Plugins

Erweitert DSH auf WSL: Dateien in der Distribution lassen sich direkt lesen, schreiben, bearbeiten und durchsuchen. Je nach Aufgabe führt die KI einen Einzelbefehl aus oder nutzt ein eigenes Terminal für mehrere Befehle. `dsh` in einem WSL-Terminal startet DSH (Details: `dsh help`); jedes geöffnete Terminal kann visuell mit der KI zusammenarbeiten.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Spracheingabe für die Web-UI: nach Pausen segmentiertes Diktat und Sprachnachrichten, jeweils mit eigener Anbieter-Fallback-Kette (Deepgram, Groq, HuggingFace, lokales whisper.cpp oder ein OpenAI-kompatibler Endpunkt).

🔔 Fensterübergreifende Fertigstellungs- und Genehmigungsbenachrichtigungen für DeepSeek Harness — Popup-Erinnerungen im Codex/WorkBuddy-Stil, die dich zu DSH zurückholen.

Branch-Wechsel und isolierte Git-Worktrees als echte Arbeitsbereiche, direkt aus dem Web-UI-Composer.

GitHub Copilot LLM-Adapter: OAuth-Device-Flow-Anmeldung, Live-Modellentdeckung über die Copilot-API, Vision-Unterstützung für bildfähige Modelle (gpt-4.1, gpt-4o) und zwei Wire-Protokolle (Chat Completions und Responses API) mit automatischem Endpoint-Routing pro Modell.

Echtzeit-Kontostand der DeepSeek-API im Composer-Dock, mit manueller oder in individuellem Intervall automatischer Aktualisierung.

Unabhängiger Community-Plugin-Store für DeepSeek Harness: verifizierte Plugins, Tools und Erweiterungen entdecken, installieren und einreichen.

Android-GUI-Agent mit ADB-Screenshots, kompaktem UI-Hierarchie-Grounding, verifizierten iterativen Aktionen, Freigaben und einer Mobile-Web-Ansicht.

OpenCode-Go-Abonutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Zeiträume mit Reset-Countdown) im Composer-Dock, mit integriertem Zugangsdaten-Editor.

Ein rechtes schwebendes Panel und ein `/context`-Befehl für DeepSeek Harness — ein Live-Donut-Chart für Kontext-Token-Nutzung, Verteilung und geschätzte Kosten.

Typora-artiger Markdown-Editor für die rechte DSH-Seitenleiste: Live-Mathematik und Mermaid, rechts neben ein Bild klicken, um in der nächsten Zeile weiterzuschreiben, und versionsgesichertes Speichern mit Ctrl/Cmd+S, auch außerhalb des Sitzungs-Workspace. Auswahlen mit absolutem Dateipfad in den Chat einfügen.

Koppelt ein Handy per QR-Code oder sechsstelliger Nummer mit der DSH-Instanz dieses Computers. Das Bedienfeld ermöglicht Fernsteuerung: Anweisungen senden, Bilder ansehen und Freigaben beantworten. Ein öffentlicher Tunnel unterstützt die Verbindung über verschiedene Netzwerke.

Rotleuchtendes CRT-Terminal-Theme für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: schwarzer Hintergrund, phosphorroter Text, animierter Datenregen und Scanlines. Vier Abteilungs-Presets (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), jeweils mit eigenem Emblem, eigener Palette und eigenem Hintergrundmuster.

Globale, sitzungsübergreifende To-do-Liste in der Seitenleiste, in die Mensch und Agent schreiben. Zehn global_todo_*-Tools können aus jeder Sitzung Einträge hinzufügen, gesammelt erfassen, aktualisieren, Dokumente und Links anhängen, Fortschrittsnotizen ergänzen und Einträge abschließen. Jeder Eintrag lässt sich in einem von vier Modi an eine Agent-Sitzung übergeben; das Ergebnis wird am Eintrag gespeichert. Die Liste ist eine einzelne JSON-Datei.

All-in-one-Lokalspeicher: JSONL-Dateien je Bereich (session, project, global oder eigener Name) mit Deduplizierung pro Bereich; fünf Modell-Tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatischer Abruf, feste Regeln im Agent-Pre-Step und Einstellungsbereich. Die Suche kombiniert lexikalisches IDF mit einem lokalen Embedding-Backend, das sich im Panel installieren und verwalten lässt.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. Enthält ein CodeBuddy-Gateway mit zur Laufzeit synchronisiertem Modellkatalog, reasoning-effort je Modell, Websuche/-abruf, Bildgenerierung und Streaming-Zugangsdatenbridge sowie TraeWork-CN- und Qoder-CN-Abokanäle über lokale Übersetzungs-Gateways und ein OpenAI-kompatibles Anbieterregister nach Schlüsseltyp. Verwaltung über eine ausklappbare Einstellkarte.

Nur Windows: Überwacht den Titel des Vordergrundfensters, erkennt Bilibili-Videokurse, ordnet sie Fächern zu, lädt Metadaten/Danmaku/Kommentare und erstellt Markdown+Mermaid-Wissenskarten sowie Word-Lernhandbücher. Word-Ausgabe erfordert lokal installiertes Python.

Öffnet die offizielle Web-App chat.deepseek.com in DeepSeek Harness. Ein Sidebar-Eintrag zeigt die echte Seite über den nativen browser guest der Desktop-Shell in der Mitte und hält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Modellwahl, deep think, smart search, Verlauf und Anhänge des offiziellen Clients bleiben erhalten; ohne guest bridge öffnet sich ein Fenster.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.