Plugins

Liest Google-Antigravity-SQLite-Unterhaltungen in DeepSeek Harness und importiert sie über Listen-, Lese- und Import-Tools sowie Slash-Befehle als native Seitenleisten-Sitzungen.

Markiert beliebige Sitzungen farblich als Chip in der Seitenleiste; die Farbe wird im Gesprächsheader gewählt und auf dem Host gespeichert, sodass sie auf allen Geräten sichtbar ist.

OpenCode-Go-Provider, der das Modellprotokoll am Gateway überprüft, statt eine Empfehlung als Messwert zu behandeln. Reasoning-Stufen folgen einem gemessenen Vertrag; Anfragen durchlaufen eine geordnete Protokoll-Fallbackkette. Kontextfenster, maximale Ausgabe und Bildinput-Zahlen werden von einer zur Laufzeit aktualisierten models.dev-Schicht deklariert, nicht abgefragt; Operator-Overrides stehen über beiden. Mehrere OpenCode-Go-Zugangsdaten lassen sich in Settings speichern und wechseln.

Wallpaper-Versatz je Hintergrundbild für dsh-dream-skin: Verschiebt das aktuelle Bild in Settings pixelweise auf X und Y; der Wert wird je Bild, URL oder Farbverlauf separat gespeichert.

Agentübergreifendes Token-Dashboard: Bündelt lokale Gesprächslogs von Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes und mehr in einem dauerhaften Ledger, das Loglöschung übersteht. Seitenleiste mit Cache-Trefferrate, Kostenschätzung, Zeitraumvergleich und Tagesdetails.

Sitzungsänderungsprüfung für DeepSeek Harness: Verfolgt write/edit-Aufrufe und zeigt mit diff2html Side-by-Side-Diffs im VS-Code-Stil, folgt automatisch dem Theme, bündelt Subagent-Änderungen und ermöglicht Rücknahme per Klick.

Ersetzt das dsh-whale-widget-Maskottchen über einen integrierten Freistellungsablauf durch ein eigenes Bild. Dazu: Neustart-Button im Sitzungsheader, Browser-Heartbeat und optionale Patch-Selbstheilung, standardmäßig deaktiviert.

KI-native Ausdrucksformen für den zweiseitigen Chat: Menschen sehen Bilder, reine Textmodelle lesen feste Bedeutungen. Mit Auswahl, eigenen Ausdrücken, Import/Export und zwei visuellen Stilen.

Code-Review auf Abruf für DeepSeek Harness.

Agnes-AI-Bild-/Videogenerierungstools (agnes_image/agnes_video) für DSH mit prozessübergreifendem RPM-Limit, Backoff bei 429 und lokaler GIF-Konvertierung per ffmpeg.

Kontextkomprimierung mit Belegen: fünfteilige Übergabezusammenfassung, dauerhafter Segmentindex, Prüftools zum erneuten Lesen des komprimierten Textes, optionale Arbeitsnotizen und schreibgeschützter Extraktionsausstieg. Ersetzt die compaction-basic-Zeile.

Ereignisgesteuerter Hypatia-Speicher für DSH: Protokolliert Gespräche über Sitzungsereignisse automatisch, bündelt Abschnittszusammenfassungen und Arbeitseinheiten im Hintergrund über eine eigene Modellroute und fügt Erinnerungen beim Abruf ein. Keine Modellarbeit pro Aufruf in der Hauptsitzung.

Host- und Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Berechnet vor jeder automatischen Kontextumschreibung deren Kosten, fragt standardmäßig einen Menschen und meldet, was der Provider erneut ohne Cache lesen musste.

DeepSeek-Harness-Plugin für Xiaohe Canvas zur KI-gestützten Erstellung von E-Commerce-Inhalten (Bilder, Videos, Workflows).

Visuelle Konsole für ein KI-Aggregationsgateway in DeepSeek Harness: integriert Reverse-Proxys für Google Antigravity und OpenAI Codex, rotierenden Mehrkonten-Pool, 5-h/Wochen-Kontingentanzeige und Failover.

Ausfallsichere Websuche und Seitenextraktion für DeepSeek Harness mit Fallback-Kette Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG und SSRF-sicherer Extraktion.

Synchronisiert DeepSeek-Harness-(DSH-)Einstellungen zwischen Geräten über einen privaten Git- oder WebDAV-Kanal: Settings, Plugins, MCP-Server, Skills, Agent-Vorgaben, Workspaces und Provider-Zugangsdaten. Privater Kanal mit Klartextdaten, nur zur eigenen Nutzung.

Allgemeiner Ideenmanager für die DSH-Web-GUI: host-autoritatives /api/ideas-Register, Erfassung und 4-Spalten-Kanban (open/under review/archived/declined), optionaler TaskBoard-Spiegel. Einbindung ohne Änderungen am DSH-Quellcode.

LLM-Inspektor auf Wire-Ebene: Erfasst rohe HTTP-Anfrage- und Antwortkörper von Provider-Aufrufen und ordnet sie über den llm/stream-Wasserfall der auslösenden Sitzung zu. Anfragen erscheinen als einklappbarer Baum mit Knotengrößen (ein Messfall: 98,6 % in einem Array mit 973 Einträgen); Antworten werden aus OpenAI-SSE-Chunks in reasoning/content/tool calls/usage rekonstruiert. Conversation-View-Tab und Loopback-Viewer.

Strukturierte Git-Tools für DeepSeek-Harness-Agents: status, diff, log, branch, commit und stash. Zehn feste `git -c`-Overrides verhindern Änderungen durch benutzereigene Pager-, Farb- oder quotepath-Einstellungen. Jeder Aufruf nutzt ein argv-Array, sodass keine Shell Argumente parst. Schreibende Aktionen laufen über den Harness-Freigabedienst und werden ohne ihn abgelehnt.

Workspace-Checkpoints pro Tool-Aufruf: Erfasst jede Dateiänderung im Workspace (standardmäßig ohne .git/node_modules), auch durch Shell-Befehle, und speichert den vorherigen Inhalt jedes Pfads in einem content-addressed Store außerhalb des Workspace. Zwei Wiederherstellungsmodi: einen Datensatz rückgängig machen oder zu einem Zeitpunkt zurückkehren; Zeilen-Diff-Vorschau, standardmäßig dry run, Rettungsdatensatz vor jeder Wiederherstellung, damit auch diese rückgängig gemacht werden kann.

Schnellwiederauffüllungs-Schutzschalter für DeepSeek-Harness-Autokomprimierung. Verweigert eine nutzlose Komprimierung, wenn der Kontext in weniger als N Tool-Turns M-mal hintereinander wieder voll wurde – ein Fall, den der unbegrenzte step-pressure-Trigger nicht erkennt. Statt pro Schritt einen Zusammenfassungsaufruf zu verbrauchen, meldet er den Sachverhalt mit Hinweis, meist auf einen zu großen einzelnen Read oder Tool-Output. Status und erneutes Scharfschalten per /compaction-breaker; injiziert einen Prompt-Abschnitt, den das Modell dem Nutzer weitergibt. Host-plane-Sitzungen per Profil-Bundle; normale Sitzungen benötigen den Austausch einer Zeile im Agent-Preset.

Mit einem ChatGPT-Konto anmelden und die Codex-Abonutzung direkt in den DSH-Web-Modelleinstellungen einsehen, per Browser- oder Gerätecode-OAuth.

Zeigt DeepSeek-Guthaben und Sitzungstoken im Header: dreistufige Guthabenwarnung mit bearbeitbaren Schwellen, Ein-Klick-Auflade-Links, segmentierter Tokenbalken mit Cache-Treffern und sichtbarkeitsabhängiges Polling.