Plugins

Remote-Entwicklungsstarter für DeepSeek Harness: richtet dsh per SSH auf einem Remote-Host (oder in einer lokalen WSL-Distribution) ein und verbindet den lokalen Client. LLM-Zugangsdaten werden über einen Reverse-Tunnel weitergeleitet und verlassen den lokalen Rechner nie. Verfügbar als eigenständige CLI und als dsh-Plugin mit Sitzungspanel, /remote-explorer-Slash-Befehl und remote_* Agent-Tools.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Verwaltet VPS-Server per SSH-Schlüssel: 22 tokenfreie `/vps-`-Befehle (Status, Rezeptinstallation mit Plan und Bestätigung `/vps-yes`, Neustart mit Rückkehrprüfung), interaktives xterm.js-Terminal über ssh -tt, fünf Agent-Tools mit risikobasierter Bestätigung, Backup mit automatischer Wiederherstellung und Firewall-/SSH-Sicherheitsnetz, 29 integrierte Rezepte und Einstellungsseite zum Hinzufügen von Rechnern.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

ICVO-Kit für Codestandards in DeepSeek Harness (früher dsh-coding-kit): ein Bündel-Plugin, das beim Laden Werkzeuge registriert und die Standards erst einspielt, wenn apply_coding_standards aufgerufen wird, plus eine P0-Gate-CLI (npx spec-wave) mit G1-G7-Prozessbefehlen, Skill-Installation, Anwendung auf dem Host und Aktualisierung der IDE-Sperre.

Plugin für persönliche Finanzen für DSH mit strukturierten Beancount-Ledger-Tools.

Hält deklarierte Workspace-Unterpfade (z. B. .git) schreibgeschützt, beachtet eine Read-only-Regeldatei im Workspace-Stamm, gewährt zusätzliche beschreibbare Wurzeln unter workspace-write und lässt das Modell sitzungsbezogenen Schreibzugriff anfordern; durchgesetzt für sandboxed CLI-Befehle und die write/edit-Tools.

Integration von Gitea und Forgejo in DeepSeek Harness mit Tools für Issues, Pull Requests und Worktrees sowie einer Git-Statusanzeige.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Modulare Ausführungsdisziplin und autonomer Steward für DSH: evidenzorientiertes Routing über 44 kanonische Skills, Planung dauerhafter Zustände, Verifikationsschranken, Erholung nach Fehlerfolgen und interaktives Web-Dashboard.

Registriert den MathWorks MATLAB/Simulink MCP-Server in einem dsh-Profil, sodass Agent-Sitzungen mcp__matlab__*-Tools zum Ausführen von MATLAB-Code sowie zum Lesen, Bearbeiten und Testen von Simulink-Modellen erhalten.

Fügt lokales PDF-Lesen, eine dauerhafte Paper-Bibliothek, nachvollziehbare Evidenzaufzeichnungen sowie Tools zum Vergleichen und Zusammenführen mehrerer Paper hinzu.

Stellt die öffentlichen Cue-Daten-MCP-Dienste für DeepSeek Harness bereit: 15 streamable-http-Domänen (~104 Werkzeuge) für regulatorische, makroökonomische, Offenlegungs-, Statuten-, Beteiligungs-, Entitäts-, akademische Daten, IPO, ESOP, Rückkauf, Fußnoten und Faktenindex als native mcp__cue_<domain>__*-Werkzeuge.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Erstellt und inspiziert RecoWork-Arbeitsbereiche für lokale Agent-Projekte über zwei begrenzte DSH-Werkzeuge und eine Web-Arbeitsbereichskarte.

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Härtungs-Guard für mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: ein tools/pre-execute-Listener, der private/reservierte Host-URLs ablehnt (SSRF), eine Allow-List oder Ask (Consent) erzwingt und fail-closed ist, wenn allowedRoots leer ist.

Cue Omni Reader für DeepSeek Harness: registriert den auditierten omni-reader-mcp MCP-Server, sodass dessen URL-/Datei-Parse-Tools als mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse) bereitgestellt werden.

Globaler Proxy für DeepSeek Harness: Agent-Tools, Modellanfragen und Web-Fetches durch den Windows-System-Proxy oder eine benutzerdefinierte Adresse mit einem dauerhaften Toggle, einer editierbaren Einstellungs-Karte und agent-sichtbarem Proxy-Status leiten.

Mehrperspektiviges Skill für strukturelle Analyse: adversarial-first Analyse über 16 Perspektiven in 4 Kategorien mit 10 strukturellen Werkzeugen, Konfidenzkalibrierung und faktengebundener, schichtweiser Ausgabe.

Persistentes Fünf-Ebenen-Speichersystem mit Relevanzinjektion, automatischer LLM-Extraktion, Profilrotation und sechs Agenten-Tools.