Plugins

Statische Fähigkeitsoffenlegung für DeepSeek Harness-Plugins: eine Einstellungsseite und eine CLI, die die Fähigkeiten installierter Plugins, wörtliche Ziele, Installationsskripte und Injektionsformen (Prompt-Registrierungen, mitgelieferter Skill-Text, Bundle-Patch) auflisten, jeweils mit file:line-Beleg. Codebestimmt, reproduzierbar, null Token. Nur Offenlegung — kein Sicherheitsurteil, niemals eine Sicherheitsaussage.

Strukturierte Vision-Belege (OCR/Layout/Semantik) sowie ein USB-Kamera-Capture-Tool für eine „Shoot-Look-Adjust"-Debug-Schleife; Backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Kontextmanager für DeepSeek Harness: fasst jeden Turn automatisch in nach Priorität sortierten Einträgen zusammen, spielt sie zusammen mit angehefteten sitzungsübergreifenden Notizen und eigenem Text in jede Anfrage an das Modell ein und faltet echte Unterhaltungsbereiche beliebiger Größe in Zusammenfassungen, um Tokens zu sparen. Persistent und neustartsicher. HINWEIS: manuelle Installation in mehreren Schritten – die drei Paketordner nach profiles/node_modules kopieren und die angegebenen Zeilen aus cordis.patch.yml ergänzen, dann DSH neu starten; keine standardmäßige Installation mit einem Befehl.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Projekt- und globales Langzeitgedächtnis für die dsh-Web-GUI: geteilte POST /items-Endpunkte, Tool-Aufruf-Kontext als kompakte Zusammenfassungen in Memory-Items zusammengeführt, mit Deduplizierung und sessionbezogener Persistenz.

Verwandelt Aktiennamen und -codes im Ausgabetext von DSH in anklickbare Schaltflächen für Kurse und Unternehmensnachrichten.

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

Sentry-Werkzeuge mit Lesezugriff: Auflistung der Projekte, Suche nach Fehlern auf Ebene der Organisation oder des Projekts, Details zu einem einzelnen Fehler und das neueste oder ein bestimmtes Ereignis mit gekürztem Stacktrace. Lokale Variablen, Header und Bodies von Anfragen, Query-Strings, Pakete und verdächtig wirkende Tags werden entfernt, bevor das Ereignis das Modell erreicht, und übergroße Ereignisse werden über Quellkontext, Breadcrumbs und Frames abgestuft statt zu scheitern.

Untersucht und simuliert den Kontextverbrauch von DSH mit Ansichten für Trajektorie und Inventar und erstellt, spielt ein, importiert oder repariert Sitzungsnachrichten sicher über die integrierte Message Forge.

Enthält die remote-shell-Skill für sichere Remote-Operationen über SSH, SFTP, Telnet und WinRM, mit einem verschlüsselten Anmeldeinformations-Tresor, dessen Login- und Ausführungsskripte niemals Klartextpasswörter akzeptieren.

Sprach-Chat im Doubao-Stil für DSH: Gedrückthalten des Mikrofons im Composer wandelt Sprache in Text um und sendet automatisch, und KI-Antworten werden vorgelesen. Optionale LLM-Verdichtung (lange Antworten werden zu kurzen gesprochenen Zeilen zusammengefasst, gemäß dem Modell der aktuellen Konversation), TTS-freundliche Textbereinigung, wählbare Edge-TTS-Stimmen, einstellbares automatisches Stoppen bei Stille, und Einstellungen direkt in den DSH-Einstellungsdialog eingebettet.

Multi-Tab-Seitenchat für DeepSeek Harness. Zitiere eine ganze Nachricht oder aus einer noch streamenden Antwort ausgewählten Text in einen Seitenchat, ohne auf das Ende der Antwort zu warten, und docke das Panel je nach Zustand der Seitenleiste über der better-sidebar-Workbench an oder weiche der Konversation.

Nativer Side-by-Side-Chat neben der Hauptunterhaltung: eine unabhängige archivierte DSH-Sitzung mit vollständiger nativer UI, Bedarfsabruf des Elternkontexts, Auswahlzitaten und Behalten-oder-Löschen-Lebenszyklus.

Labnana-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Text zu Bild / Bild zu Bild / präzise Bearbeitung mit Credits-Schätzung, Abo-Guthaben und Web-Einstellungs-UI.

Untersuchen, messen, durchsuchen und vergleichen Sie den genauen providerneutralen Kontext, den DeepSeek Harness zusammenstellt.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Verwandelt den Sitzungskontext in ein Tiefsee-Spiel zum Blaumachen (Moyu) in einem schwebenden Fenster: Ihre Hand sinkt, je mehr der Kontext wächst, berühren Sie einen Fisch, und serverseitig gewürfelte Würfel entscheiden über die Prägung einer holografischen Sammelkarte über fünf Ozeane hinweg, mit Fischteich und GitHub-verknüpfter Rangliste.

Datenabfragen in natürlicher Sprache und BI-Berichte: Text2SQL, Diagramme, Berichtsspeicherung, Schema-/Datentabellen-Panel und eine Seitenleisten-Workbench – alles über die MySQL-Verbindungsschicht von DSH.

Quellenbewusster Prompt-Injection-Schutz für DSH: verfolgt nicht vertrauenswürdigen Durchlaufskontext, erkennt Injektionssignale, bewertet sensible Senken und blockiert risikoreiche Tool-Aufrufe mit erklärbaren Audit-Logs.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

OLED-Burn-in-Schutz für die Web GUI: rein schwarze Oberflächen, gamma-bewusste Textabdimmung über eine Leerlauf-/Fokus-Staffel, ein True-Black-Nap-Bildschirmschoner mit Live-Agent-Status und langsame Rotation des Akzentfarbtons.

Token-Attention-Management-Panel für DeepSeek Harness: Token-Verbrauch und Kosten pro Aufgabe/Tag/Woche/Monat (Eingabe-Hit/Miss, Ausgabe, Reasoning), DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Preise, Aufgabentyperkennung und Empfehlungen, wann die Sitzung gewechselt, eine Übergabe geschrieben oder der Kontext komprimiert werden sollte.

Täglicher Nachrichten-Digest aus 46 kuratierten RSS-Quellen, redigiert vom bereits in dsh konfigurierten Modell, per Webhook an Ihre IM geliefert und im Chat wie eine normale Modellantwort verbreitet – ohne Kontextkosten.

DeepSeek-Harness-Plugin: Superselfs `self`-CLI als modellseitige Tools plus ein /self-Befehl — projektübergreifender und sitzungsübergreifender Projektzustand für Agenten.