Plugins

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Erzeugt validierte, eigenständige interaktive Architektur-, Workflow-, Sequenz-, Datenfluss- und Lebenszyklusdiagramme aus Repositories oder Systembeschreibungen.

Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bild einfügen, strukturierte JSON-Belege erhalten (OCR, Layout, Semantik).

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

Wissensgraph-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness und OpenClaw. Im April 2026 zu einem Kolloquium der Tsinghua-Universität eingeladen und dort vorgestellt. Knowledge Graph + Memory; Wissensgraph-Kontext-Engine für OpenClaw — extrahiert strukturierte Triples aus Gesprächen, komprimiert den Kontext um 75 % und ermöglicht die sitzungsübergreifende Wiederverwendung von Erfahrung

Design-Skill für UI- und Marketing-Grafiken auf der Superdesign-Leinwand: liest das Repository, um den Kontext zu erfassen, extrahiert dessen Designsystem und generiert und iteriert dann über die Superdesign-CLI verzweigbare Designentwürfe, Ablaufseiten und wiederverwendbare Komponenten.

LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

PLUR-Speicher für DeepSeek Harness – Engramme werden direkt in den Prompt injiziert, kein Tool-Aufruf erforderlich

Websuche-Brücke für reine Textagenten: das Web oder X befragen, strukturierte JSON-Belege erhalten (Suche, Abruf, Zitate).

Ein laufender iOS Simulator — und ein per USB verbundener iPhone — in einer DSH-Konversation: 21 Agent-Tools zum Booten von Geräten, Bauen und Ausführen von Xcode-Projekten, Steuern der UI per Accessibility-Identität, OCR von Text oder Auflisten von Zeilen, Lesen vereinheitlichter Logs und Untersuchen von Prozessen, Backtraces und Leaks, mit einem Streaming-Seitenpanel, das man tippen, ziehen und drehen kann.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Entfernt KI-Spuren aus russischem Text: erkennt Copy-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 39 Regex-Marker mit einer Beweisregistrierung, offline, reines Text-Bundle.

Verschiebt eine bestehende DSH-Sitzung über eine in der Vorschau anzeigbare Übergabe in fünf Abschnitten zu einer anderen Agent-Voreinstellung, erhält die Quellsitzung und pausiert das Ziel entweder zur Bestätigung oder setzt sofort fort.

Text markieren → annotieren → mit der Nachricht senden; Antworten werden den einzelnen Annotationen zugeordnet.

Lokale, Git-gestützte Langzeitspeicher für DeepSeek Harness mit zitiertem Kontext, nutzungsabhängigen Lesetools, sicherer Synchronisierung, Vorschauen und Rollback.

DSH-Sitzungsmanager: Löschen mit Papierkorb/Wiederherstellen/Endgültig löschen, Wiederherstellung archivierter Sitzungen, Statistiken zu aktuellen Aktivitäten, Fortsetzen/Pausieren, Log-Ordner öffnen, Ungelesen-Markierungen, Verzweigung in einen neuen Chat, Arbeitsbereichsgruppierung und -sortierung, Schwellenwert für Kontextkomprimierung.

Chat-Meme-Sticker: reiner Textversand, stimmungsbasierter Autoversand, Auswahl im QQ/WeChat-Stil, automatisches Lernen, individuelle Pakete.

DeepSeek Harness (dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in Ihre Agenten einbindet.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.