Plugins

OpenCode-CLI in DeepSeek Harness: `opencode`-Delegationswerkzeug, Befehl `/opencode` und LLM-Providerroute `opencode`, alles über `ctx.subprocess` mit Erkennung durch `opencode models`.

Channel-Gateway für DeepSeek Harness: Normalisiert Providerverkehr in einen Nachrichtenvertrag, meldet Eingang als typisiertes Ereignis und autorisiert an der Transportgrenze.

Ein Harness, das mit der Nutzung dazulernt und kein Goldfischgedächtnis hat: Vor jedem Prompt ruft es eine bewährte Strategie aus lokalem Verlauf und EvoMap-Netzwerk ab. Danach bewertet es sie anhand ausgeführter Checks, beibehaltener Änderungen und Nutzerreaktion und meldet sie evidenzgewichtet ans Netzwerk zurück. Jeder Erfolg wird zur Abkürzung, jeder Fehlschlag zur Warnung.

Installierbarer Wrapper für das DSH-Plugin in `dsh-kdczyz-mode/`: WorkBuddy-Modellpool, Trae-Connector und Qoder-Kontopool als drei unabhängige Provider, dazu eine Einstellungsseite mit sechs Tabs (XD Pool / Trae-Konfiguration, u. a. Providerwechsel und Kontobindung).

Nutzt Abo-Konten als DeepSeek-Harness-LLM-Provider: Kimi Code (OAuth-Geräteflow), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) und GLM/BigModel (ZCode-Browseranmeldung), mit Sichtbarkeit je Modell.

Prüft Code mit Open Code Review: Scope und Regeln werden deterministisch aufgelöst, bewertet vom eigenen DSH-Modell, ohne API-Schlüssel.

Manueller Titelgenerator mit Bestätigung zuerst: Eine Header-Schaltfläche oder ein Sitzungsmenüpunkt lässt das Modell das ganze Gespräch zusammenfassen, zeigt den Vorschlag in einem bearbeitbaren Dialog und benennt erst nach Bestätigung um. Registriert keinen Titelanbieter und ändert keine automatische Titelvergabe.

Schreibgeschützter XLSX-, XLS-, ODS-, CSV- und TSV-Viewer für dock-files mit Tabellenreitern, Sortierung, Filtern, Suche und Zelllinks.

Preset zur statischen Sicherheitsprüfung von GitHub-Plugins auf Basis von DeepSeek Harness. Der Code wurde von KI erzeugt, das Grundgerüst vom Autor erstellt; zwei Agents („Aufklärer + Auditor“) arbeiten zusammen, dazu experimentelle KI-Selbsttests für Angriff/Abwehr. Enthält kontextbegrenztes Hängenbleiben-Schutzverhalten und beansprucht Schutz vor Poisoning und Prompt-Injection, 21 Sicherheitsregeln, kaskadierte Prüfung des Abhängigkeitsbaums und automatische YAML-Validierung. Ein 20-jähriger fachfremder Student beschreibt es als KI-Sicherheitserkundung und freut sich über Hinweise. Ersetzt kein menschliches Audit. Nicht in Produktion oder mit sensiblen Zugangsdaten verwenden.

Verwaltet Umgebungsvariablen, `.env`-Dateien und Zugangsdaten in DeepSeek Harness, einschließlich Windows-Benutzer- und Systemvariablen.

DSH Web UI mit einem Klick aktualisieren: löscht neu aufbaubare Caches (Cache Storage, Service Worker, Bundle-Bytes unter `/plugins/**`) und lädt die Seite neu, damit ein hot-injiziertes Client-Plugin ohne App-Neustart erscheint.

API-Regressions- und Abnahmeumgebung: Speichert vor Backend-Änderungen Antworten registrierter Endpunkte und führt sie danach erneut aus. Ein strukturierter Feld-Diff (Statuscodes, hinzugefügte/entfernte Felder, Zahlen alt→neu samt Differenz) steht neben dem Quellcode-Diff. Jeden Endpunkt einzeln bestätigen, bevor Markdown- oder eigenständiger HTML-Bericht exportiert wird.

Startet den laufenden DSH-Prozess über ein Modellwerkzeug oder eine GUI-Steuerung unten rechts neu. Erkennt launchd KeepAlive und bietet einen abgekoppelten Supervisor als Fallback, der das Beenden abbricht, falls sein eigener Handshake fehlschlägt. Mit macOS-Desktop-Neustartpfad und JSONL-Einträgen, korreliert über arm id, pid und profile, damit Neustarts von fremden Logereignissen unterscheidbar bleiben.

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Registriert den Skill project-cross-migration für DSH: Migriert Agent-Projekte in fünf Ebenen (Gespräche, Speicher, Persona, Tools, Umgebung) mit Eingabevalidierung, JSONL-Integritätsprüfung und lesbarer Wiederherstellung. Reale Migration von 1.418 Nachrichten über drei Plattformen geprüft. Nur Python-Standardbibliothek, MIT.

Auswahlmodus für HTML-Vorschau und Browser-Tabs: Ein Klick auf ein Element einer lokal bereitgestellten Demoseite schreibt dessen Locator (Selektor, Text, HTML-Ausschnitt) in die Chat-Eingabe, damit die KI es präzise bearbeiten kann.

Ergänzt einen Firecrawl-Suchanbieter mit API-Schlüsseleinstellungen für mehrere Konten.

Windows-Desktopsteuerung mit fenstergebundenen Screenshots und Accessibility-Status, Textausgabe, DSH-Freigaben und Aktivitäts-Overlays.

Nutzt ein eigenes Modell zur Rettung der Kontextkomprimierung und ergänzt manuelle Komprimierung im nativen Kontext-Popup.

Verbessert die Lesbarkeit der DSH-Weboberfläche passend zum Hintergrund: Hebt drei kontrastarme Sekundärtext-Tokens mit `color-mix` und einstellbarem Textsaum an. Nur auf Gesprächs-Markdown wirken Regeln für Fetttext, dauerhaft unterstrichene oder umgefärbte Links sowie getönte Überschriften und Fließtext. Einstellbare Regenbogenränder und Farbverläufe, eigene Schriftarten aus Pluginordner oder DSH-Home sowie verschiebbare WYSIWYG-Vorschau mit WCAG-Kontrastbadge.

TokenDance-Gateway mit einem Klick in DeepSeek Harness nutzen: OAuth-Anmeldung speichert den API-Schlüssel; Live-Modellkatalog mit Sichtbarkeit je Modell sowie Agent-Werkzeuge für Chat, Bild- und Videogenerierung und typisierte Entscheidungen.

Steuert einen Browser anhand eines Ziels in natürlicher Sprache: Ein Entscheidungsdienst wählt den nächsten Vorgang und das Ziel aus einer indizierten Elementtabelle, sodass eine DSH-Sitzung einen Tool-Aufruf statt eines Turns pro Klick benötigt.