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Workspace-Drift-Bewusstsein für DeepSeek Harness-Agenten: erkennt externe/Nutzer-Dateiänderungen und injiziert sie an Schrittgrenzen in den Agentenkontext.

Umfangreiches Markdown-Notizbuch für den Composer-Bereich: ein Umschalter in der Werkzeugleiste plus CodeMirror-Editor-Karte mit Listenbearbeitung im Codex-Stil, über den Konversationsdienst übermittelt.

Sanitizes leaked DeepSeek DSML closing tags from model text streams.

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

DeepSeek-Harness-Adapter für Context Mode: In-Process-ctx_*-Tools für sandboxed Codeausführung und eine FTS5-Wissensbasis, plus Routing-Hinweise zum Kontextfenster.

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Sprachanruf-Assistent für die DSH-Web-GUI: eine ziehbare schwebende Anrufkugel, Browser-seitiges VAD, das jede Äußerung nach einer Pause sendet, FunASR-HTTP- oder Streaming-Spracherkennung, TTS-Antworten von MiniMax oder OpenAI-kompatibel, ein optionaler Wake-Word-Modus mit Auto-Schlaf und Aufgabenverteilung an separate Subagenten-Sitzungen mit Fortschritt, Stopp und gesprochenen Abschlussberichten.

Seitenfrage-Schublade, die aus der Aktionszeile einer abgeschlossenen Antwort geöffnet wird: Folgefragen laufen in einer unabhängigen, automatisch archivierten Sitzung, die mit dem vorherigen Gesprächstext befüllt ist (schreibgeschützt, auf 48.000 Zeichen begrenzt) und die Hauptsitzung unberührt lässt. Die Seitensitzung erbt das Modell der Hauptsitzung, im Schubfach umschaltbar, mit einem Kontextnutzungsring.

Einmalige Prompt-Injektion auf Request-Ebene ohne weitere Kontextverschmutzung. UI- und Datenkompatibilität im SillyTavern-Stil, Keyword-/Regex-/Konstant-Trigger und ein lore_lookup-Tool für die Suche auf Abruf.

Installiert einen Web-Profil-Helfer, der die MCP-Konfiguration diagnostiziert und schreibt, sodass Codex, Cursor oder Claude Code dsh --profile codex starten können.

Konfigurierbare Bilderkennung für textbasierte DSH-Modelle: Bildnachrichten werden zunächst von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell transkribiert (Basis-URL, Modell-ID und API-Schlüssel in einem Einstellungsbereich festgelegt) und dann als Text an das Hauptmodell weitergegeben, während die Unterstützung für Bildeingaben angekündigt wird. Das API-Schlüssel-Authentifizierungsschema ist wählbar (OpenAI-, Anthropic-, Gemini- oder Azure-Stil-Anfrage-Header) und ein fehlender Schlüssel wird vor jedem Versand einer Anfrage gemeldet.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Betriebsanalyst für Versicherungsunternehmen — führt echte Berechnungen zu Solvabilität, Rentabilität, Embedded Value (EV), Investitionsrisiko und regulatorischer Compliance durch, nicht nur Texterklärungen.

Verwandelt einen Xiaohongshu-, Douyin-, TikTok-, YouTube- oder X-Link in Text: Transkript mit Zeitcodes, Bildschirmtext, eine Beschreibung und OCR jedes Bildes, Caption und Metadaten. Bindet den gehosteten MCP-Server über streamable HTTP ein.

AST-basierte Kontextkomprimierung, Testlog-Filterung und Token-Budget-Wächter für DeepSeek Harness: entfernt redundante Syntax, kürzt rauschige Logzeilen und erzwingt eine Token-Obergrenze, damit das Kontextfenster nie überläuft.

Parst chinesische E-Rechnungs-PDFs (zuerst XML-Anhang, Fallback per Text-Layer-Regex) in strukturiertes JSON mit Betragsabgleich und erstellt Spesenabrechnungen (Markdown / xlsx).

Einstellungs-Panel für globale und pro Arbeitsbereich geltende AGENTS.md, mit Identitäts- und Persona-Injektion, Laufzeitkontext-Schalter und Ergebnisbenachrichtigungen.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Wettbewerbsmathematik (IMO/Putnam/USAMO/AIME) gelöst durch einen reinen Reasoning-Durchlauf, einen adversen Verifier in einem frischen Subagent-Kontext und kalibrierte Konfidenzausgabe (hoch / mittel / ehrliches „keine sichere Lösung“); optionales LaTeX-zu-PDF-Rendering.

Ein Codex-artiger Konversations-Navigator für die DeepSeek Harness Web-GUI.

Nachrichtenweise Löschung für DeepSeek Harness — ein Papierkorbsymbol neben der Kopierschaltfläche bei jeder Chat-Nachricht, das diese Nachricht über den offiziellen surface-replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext (und der sichtbaren Abschrift) entfernt.