Plugins

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Bearbeitungserlebnis im VSCode-Stil für DeepSeek Harness: ein Monaco-basierter zentraler Datei-Editor (Tabs, Schnellöffnen mit Ctrl+P, Statusleiste) und interaktive Diff-Prüfung der Bearbeitungs-/Schreibergebnisse des Agenten mit Keep/Undo pro Änderung, Rollback und Archivierung, über Neustarts hinweg erhalten.

MCP-Server-Manager für DeepSeek Harness: MCP-Server über Settings → MCP 管理 hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, mit JSON-Export/-Import, vier mcp_manager_*-Modellwerkzeugen und einer HTTP-API; Installation über npx, npm oder plattformübergreifende Skripte.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

Nutzt die lokale API von Zotero 7 oder neuer, ohne API-Schlüssel: Einträge und Sammlungen suchen, Metadaten, Abstracts und vollständige PDFs lesen, Anhänge herunterladen und Notizen verwalten. PDFs ohne Cache werden bei Bedarf analysiert. API-Endpunkt, Zielbibliothek und Limits sind konfigurierbar.

Diff-Viewer im PiUI-Stil, der den Standard-DiffBlock für write/edit-Tool-Aufrufe ersetzt.

Hostet QQ-Chats als DeepSeek-Harness-Sitzungen: Ein QQ-Gespräch entspricht einer DSH-Sitzung, die Neustarts übersteht. Mit Werkzeugrechten je Sprecher, dreistufigem Gedächtnis samt nächtlicher Konsolidierung und optionaler QQ-Nummernbindung (verknüpft openids mit Nummern, damit Erinnerungen Bot-/AppID-Wechsel überstehen; freiwillig, nie erforderlich oder aus Spitznamen abgeleitet), vierteiligen Personas, Kontextkompaktierung, zehnseitigem Seitenleistenpanel und Setup-Assistent für Roost-Kernel und ai-chat-Plugin. Standardmäßig kann jedes Mitglied einer gekoppelten QQ-Gruppe mit dem Bot sprechen; das volle lokale Werkzeugset hat nur der owner.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agent: Persona- und Gedächtnis-Promptvorlagen, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeuge, eine Erzählebene, die Denken und Gesagtes trennt, 80 mitgelieferte Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Ansichten mit eigenen Komponenten für die Sitzung.

Erscheinungsbild pro Modell für die DSH Web UI: eine geordnete Regelliste, die gegen den Modellnamen der aktuellen Session geprüft wird, wobei jede Regel ihr eigenes Hintergrundbild, ihre Themenfarbe, ihren Layoutmodus, ihre Rahmung sowie Deckkraft und Weichzeichnung des Hintergrunds mitbringt, plus Deckkraft pro Fläche und Milchglas-Weichzeichnung für Haupt-Hintergrund, linkes Panel, rechtes Panel, Karten und Panels, Eingabe und Steuerelemente, Einstellungspanel, Konversationstextrahmen und Trajektorienansicht.

Plugin für kostenlose Modellanbieter für DSH mit über 20 Modellen, darunter Gemini, MiMo, GLM usw.

Ein schreibgeschützter Spiegel für installierte DeepSeek Harness-Plugins: Funktionsinventar mit Nachweisen, plattformübergreifende Plugin-Konflikte und ein Diff der Änderungen seit dem letzten Scan.

Führt Claude Code als DSH-Konversation aus, wobei sein nativer Agent-Loop, Tools, Skills, Hooks und MCP-Integrationen erhalten bleiben.

Sitzungsgebundene persistente TypeScript-REPL für den DSH-PTC-Modus: Bindings und Imports bleiben über run_code-Aufrufe hinweg aktiv, edit_run_code ersetzt eine Zeile, ohne den Block erneut zu senden, die Syntax für Modul-Import/-Export wird per AST-Rewriting angepasst, und dauerhafte Bindings werden nach einem Kaltstart aus dem Sitzungsjournal wiederhergestellt.

Anbieterunabhängige DSH-Dokumentenparserung, angetrieben von MinerU, mit nativen Hintergrundjobs, unveränderlichen Ergebnissen und sicherer Zusammenführung von Anfragen.

Bidirektionaler iMessage-Kanal für DeepSeek Harness über Photon: Absender-Allowlist, Sitzungsbefehle, Genehmigungen und Fragen im Chat sowie eine Einstellungsseite für Geräteautorisierung und Hosted-Line-Einrichtung.

Ollama-Provider für DeepSeek Harness mit Modellverwaltung, Gesundheitsprüfungen, regelbasiertem lokalem Routing und Cloud-Fallback.

Nahezu native Bildverständnis-Funktionen für DeepSeek Harness.

Kontinuierliche Selbstweiterentwicklung: versionierter, auditierbarer, rollback-sicherer Harness-Zustand (Prompts, Gedächtnis, Skills, Subagent-Spezifikationen), verfeinert aus Sitzungstrajektorien, mit Review-Gates und Hot-Reload für Skills.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

UX-Paket für den DSH-Webchat. Jede Funktion hat einen eigenen, sofort wirksamen Schalter unter Settings → UX Plus. Schriftgröße und Lesebreite unter Settings → General → Chat area. Das Sitzungsmenü kopiert die Sitzungs-ID oder übernimmt das Gespräch in eine neue Sitzung mit gewähltem Modell. Arbeitsbereichs-/Sitzungszeilen nach letzter Aktivität, automatisches Einklappen nach 24 Stunden Leerlauf und Alterslabels. Erledigte ask_user_question-Karten bleiben geöffnet. Eine eigene Feature-Registry erzeugt die Schalterliste, die mit neuen Funktionen wächst statt eine feste Zahl zu haben.

Diszipliniertes Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agenten: Planung, TDD, automatische Fix-Schleifen, Wissensgraphen der Codebasis und Multi-Agent-Wellenausführung. Benötigt codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); ohne die Abhängigkeit wird /scan beendet.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Mehrkanal-Abruf und ein sich weiterentwickelnder Speicher.

Registriert ChatGPT Codex-, Claude-, Grok- und Antigravity-Abonnements als DeepSeek Harness LLM-Anbieter über OAuth, sodass kein API-Schlüssel dafür erforderlich ist.