Plugins

Endpunkt einer Begleit-App, die auch headless und ohne Desktop-Shell oder Electron läuft. Stellt über Relay-Tunnel oder LAN-Kopplung eine eingeschränkte Mobile-API bereit, um DSH-Sitzungen aufzulisten, zu öffnen und zu steuern, den Live-Ereignisstrom des Geräts zu verfolgen und sich mit je Gerät widerrufbaren Zugangsdaten anzumelden.

Durchsucht, zeigt, installiert und entfernt Drittanbieter-Skills aus ClawHub/SkillHub in der DSH-Weboberfläche.

Web-Diff-Viewer im PiUI-Stil, der die standardmäßige Diff-Ansicht ersetzt.

Verbindet Qoder-Abonnements mit DeepSeek Harness, mit Unterstützung für die Regionen Global und China, multimodale Eingaben und Tool-Aufrufe.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Fügt eine inoffizielle, per Antigravity-OAuth abgesicherte LLM-Route, Websuche, Bilderzeugung und -bearbeitung, Videoverständnis, Kontingentstatus und DSH-Web-Einstellungskontrollen hinzu.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Synchronisiert 21 offizielle HyperFrames-Skills von HeyGen aus dem offiziellen Upstream (HTML-Videoerstellung, Animation, Keyframes, Audio/Musik zu Video, CLI, Registry, Diashow, Talking-Head-Neuschnitt, Website/Produkt/PR zu Video, Studio-Timeline-Konventionen und mehr) und prüft gebündelte Ressourcen. Eine vierstufige Ersteinrichtungsanleitung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Ergänzt eine Harness-Startseite mit Sitzungssuche, letzten Gesprächen, Tagesaufgaben und Fokus-Timer.

Dauerhafter KI-Begleiter für DSH, der Bilibili erkundet, mit Berechtigungskontrollen interagiert und sich durch evidenzbasierte Lebenserinnerungen, wechselnde Interessen, simulierte Emotionen, soziale Beziehungen und autonome To-dos weiterentwickelt.

TinyFish-gestützter Websuchanbieter für das eingebaute web_search-Tool: Jede Suche ist ein einzelner GET an die TinyFish Search API, kein Modellaufruf.

Beim Vibe Coding: Speichere eine Antwort, die du später vielleicht brauchst, nutze den Side Chat für plötzlich auftretende Fragen oder öffne ein verwandtes Gespräch für tiefere Arbeit, ohne den Fokus auf die aktuelle Aufgabe zu verlieren.

Bildgenerierung und Bilderkennung für DSH: Images-Seite in der Seitenleiste, eine Zeile pro Modell, 10 Seitenverhältnisse, Größen 1K–4K, Kontaktbogen mit Detailkarten, Zoom, Wiederverwendung und Löschen. Drei voreingestellte Provider (einer ohne Schlüssel), eigene Endpunkte und eine Vision-Review-Skill. Ein eingefügter Schlüssel wird mit Modus 600 unter ~/.dsh/secrets/media-tools.env gespeichert und nur an den gewählten Provider gesendet. Die Seite übernimmt die Harness-Sprache (Chinesisch oder Englisch). Python 3.9+ erforderlich; Generierung über scripts/generate.py; Seite benötigt DSH Desktop 0.2.1+.

Visueller MCP-Manager für die DSH-Web-UI: MCP-Server unter Settings → MCP prüfen, hinzufügen, entfernen, aktivieren/deaktivieren und deren Live-Verbindungsstatus einsehen.

Design-Ästhetik-Skill-Paket (10 Stile: Dark SaaS, Minimal White, Neumorphism, Brutalism, Glassmorphism, japanischer Minimalismus, Bento Grid, Cyberpunk, Vaporwave, Art Deco) mit lauffähigen Landingpage-Demos: Tokens, Komponentenregeln, Verbotslisten und Abnahme-Checklisten je Stil.

Video gemeinsam mit einem reinen Textagenten ansehen: ffmpeg und die enthaltene Browsererweiterung melden die echte Wiedergabeposition (keinen Timer) und übergeben kurz vor Ende jeweils ein Segment. Keine TTS-Engine enthalten; es werden zeitgesteuerte Sprachereignisse ausgegeben. Zum Vorlesen ist eine eigene Voice-/TTS-Einrichtung nötig.

Visuelle Werkbank für Referenzbilderstellung, Zuschnitt und komponentenweise Tripo-3D-Modellierung. Fragt vor kostenpflichtigen Vorgängen je Aufgabe um Freigabe und zeigt Assets lokal in der Vorschau.

Stellt das Factory-(Droid-)Abokontingent als nativen DSH-Modellanbieter bereit. Mit drei Protokollrouten, eigenem API-Schlüssel über ein Loopback-Gateway und Einstellungsseite für Verbindung, Kontingent, Tokenstatistik je Modell und Schlüsselwechsel.

Geschichtetes Gedächtnis für DSH mit 10 Agent-Tools: privilegierte Schreibvorgänge (memory_add, memory_delete, memory_import), Rumination-Steuerung (memory_ruminate und zugehörige Befehle) und Gedächtnisgraph. Eine L0-L3-Destillationspipeline ruft vor jedem Modellschritt relevante Erinnerungen ab und fügt sie ein.

MCP-Verwaltung für die DSH Web UI: Status je Server, Transport und vollständiges Tool-Eingabeschema; Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren und Entfernen im globalen und Projektbereich. Dazu kommen die Wiederverbindung globaler Server, ein integrierter Katalog mit fünf Servern und ein Vorschau-Import aus zehn anderen Clients. MCP-Server eines Projekts teilen eine Verbindung je (project, serverName): Die erste Sitzung öffnet, die letzte schließt sie; parallele Sitzungen nutzen dieselbe mcp-client-Instanz. Das Panel zeigt die Zahl der gemeinsamen Sitzungen und markiert Konfigurationsänderungen bis zum Neuaufbau der Verbindung als ausstehend.

Optimiert Tokens in DeepSeek Harness durch durchsuchbare MCP-Tool-Suche und verzögertes Laden, konfigurierbare Komprimierungssteuerung und Statusanzeige, verkleinerte Tool-Ausgaben, visuelle Langtext-Zusammenfassungen und optionale Gesprächsarchivierung mit seitenweisem Abruf.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Live-Flowgraph-Visualisierung für DeepSeek-Harness-Sitzungen, einschließlich Tool-Aufrufen, parallelen Gruppen, Subagent-Zweigen und Drill-down-Details.