, damit sich der Assistent um eine Person kümmert. Wetter als erste Quelle mit gefühlter Temperatur und Luftfeuchte für Kleidung-/Regenschirmtipps, zuschaltbarer täglicher Hinweis passend zur Routine sowie Extremwetterwarnungen und Erinnerungen. Hinweise werden beim Aufwachen des Agenten ausgewertet; ein Host wie qq-bridge kann ihn zeitgesteuert wecken. Einstellungen bleiben lokal.

Verbindet DSH mit einem lokalen BiliMemory-Backend für Bilibili-Suche, Sammlung, Status und Anmeldung; prüft den A-Memorix-Gemeinspeicher sowie QQ-Verknüpfung, Allowlists und Watcher-Neustart. Der Windows-One-Click-Installer installiert/repariert bei Bedarf MaiBot A-Memorix und richtet local-bge-small-zh, Embedding und gemeinsamen Speicher ein; `install-memory.cmd` repariert nur den Speicher. Erfordert Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, BiliMemory-API auf `127.0.0.1:8765`, lokalen Embedding-Dienst auf `127.0.0.1:11435`, Bilibili-Login und MaiBot/NapCat für QQ. Voice, RVC und Cover sind ausgeschlossen.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Verbindet AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD und BricsCAD per MCP mit DeepSeek Harness, enthält den CAD-Server und richtet beim ersten Start eine private Python-Umgebung ein. Erfordert Windows, eine installierte CAD-Anwendung und Python 3.10+ im PATH; CAD und DSH müssen unter demselben Windows-Benutzer und mit denselben Rechten laufen.

Langzeitgedächtnis in Blöcken: ein Ereignis pro Block in einem lokalen append-only Ereignisprotokoll mit Blockansicht und abgeleiteten Indizes. Der vollständige Verlauf bleibt wiederherstellbar; nur passende Blöcke gelangen in den Kontext. Das Modell speichert mit `memory_remember` und ruft Relevantes per `memory_recall` ab; vor jedem Schritt erfolgt zusätzlich ein automatischer Abruf. Daten unter `~/.beme`; kein externer Dienst und kein API-Key.

Macht aus archivierten Sitzungen dauerhafte Erinnerung statt toter Dateien. Verdichtet jedes Archiv zu wiederverwendbaren Skills und einem Fakten-Ledger mit ADD/UPDATE/NOOP sowie `validUntil` und `supersededBy`, sodass veraltete Fakten ausscheiden. Bildet Themencluster per Single-Linkage-Ähnlichkeit. Auch laufende Sitzungen werden über einen read-only seq watermark verarbeitet; das Session-Log bleibt bytegenau unverändert. Selbstprüfung misst das Zusammenführen doppelter Fakten, Ausmustern alter Fakten und Konsolidieren doppelter Skills; Änderungen nur nach Opt-in, niemals endgültiges Löschen, nur Superseding.

Sitzungsübergreifender Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: Fixierte Regeln werden in jeden Turn eingefügt, der Rest anhand IDF-gewichteter Keyword-Evidenz abgerufen. Deduplizierung per fact-key, Speicherung in einfachem JSON und Bearbeiten/Löschen über die Einstellungen.

Registriert benannte Claw-Agenten, isoliert sie von der offiziellen Workspace-Seitenleiste und bietet Einstellungen sowie eine globale Vorlage für neue Agenten. Harte Abhängigkeiten (ohne gemeinsame Installation funktioniert es nicht): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Automatische DSH-Sitzungstitel: Benennt anhand des ersten Prompts und der ersten Assistant-Antwort im Format „project｜task“, statt den Prompt abzuschneiden. Ersetzt den eingebauten Titelanbieter per Bundle-Patch, ergänzt „AI rename“ mit Vorschau im Sitzungsmenü sowie Einstellungen für Provider/Modell, Regeln und Diagnose-Event-Log. 49 Unit-Tests.

Fragt vor dem Archivieren einer DeepSeek-Harness-Sitzung nach und sichert die Kopie in einem gewählten Verzeichnis: ein Ordner je Sitzung mit Session-Log, Anhängen, Metadaten, Manifest, Wiederherstellungshinweis und Markdown-Ledger. Ergänzt rechts einen Archivbrowser und eine Neustart-Schaltfläche per Doppelklick (nur Windows; bei laufender Sitzung deaktiviert).

Ergänzt das Sitzungsmenü der Seitenleiste um Löschen und Mehrfachlöschung. Chat-Logs werden automatisch gesichert und lassen sich mit einem Klick wiederherstellen; Workspace-Dateien bleiben unberührt.

Markiert eine Session per Klick in Seitenleistenzeile, Hover-Karte oder Gesprächskopf als focus oder parked. Die Anzahl erscheint unten in der Seitenleiste und neben eingeklappten Workspace-Namen. Ein Panel listet alle markierten Sessions samt vorhandenen Zuständen (Antwort ausstehend, laufend, beendet-ungelesen); die Fußzeile öffnet zuerst die Session, die eine Antwort benötigt.

Ergänzt die DSH-Einstellungen um Ein-/Ausblendschalter je Modell für benutzerdefinierte `llm-pi-ai`-Anbieter. Ausgeblendete Modelle verschwinden aus der Modellauswahl und werden unverändert archiviert, sodass sie jederzeit wiederhergestellt werden können; Deaktivieren oder Deinstallieren des Plugins stellt alles automatisch wieder her. Integrierte DeepSeek-Anbieter werden nicht verwaltet.

Fügt Modelle des eigenen Hugging-Face-Space mit GPU zur Auswahl hinzu, startet den Space beim Senden einer Nachricht, zeigt den Startfortschritt und pausiert ihn bei Inaktivität oder Zeitlimit. Erfordert ein Hugging-Face-Konto, einen GPU-Space mit OpenAI-kompatibler API, ein im DSH-Vault als HF_TOKEN gespeichertes Hugging-Face-Token und einen kostenpflichtigen GPU-Hardwaretarif. Hugging Face berechnet die GPU-Zeit.

Nutzt das Z.ai-/ZCode-Start-Plan-Kontingent in DeepSeek Harness als GLM-Modellanbieter (GLM-5.3-Flash, GLM-5.3) mit Tool-Aufrufen und reasoning levels. Einstellungen zeigen Quota-Balken, Einlösung des Geschenkplans, Aktualisierungsmöglichkeiten und ein geschwärztes Anfrageprotokoll. Erfordert installierte ZCode-Desktop-App mit mindestens einer Anmeldung (liest den lokalen Anmeldespeicher) und aktives Z.ai-/Start-Plan-Recht des Kontos.