Plugins

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Fork von fourzkw/dsh-drawai mit editierbarem .drawio-Canvas und zwei Agent-Tools; ergänzt eine zweite Vektorisierungs-Engine neben dem Original-Tracer: hierarchisches Farb-Clustering, Bezier-Spline-Fitting und kanalweise Farbpräzision. Drei Stufen je Zeichnung; gemessene PSNR ca. 18, 38, 46 dB am selben 1920x1080-Frame (Upstream ca. 26 dB). Worker-Parallelität steigt von max. vier auf die Hälfte der logischen Kerne. Original-Tracer bleibt Standard und besser für ganze Videos; neue Engine erzeugt hunderte Male größere Dateien.

Führt .claude/-Slash-Befehle und permissions.deny-Regeln eines Claude-Code-Projekts in DeepSeek Harness aus. Erweitert $ARGUMENTS, Positionsargumente und @file-Referenzen im nächsten Agent-Turn; passende Toolaufrufe werden vor Ausführung abgelehnt. Prüft Hostdienste einzeln; fehlendes Command-Registry, Arbeitsverzeichnisdienst oder TUI-Statuszeile schaltet nur die betreffende Funktion zurück.

Python 3.12+ erforderlich; Xiaohongshu-Lesen benötigt xiaohongshu-mcp-Backend und QR-Anmeldung (ffmpeg/OCR optional). Liest Xiaohongshu-Notizen und WeChat-Offizielle-Account-Artikel im Batch: Text, Bildtext per lokalem OCR, Videoframe-Text, Kommentarstichproben, strukturiertes JSON/Markdown mit Original-URL je Ergebnis. Nur Lesen: veröffentlicht, liked, folgt oder kommentiert nicht.

refkit_search: Referenzsuche für DeepSeek Harness über 24 offene Quellen für Bild/Video/Audio/Text. Jeder Treffer erhält normalisierte Lizenz und ein Urteil zur vorgesehenen Nutzung. `refkit_rights` prüft eine Lizenz erneut für einen anderen Zweck. Quellschlüssel und Suchparameter in Settings. 11 von 24 Quellen brauchen API-Keys; ein Urteil gibt es nur bei angegebener Nutzung. Unterstützt DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` (auf beiden getestet).

Erstellt Motion Graphics aus einer DSH-Sitzung über die Miran-Fann-Engine per MCP, mit Einstellungsseite und Motion-Design-Skills. Engine separat installieren (npx miran-fann setup) und angemeldet sein.

Offline-HAR-Diagnose mit Endpoint-Aliasen, ursprünglichen Eintragsindizes und minimalen HTML/JSON-Belegen; zeichnet nichts auf und spielt Anfragen nicht erneut ab.

Liest Bilibili und Douyin aus einer Sitzung: Bilibili über WBI-signierte API mit gemeinsamem Taktgeber (4 req/s, Host-Cooldown nach 412) für Video, Feed, Suche, Autoren, Kommentare, Danmaku und Untertitel. Douyin-Hotlist, Videos, Feed und Suche erscheinen in lokal gestarteter Edge-Instanz über CDP.

System-One-Entscheidungsruntime für dsh. Schnelle nicht-generative Tools (choice, score, screen, gate) auf lokalem oder gehostetem Gateway; ohne dass das Modell etwas aufrufen muss, werden übergroße Tool-Ausgaben automatisch abschnittsweise gekürzt, identische Wiederholungen nach von System One bestätigtem Stillstand abgelehnt, Abschlussbehauptungen anhand realer Tool-Belege geprüft und fehlgeschlagene Wiederholungen korrigiert. npm: dsh-harness-reflex (Plugin), harness-reflex (Core, auch stdio-MCP-Server).

PCL-artiges Modpack für DSH-Plugins: Export eines kleinen .dshpack.zip-Manifests mit ausgewählten Drittanbieter-Plugins und Versionen; Importvorschau vor der Neuinstallation.

Steuerung der Gowin-(高云)-1.9-FPGA-Toolchain für dsh mit 15 Tools: Umgebungs-/Lizenzprüfung, .gprj/.cst-Audit anhand realer GW1N-Pinbelegung, gw_sh-Batch-Synthese und Place-and-Route, PnR-Berichte, JTAG/Flash mit programmer_cli, beliebiges gw_sh-Tcl und GAO-Logikanalysatoraufnahme. Enthält gowin-fpga-Skill und drei Praxisnotizen. Reines JS, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Prüft JLCEDA-(EasyEDA)-.enet-Netzlisten auf fehlerhafte Netlabels, offene Netze, isolierte Versorgungsschienen, widersprüchliche Pinpolarität und Feedback-Verdrahtung voll differentieller Verstärker.

Modellgesteuerte Archivierung von Tool-Ergebnissen: Oberhalb einstellbarer Größe erhält das Ergebnis eine kurze ID (#a1b2c3d4); das Modell archiviert nicht mehr benötigte Ergebnisse unter archives/ der Sitzung. Im Kontext bleibt ein kleiner wiederherstellbarer Stub mit Pfad; Originale bleiben im append-only Sitzungslog. Settings zeigt Wiederherstellungsstatistik je Größenklasse, Schwellen ohne Neustart und bedingte Erinnerung. Statistikpanel benötigt dsh-better-sidebar.

Genspark-Tools für DeepSeek Harness über @genspark/cli: Websuche/-crawl, Bild-/Video-/Audiogenerierung, Medienanalyse, X-/Instagram-/Reddit-Suche und Modellliste. 17 typisierte Tools und 18 /genspark-*-Befehle. @genspark/cli installieren und anmelden (gsk login) oder GSK_API_KEY setzen.

Open-with-Zuordnung je Dateiendung für DSH: Lieferkarten, Seitenleisten-Vorschau und Änderungsprüfung starten die gewählte App; Finder-Doppelklick-Standard unter macOS bleibt unberührt. Regeln in Settings, gespeichert in ~/.dsh/open-with.json; Dateispeicherort anzeigen öffnet weiterhin Finder.

Übersetzt Benutzerprompts vor dem Senden und Modellreasoning sowie Antworten über Übersetzungs-APIs oder konfigurierte DSH-Modelle zurück in die Benutzersprache. Separate Inhaltsschalter und Composer-Menü.

Frontend-Ästhetik-Engine mit 17 nativen Tools: Evidenzbibliothek mit 118 nach Register abgestimmten Paletten, seitenweite Designrichtungen über Register hinweg und vier mechanische Gates (WCAG-Kontrast, Farbenblindheitssimulation, AI-Slop-Erkennung, Scorecard) mit Digest-gebundenen Urteilen. Dazu semantische Design-Tokens, Seiten-Audit, CVD-geprüfte Diagrammpaletten, CJK-Typmaßstab, Render-/Token-Abgleich und Begründung gemessener Zahlen. Vollständig lokal, kein Netzwerk; Python 3.8+ erforderlich.

Verschiebt DSH-Plugins zwischen Geräten und Profilen: Migrationsbundle enthält lokale Quellen und installiert entfernte Plugins versionsgebunden neu; Wiederherstellung mit eigenem restore.mjs. Außerdem Profilkopie oder komplettes Environment-Paket aus Config, Memory, Sitzungen, Anhängen und Pluginquellen in checksum-geprüften Volumes mit Restore-Skript.

Git-basierte DSH-Konfigurationssynchronisierung für mehrere Geräte: speichert Einstellungen, Plugin-Manifeste, Lockfiles und Skills privat; Ein-Klick-Sichern/Anwenden/Abrufen/Wiederherstellen und Plugin-Neuaufbau aus pnpm-lock.

Reiseplanungs-Workspace für DeepSeek Harness: Karte mit täglichen Stopps, roam_*-Tools zum Entwerfen, Prüfen und Übernehmen von Routen sowie optionale MCP-Sidecars für Bahntickets und Xiaohongshu-Notizen.

Übergibt eine lokale Datei an den Dateidialog beliebiger Programme: wartet auf den nativen Open-Dialog, fügt den Pfad über die Zwischenablage ein, liest ihn Zeichen für Zeichen zur Prüfung zurück und bestätigt erst dann. Ziel stets explizit, jeder Schritt mit Beleg. Nur Windows (EnumWindows / UI Automation).

Release-Gate für KI-Antwortqualität. Zwei Wege: vorhandenes VeriScope-Archiv durch das originale Python-Qualitätsgate abspielen oder nur mit Node einen Schwellenwert auf einen Ragas-Zeilenexport anwenden – ohne VeriScope, Python oder pandas. Liefert PASS/FAIL/REVIEW mit Belegen und nachprüfbarem Receipt; Schwellen je Zeile und exakter Dezimalvergleich. Bewertet nicht neu, ruft kein Modell auf, REVIEW wird nie PASS.

Archiviert eigene QQ-Zone-Beiträge lokal in drei Spalten – Gedanken, Träume und Rezensionen (Buch-/Filmempfehlungen) –, die einzeln manuell korrigiert werden können; Rückgängigmachen betrifft keine andere Spalte. Mit privatem, per Passwort sperrbarem Web-Viewer, Reparatur von API-seitig auf etwa 500 Zeichen gekürzten langen Beiträgen, Wortzählung nach Jahr/Monat und lokalen Bild-Backups für Offline-Lesen. Cookie bleibt auf diesem Rechner.

Teilt omp-Projektgedächtnis (oh-my-pi) mit DSH: DSH injiziert dieselben Ausschnitte aus memory_summary.md und learned.md, und learn schreibt in dieselbe learned.md. Standardmäßig konservativ: löscht nie, verweigert Verdrängung bei omps 100-Lektionen-Limit, bytegetreues Schreiben mit CAS-Prüfung und erstellt omps Memory-Ordner nicht selbst. Black-Box-Test: gleicher Prompt ergab bei omp und DSH dieselbe Antwort; ohne Memory enthielten sich beide.