Plugins

Headless-first-macOS-Computer-Use-Treiber für DeepSeek Harness: AX-vorrangige Beobachtungen, fenstergebundene multimodale Belege, hostseitig verwaltete Freigaben und evidenzbasierte Aktionsbelege.

Zeigt heutige Tokens und geschätzte Ausgaben in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste. Der Dialog ergänzt Diagramme für 24 h, 7/30 Tage, 12 Monate und je Jahr, eine Beitrags-Heatmap sowie Preise pro Anfrage nach offizieller DeepSeek-Preisliste und chinesischem Feiertagskalender (Haupt-/Nebenzeit). Optionale WebDAV-Synchronisierung führt Nutzungsdaten mehrerer Rechner zusammen.

Szenenerkennung für DSH unter macOS: Das datenschutzorientierte Pull-Tool `look` liest das vorderste fremde Fenster (App-Info, AX-Titel/-Auswahl, freigegebene lokale OCR). Der Aufruf-Hotkey erfasst zusätzlich genau beim Drücken einen Schnappschuss.

Persönlicher Erfahrungsspeicher für DSH: Macht gelöste Aufgaben zu belegten Problemfällen mit bedingungsgebundenen Aussagen, ruft sie über versteckte Vorab-Injektion in neuen Aufgaben ab und überträgt Korrekturen/Löschungen auf künftige Abrufe.

Bindet das auf diesem Gerät angemeldete Codex-(ChatGPT-Plus/Pro-)Abo in DSH ein. (1) Seitenleistenanzeige der 5-Stunden- und Wochenfenster, Reset-Zeiten und verbleibenden Reset-Credits; Ein-Klick-Reset verbraucht ein Guthaben. (2) Beim Quotenabruf wird die Route openai-codex in llm-pi-ai registriert, sodass Codex-Modelle im Picker erscheinen. (3) OAuth-Token vor Ablauf erneuern und atomar zurückschreiben, kein manueller Schlüsseltausch. (4) codex-Tool zur Delegation an den lokalen Codex-Agent. Keine API-Key-Eingabe nötig.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

Synchronisiert DeepSeek-Harness-(DSH-)Einstellungen zwischen Geräten über einen privaten Git- oder WebDAV-Kanal: Settings, Plugins, MCP-Server, Skills, Agent-Vorgaben, Workspaces und Provider-Zugangsdaten. Privater Kanal mit Klartextdaten, nur zur eigenen Nutzung.

Berechtigungsschranke ohne Eingriff für DSH-Agents unter macOS, sofort nach Installation aktiv. Genehmigt und snapshotet automatisch rückgängig machbare Schreibvorgänge über lokale Git-Basis oder Time Machine. Blockiert Netzwerk, Paketinstallationen, Prozess-/Systemverwaltung und Lesen sensibler Zugangsdatenpfade. Jede Entscheidung wird protokolliert; standardmäßig bleiben alle Einträge erhalten, optional werden die ältesten automatisch bereinigt.

Stellt in DeepSeek Harness unter macOS Cmd+, zum Öffnen des vorhandenen Einstellungsdialogs wieder her.

Immer im Vordergrund bleibendes Lampenboard für macOS: eine Lampe je Agent und eine Zeile je Sitzung, reduziert auf eine Lampe pro laufender Aufgabe. Bei ausstehender Freigabe oder Frage blinkt sie blau; nach Abschluss des Root-Agenten erscheint eine Systembenachrichtigung.

Native Registerkarte in der rechten DSH-Seitenleiste mit den auf diesem Rechner lauschenden Ports und den zugehörigen Prozessen. Pro Port kann man ihn öffnen, die Adresse kopieren, das Arbeitsverzeichnis anzeigen oder den Prozess beenden.

Bildschirmaufnahme auf macOS und Windows: Ein Tool liefert das Bild selbst zurück, sodass das Modell es ohne zweiten Aufruf sieht. Unter Windows läuft eine ganze Serie in einem Engine-Aufruf; unter macOS schafft ein dauerhaft laufender Helfer Bereichsaufnahmen in 13 ms und Änderungsprüfungen in 23 ms. Ein zweites, nur für macOS verfügbares Tool meldet die Berechtigung für Bildschirmaufnahmen und öffnet zum Beheben den Einstellungsbereich.

Computer Use für macOS-Apps: Liest den Accessibility-Baum mit Elementindizes und ermöglicht Klicken, Tippen, Einfügen, Scrollen, Ziehen, Auswahl und Wertsetzung; Screenshots kommen als Bilder zurück. Persistentes JavaScript-REPL mit `js`, `js_reset` und `sky`-API: Zustand bleibt erhalten, Tool-Schema fest. Nach dem ersten Lesen folgen Diffs; veraltete Indizes werden abgelehnt. Wartet auf Tastaturfokus, liest das Feld zurück und stellt nach dem Einfügen die Zwischenablage wieder her. Benötigt macOS 14.4+, Accessibility-Recht (Screen Recording nur für Screenshots) und Node 20+; natives Modul vorgebaut, keine Kompilierung bei der Installation.

DeepSeek-Harness-Skill zum Erstellen, Neuaufbauen und Aktualisieren eines Lernatlas für ein Kursmodul: Mindmap mit paginierten Notizbüchern als Blättern, originalgetreu aus dem Markdown extrahiert, maschinell auf Vollständigkeit geprüft und mit menschlich freizugebendem Plan.

Lokaler Plugin-Installer in DSH Web Settings: Mehrere .tgz-Pakete per Dateiauswahl oder vollständigen Maschinenpfad wählen; Installation ins automatisch erkannte Profil mit dem offiziellen `dsh plugin add`, einschließlich Live-CLI-Ausgabe, ohne Terminal.

Speak-to-Prompt für DeepSeek Harness: Cloud-ASR-Spracherkennung, Prompt-Optimierung und Einfügen in den Entwurf oder automatisches Senden. Plattformübergreifend für macOS/Windows.

Berichtsphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: wissenschaftliche Arbeiten verfassen. Enthält einen Skill.

Datenphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Daten entdecken und Qualität bewerten. Enthält einen Skill.

Literaturreview-Phase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Suche, Synthese und Nachverfolgung von Zitationsketten. Enthält einen Skill.

Analyse-, Modelltrainings- und Schätzphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung. Enthält einen Skill.

Präsentationserstellung für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Erzeugt aus dem Paper Beamer-/Quarto-Folien und enthält einen Skill.

`/term` in dsh-TUI: Öffnet ein Systemterminal im Arbeitsordner. Ohne Argument wird die Wurzel des Arbeitsverzeichnisses geöffnet; ein Fragment sucht Ordner unscharf (unbegrenzte Trefferzahl, verwaltete Auswahl). Geordnete Launcher-Ketten für Windows/macOS/Linux einschließlich WSL.

Systemaudio-gesteuerter UI-Visualizer für DeepSeek Harness: verschiebbarer Spektrum-Chip mit 48 Bändern und bildschirmweiter Bassglühen-Effekt (FFT nur im Speicher).

Plattformübergreifendes Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: Ein transparenter, stets sichtbarer Wal schwimmt über den Desktop und spiegelt den Agent-Status. Native Tauri-Binärdateien für Windows, macOS und Linux sind enthalten.