Plugins

Fügt squeeze hinzu: Der Agent gibt einem Hilfsmodell eine lange Webseite, mehrere Seiten, eine Textdatei oder ein Text-PDF (über pdftotext) samt einer Frage und erhält nur die Antwort zurück; das Material gelangt nicht in den Chat. In den Einstellungen lassen sich bis zu drei Hilfsmodelle aus der DSH-Liste wählen, jeweils mit Spitzname, fester Denktiefe und Verwendungshinweis. Fallback ist optional; Größenlimits richten sich nach dem Kontextfenster des Modells.

Ereignisbasierter Speicher für langlebige Chatbots: emotionsgewichteter Verfall, drei Vertrauensstufen beim Abruf, neue Fakten ersetzen veraltete und Isolation nach Subjekt. Mit Tabellen für Beziehungen, Fakten, Kapitel, Skills und Lücken sowie CLI, HTTP-Endpunkt und DSH-Plugin-Bundle.

Zweisprachige Overlay-Ebene für DSH: zeigt chinesische Namen und Funktionsbeschreibungen für Plugins, Befehle und Skills; drei Anzeigemodi sowie manuell ausgelöste KI-Übersetzung. Ändert keine Zeile des DSH-Quellcodes.

DeepSeek-Harness-Plugin: verbindet DSH über eine lokale MCP-Bridge mit JLCEDA Pro (EasyEDA Pro) und zeichnet Schaltpläne per JLCEDA-Extension-API.

Board für Multi-PR-Arbeit: Der Hub-Agent verwaltet einen Schrittbaum mit Verknüpfungen zu Issue, PR, Branch und Worktree über vier Board-Tools. Board-Tab rechts und Fortschrittsleiste über dem Composer zeigen erledigt, blockiert und deine offenen Punkte. Jedes Board ist eine einfache, skriptlesbare JSON-Datei; ein optional konfigurierbarer Drift-Befehl markiert Schritte mit abweichendem Arbeitsstatus.

E-Commerce-Kundendienst, der Käufer nur anhand selbst eingetragener Shop-Felder (Preis, SKU-Tabelle, Versand, Nachverkauf) beantwortet. Das DSH-Modell formuliert Fakten unter einer Prüfung um, die erfundene Zahlen und Plattformverstöße zurückweist; fehlt ein Feld, geht der Chat in eine menschliche Warteschlange. Mit Taobao-TOP- und JD-JOS-Gateways, Local Bridge, Webhook-Kanal und eigenständigem 24/7-Daemon.

Überwacht IEEE-Xplore-Early-Access-Zeitschriften über Crossref, lässt neue Artikel per LLM anhand Ihrer Schlüsselwörter filtern und mailt einen wöchentlichen Markdown-Digest.

Memory für lange RP- und Companion-Chats: drei verblassende Ebenen, Abruf je Turn, Source-Labels, Grenzen für Charaktere und Welt, Beziehungsgraph, Bildanhänge und WebUI.

Erstellt einen Wegwerf-Workspace mit eigenem Ordner und eigener Session, verwaltet laufende im Seitenpanel und verschiebt fertige Ordner in den System-Papierkorb.

Frage zu einem Satz stellen, ohne den Chat abzulenken: Passage in einer Web-Unterhaltung auswählen und kommentieren; das Sitzungsmodell antwortet in einem kleinen Thread daneben, der Hauptchat bleibt unberührt. Es darf Sitzung und Arbeitsverzeichnis lesen, das Web nur bei Aktivierung, ändert jedoch nichts. Kommentierte Stellen bleiben mit Badge für ungelesene Antworten markiert. Send to chat übergibt den Thread an den Agenten, wenn er handeln soll.

Ruft Tsinghua-MadModel-API-Tokens ab und erneuert sie alle 20 Minuten aus der gespeicherten SSO-Sitzung in einem fensterlosen Browser. Schreibt das Token in den DSH-Zugang MADMODEL_API_KEY und erstellt den madmodel-Anbieter oder verwendet ihn erneut. Ein manuelles Get erfasst die Sitzung über das Campus-Loginfenster.

show_page erstellt interaktive Chatseiten. 8 Vorlagen (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow): Modell liefert Inhalte, Plugin gestaltet/interagiert/speichert; Vollseiten ebenfalls möglich. CSS @layer als Basis, eigenes Seiten-CSS hat Vorrang. Anzeige unter Antwort mit Hell-/Dunkelthema. Seitenbezogenes localStorage bleibt in DSH über Öffnen/Versionen erhalten und synchronisiert Chat/Sidebar; jede Änderung ist als Version rücksetzbar. Verstecktes lokales Chrome/Edge prüft nach dem Speichern Scriptfehler, horizontalen Overflow, Dark Mode und meldet Probleme zurück. Seitenleiste: Vollansicht, Versionen, Galerie, PNG/PDF/HTML-Export. Frame-Sandbox mit eigener Origin/strenger CSP: kein Zugriff auf DSH-Daten, kein fetch/XHR/WebSocket. Mobil mit dsh-mobile.

Fügt der Titelleiste von DeepSeek Harness eine Restart-Schaltfläche hinzu, damit neu installierte Plugins wirksam werden. Der erste Klick schaltet sie auf armed; der zweite beendet die aktuelle Desktop-Instanz und startet die ausführbare Datei neu. Ein per WMI erstelltes PowerShell-Skript führt den Neustart außerhalb des Anwendungs-Jobobjekts und ohne Konsolenfenster aus. Jeder Schritt wird in $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log protokolliert. Nur für die Windows-Desktop-App.

Liest und bearbeitet STEP-Modelle mit FreeCAD, misst Geometrie (Abstand, Winkel, Durchmesser) und erstellt 2D-Bearbeitungszeichnungen in Erstwinkelprojektion mit Bohrungstabelle als SVG, DXF, PDF oder PNG.

Faltet übergroße Tool-Ergebnisse in Spill-Dateien auf dem Datenträger und versieht sie mit deterministischen Anfangs- und Endmarkern. Indexiert Kompaktierungszusammenfassungen in einem durchsuchbaren Journal und extrahiert sitzungsübergreifende, projektbezogene Erinnerungen. Gefaltete Inhalte werden bei Bedarf mit einem Tool-Aufruf bytegenau wiederhergestellt.

Ergänzt Kategoriengruppen in der DSH-Workspace-Seitenleiste. Die flache Projektliste wird zu einklappbaren benannten Gruppen; Workspaces lassen sich per Ziehen oder Auswahlmenü verschieben. Ein Button klappt alle Gruppen ein. Ein Darstellungsbereich setzt Schriftgröße, Textfarbe und Hintergrund für alle drei Ebenen; Ctrl+Tab wechselt durch zuletzt geöffnete Sitzungen.

Verbindet einen ChatGPT-Tarif über Sign in with ChatGPT mit DeepSeek Harness, damit das Abo über die offizielle API in DSH genutzt werden kann.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Steuert DeepSeek Harness vom HarmonyOS-Telefon: Sessions auflisten/wechseln/anlegen; Prompts gemäß busy-enter-Verhalten des Hosts senden (Queue/Steer); Assistant-Text, Reasoning und Tool-Schritte streamen; Freigaben/Fragen beantworten; Session-Bilder als Thumbnails mit Abruf voller Größe bei Bedarf; Model/Reasoning Effort wechseln, Aufgaben abbrechen, Push empfangen. Ende-zu-Ende mit AES-256-GCM und HKDF-SHA256-Schlüsselableitung verschlüsselt; das dumb-pipe-Relay sieht nur Ciphertext. v1.1.3 ergänzt Session-Epoch-Anti-Replay-Handshake und optionales natives TLS. Relay lokal (vom Plugin verwaltet) oder auf VPS; App und Plugin im selben Repo; 5 Remote-Methoden.

Laufzeit-Firewall nur für Sitzungen, die über den Launcher gestartet wurden; nicht in DSH Desktop injizierbar und dort nicht abgedeckt. Ordnet Datei-, Netzwerk- und Subprozessaufrufe dem verursachenden Plugin zu und prüft sie gegen dessen Angaben: Deklariertes bleibt still, Abweichungen werden protokolliert. Zuordnung ist best-effort, keine Garantie; nicht klassifizierte Aufrufe fallen an den Host, nie an ein anderes Plugin. Enthält eine Vorabkarte (Fähigkeiten, kritische Kombinationen, PASS/WARN/BLOCK), Grenzprüfung, optionales und standardmäßig deaktiviertes Blockieren vor Ausführung (Regel gegen Zugangsdaten-Exfiltration), Update-Test in isoliertem Kindprozess, SARIF/CSV-Auditexport und Quellenaggregation. Nur lokale Speicherung, keine Telemetrie; optionaler Webhook standardmäßig aus.

Progressive Tool-Entdeckung über tool_list, tool_search und tool_load: Tool-Schemas erscheinen bei Bedarf, Host-Ausführungsberechtigungen bleiben erhalten.

Sucht und sieht Bilibili-Videos; Like/Coin, Danmaku/Kommentare, Antworten und Rückantworten. Liest AI-Untertitel oder transkribiert Audio lokal, falls sie fehlen, vor Kommentar und Wahl des Antwortziels. Leitet menschliche Stilregeln ab statt zu kopieren. Überspringt gesehene Videos, dedupliziert je Thread; nach vielen Runden mit derselben Person im Kommentarbereich prüft es den Gehalt und stoppt bei Bot-Komplimenten nach einer letzten Zeile. Prüft öffentliche oder nur eigene Sichtbarkeit, durchsucht letzte Stunde/Tag/3 Tage/alles, listet Unsichtbares und warnt bei eingeklappten Antworten. Sechs Settings-Tabs gelten sofort ohne Neustart. Manueller Lauf wird hinter dem Listener eingereiht, nicht abgewiesen. Self-Check nennt Installationen; Python 3 nötig, fehlende Pakete werden gelistet.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

Native Windows-Toasts für DSH-Desktop-Sitzungen: Turn-Ende, Genehmigungen, Fragen und Erinnerung an unbeantwortetes Warten. Je Situation eigener Ton und Popuptext, bis zu drei benannte Vorlagen je Situation, drei Zustellmodi, Vorschau und Import eigener Sounds. Ein Klick holt das DSH-Fenster nach vorn.