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ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Eine Wal-Mädchen-Begleiterin für die DSH-Web-GUI: Animationen folgen dem Agentenzustand, mit Streicheleinheiten und einer Fütterungsmechanik, die die Vertrautheit vom Kalb bis zu Bindungen in der Tiefsee steigert.

Desktop-Haustier für die DSH-Weboberfläche unter Windows, macOS und Linux: 106 transparente Animationen als Browser-Overlay oder transparentes, stets oben liegendes Desktop-Fenster; Wurf-und-Abprall-Physik mit Quetschung und Partikelwertung; Statusblase aus Live-Sitzungsereignissen; Selbstgespräche und Chat mit dauerhaftem Gedächtnis; Kontostandsanzeige, Meme-Bildblasen, mehrere Tiere und nachrüstbare eigene Animationen und Pakete.

Liest bereits vorhandene Sitzungsdateien von 42 anderen Coding-Agenten auf diesem Rechner, auch von vor der Installation (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere). Sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), der Befehl /deja und optionaler automatischer Abruf im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk. Installation: dsh plugin --profile web add dsh-deja

DSCODE für Harness Desktop: gemeinsame Programmierung, Sitzungsspeicher, Browser-Workflows und Aufgabenverwaltung.

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Lokaler IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archiv und Excel-Spesenabrechnungs-Zusammenfassungen für DeepSeek Harness.

Maschinenübergreifender Remote-Workspace: Verwalte zahlreiche SSH-Hosts, wähle im nativen „Workspace hinzufügen“-Ablauf einen lokalen oder entfernten Workspace (Systemordnerauswahl / lokaler Pfad / Durchsuchen entfernter Verzeichnisse), spiegle einen entfernten Workspace in einen echten lokalen Ordner und bediene ihn mit rw_*-Tools. Der Auswähler ist ein zentriertes Modal, das auf dem lokalen Tab geöffnet wird und `/` für Remote-Pfade automatisch einträgt, wobei jede Verzeichnisebene live vervollständigt wird.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

Terminal-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness mit lokalem VS Code JSON/JSONC-Themenimport, geerbten Terminal-Hintergrundeffekten, Maus-Textauswahl, strukturierten Werkzeug- und Diff-Ansichten, Session/Profile/Plugin-Verwaltung und Skill/MCP-Browsern.

Fügt über die Web-GUI einen WSL-Workspace hinzu, ohne dsh oder zugehörige Tools erneut innerhalb von WSL installieren zu müssen. Bash-Befehle sowie Datei-Lese-/Schreibvorgänge laufen in der lokalen WSL-Distribution auf dem Host, während Windows-Dateien weiterhin erreichbar bleiben.

Visualisiert den Netzwerkpfad des DSH-Prozesses unter Windows oder WSL mit geschichteten DNS/TCP/TLS/HTTP-Probes, erkennt veraltete Proxy-Konfigurationen und wendet snapshotgesicherte Reparaturen an.

Nutze die dsh-Weboberfläche deines Entwicklungsrechners von einem Android- oder iOS-Telefon aus, per Peer-to-Peer über iroh netzwerkübergreifend verbunden; kein Server einzurichten, mit einem Relay-Fallback, das nur Chiffretext transportiert.

Barrierefreiheitsorientierte Computer-Use-Steuerung für macOS: aktuelle Beobachtungen, Ablehnung veralteter Zustände, eingegrenzte Berechtigungen und sichere Eingaben.

Catppuccin-Themes plus ein umschaltbarer Glassmorphism-Skin für die DSH-Web-GUI: Latte, Frappé, Macchiato und Mocha in die native Theme-Runtime integriert, Ein-Klick-Umschaltung mit gespeicherter Wahl, und einstellbares Milchglas für Top-Bar, Seitenleiste, Editor, Statuszeile und Trajektorienansicht.

Ein nur für macOS verfügbares natives Account-Pool- und Provider-Plugin für DeepSeek Harness.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

Eine Wal-Mädchen-Begleiterin für die dsh-Web-GUI: Animationen folgen dem Agentenstatus, mit Streichel-Interaktionen und einer Fütterungsmechanik, die die Vertrautheit vom Kalb bis zu Tiefseebindungen steigert.

Docker-Container-Panel für die DSH-Weboberfläche: Container (optional inklusive gestoppter), docker-inspect-Details, Logs, stats-Momentaufnahmen, Image-Liste und Einmal-exec auf dem lokalen Rechner oder SSH-Hosts — standardmäßig schreibgeschützt (Mutationen und exec sind berechtigungsgesteuert), mit einer eingebetteten Terminal-Schublade pro Container über das tty-Plugin.

Drittanbieter-Adapter, der den upstream REA-MCP-Server (Reverse Engineer Anything) als mcp__rea__*-Tools in DeepSeek Harness registriert. 2.x bringt Node, REA CLI, JDK und Ghidra unter <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle mit und startet REA per Shim; nach einmaliger Einrichtung läuft es auch ohne vorher installierte Komponenten. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ist reine Konfiguration und setzt installierte REA/Ghidra voraus. Die Analyse stammt vom upstream: native Binärdateien (Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET-Assemblies, Websites, Android-APKs und adb-Geräte, Firmware und Prozessmitschnitte.

Audit-Harness für KI-Coding-Agenten beim Commit: 28 Git-Diff-Regeln (Secrets, Änderungen außerhalb des Umfangs, Prompt-Injection), HMAC-signiertes Auditprotokoll, Snapshot-Rollback und vollständiger MCP-Tool-Satz. Installation mit `dsh plugin add`.

Registriert eine lokale OpenAI-kompatible Bridge als nativen DSH-Modellanbieter und nutzt die auf diesem Rechner in der Desktop-App bereits angemeldeten Modelle. Verwaltet Bridge und lokalen Dashboard-Prozess und ergänzt fünf Tools, den Befehl `/workbuddy` sowie eine Einstellungsseite mit neun Tabs. Die Desktop-App muss auf demselben Rechner installiert und angemeldet sein; die Bridge bindet nur an 127.0.0.1.

Asset-Governance-Konsole für selbst gehostete KI-Infrastruktur. Erfasst MCP-Server, Skills, Agents, KI-Apps, Modellkanäle, SaaS-Connectoren und NAS-Speicher in einem Ledger mit Lebenszyklus-Zustandsmaschine, RBAC-Berechtigungspunkten je Tool, Kostenverteilung Abteilung × Agent × Skill, Abhängigkeitstopologie und append-only Audit-Trail. Selbst gehostet, MIT, ohne Hosted-Tarif oder Cloud-Vertrag.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.