Plugins

Fernzugriff auf die DeepSeek-Harness-Web-GUI über Tailscale oder cloudflared. Frühphase – bitte zuerst den Hinweis lesen.

Zusätzliche LLM-Provider-Routen für DeepSeek Harness: OpenCode Go mit x-opencode-session-Routing je Sitzung sowie OpenAI Codex über ChatGPT-Abonnement-OAuth.

Minimalistischer OpenViking-Statuschip und Popover für den DeepSeek-Harness-Composer.

Sitzungsnachweise: /transcript erstellt gestaltete HTML-/Markdown-/JSON-Berichte aus kanonischen Logs, /stats zeigt eine Statistik-Karte im Terminal und /archive schreibt ZIPs pro Sitzung.

Versionskontroll-Werkbank für die DSH-Web-Seitenleiste: Gruppiert lokale Änderungen nach Typ, staged einzelne oder mehrere Dateien und bestätigt commit/update/push nach Vorschau. Bei Fehlern zeigt ein Dialog die rohe Git-Ausgabe statt eines viersekündigen Toasts.

Dauerhafte persönliche Todos, geteilt zwischen DeepSeek-Harness-Sitzungen und Projekten: SQLite-Speicher, Agent-Tools, native Seitenleiste und Karten am Turn-Ende. Vom Nutzer verwaltete Workflows oder optionales Weiterleiten einzelner Todos an Agent-Sitzungen.

Verwaltet häufig verwendete Dateilesezeichen in DeepSeek Harness: speichern, auflisten und öffnen. Außerdem können häufig genutzte Projekte – etwa Verwaltungs- und Codeprojekte – erstellt werden.

Lass die KI merken, wie du denkst, nicht was du gesagt hast: sie erfasst aktiv deine Prinzipien, roten Linien und Arbeitsgewohnheiten über Sitzungen hinweg — mit Gedächtniskapazität, sanftem Verfall und menschenlesbarer Begründung für jeden Eintrag. 0.7.0 bringt ein intuitives Persona-Porträt mit Nachweisverfolgung.

Nutzt DSH-Modelle in [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) für Chat, sandboxed Work und Nutzungsverfolgung; Provider-Zugangsdaten bleiben in DSH. Erfordert Libre WebUI 0.37.0 oder neuer.

CSS-Skin für die von hytime/dsh-thinking-effort gezeichnete Reasoning-Stufensteuerung: blau-violettes Pill-Design mit Sternenfeld und Glanzbewegung, passend für helle und dunkle Paletten. Benötigt das Plugin und fügt selbst keine UI hinzu.

Berechtigungsschranke ohne Eingriff für DSH-Agents unter macOS, sofort nach Installation aktiv. Genehmigt und snapshotet automatisch rückgängig machbare Schreibvorgänge über lokale Git-Basis oder Time Machine. Blockiert Netzwerk, Paketinstallationen, Prozess-/Systemverwaltung und Lesen sensibler Zugangsdatenpfade. Jede Entscheidung wird protokolliert; standardmäßig bleiben alle Einträge erhalten, optional werden die ältesten automatisch bereinigt.

Manueller Modelltest für DeepSeek Harness: In Session View Provider, API-Typ, Modell und Route wählen und genau eine echte rohe HTTP-Anfrage über openai-completions, openai-responses oder anthropic-messages senden, mit oder ohne Streaming. Zeigt Latenz, TTFT, HTTP-Status, Tokenverbrauch und dreistufige Diagnose (API request/model response/strict check) auf einer Seite; Fehler werden verständlich erklärt.

Lokale Beziehungs-Memory-Werkbank mit Bestätigungsschranke: Jede KI-Schreibaktion – extrahierte Erinnerungen und neue Kontakte – bleibt in der Warteschlange, bis der Nutzer sie in der GUI bestätigt. Materialien werden wortgetreu archiviert; bei KI-Extraktion wird die Herkunft je Zitat geprüft. Bestätigte Erinnerungen ergeben Kontakt-Zeitachsen, Geschenkanlässe und Gegenseitigkeitsansichten. Mit nativem Relationship-Agent-Preset zur Gesprächserfassung; JSON standardmäßig, SQLite optional, keine Produktionsabhängigkeiten.

Archiviert, stellt wieder her und löscht gespeicherte DSH-Sitzungen, begrenzt die Anzahl je Arbeitsbereich und zeigt die Speichernutzung in einem Verwaltungsbereich.

Erstellt und konfiguriert Agent-Presets an einer Stelle: Persona-Prompt, ausgewählte Wissensdatenbankeinträge für den System-Prompt, einzelne Schalter für vier Wissensdatenbank-Tools, MCP-Verbindungen je Agent einschränken sowie Wissensdatenbanken stapelweise importieren.

Zeigt Tokenzahl und CNY-Kosten je Turn und Sitzung in der harness-eigenen Statistik. Stellt die Gesamtrechnung für 1/7/30 Tage und Kosten je Arbeitseinheit dar; der Ratgeber misst Empfehlungen nach der Übernahme erneut.

Ersetzt die Modellauswahl im Chat durch eine einklappbare, nach Provider gruppierte Liste. vision-bridge-Spiegelprovider werden ihrem Upstream zugeordnet; die in den Einstellungen je Modell festgelegten reasoning-effort-Optionen bleiben erhalten. Nur auf DSH Desktop getestet; DSH Web ist ungetestet.

dock-base-Workbench-Adapter für das DSH-Quick-Control-Panel. Der Kern wird separat als `dsh-flash` geliefert; dieses Paket bindet ihn in dock-base-Seitenleiste/Schwebepanel, Aktivitätsleisten-⚡, Editoransicht und den Befehl `dock-flash:openQuickControl` ein. dock-base erforderlich. Eine fehlerhafte Installation meldet den Fehler deutlich, statt still nichts zu tun.

Persönlicher Arbeitsbereich mit Übersicht, eigenen Kanban-Boards, Notizblock und Dateibibliothek; der Host speichert die Daten in lokalem JSON.

Zen-Mode-Ansicht und Vordergrund-Zeiterfassung für DeepSeek Harness. Während der Agent arbeitet, zeigt eine ruhige Gesprächsansicht Status, letzte Nutzernachricht, Live-Aktivität und die finale Markdown-Antwort mit kurzen Turn-Statistiken. Erfasst Fokuszeit durch Bildschirmbeobachtung und Tages-/Wochenwerte; blendet Tools und Reasoning aus, schaltet bei Aufgabenstart/-ende automatisch um und bietet Alt+Z sowie Zen-Einstellungen. Nur clientseitig, in localStorage gespeichert, ohne Netzwerk.

Vollbild-Konsole aus der Seitenleiste mit 8 Tabs: Übersicht; Sitzungsliste aus dem sessions-Service (Titel, Verzeichnis, Laufstatus, Aktualisierung, Filter); installierte Bundles und Loader-Einträge aus pluginInventory/pluginManager mit Schalter je Bundle; Markt öffentlicher `topic:dsh-plugin`-Repos über die GitHub Search API; Modell-/Provider-Editor, der per `remote.settings.mutate` in den llm-pi-ai-Einstellungsbereich schreibt, Sitzungsmodelle wechselt, Provider/Modelllisten ergänzt oder bearbeitet, API-Schlüssel über `remote.credentials` speichert und nicht angezeigte Profilfelder erhält; MCP; Skills; Nutzung aus dem Host-Loopback `/api/dsh-usage/overview`. Dienste laufen über `ctx.inject`; fehlt einer, wird die Konsole nicht eingebunden, statt abzustürzen.

Prüft DSH-Profilfunktionen ohne beobachtete Nutzung: Listet deklarierte Zusammensetzungszeilen auf, zählt tatsächliche Aufrufe registrierter Tools und Skills in Sitzungsprotokollen, unterscheidet ausgeführte Aufrufe von solchen mit Ergebnis und meldet Funktionen ohne beobachteten Verbraucher. Enthält eine Skill für das Belegkettenformat bei Fertigmeldungen.

AlphaRSI: Selbstverbesserungsschleife mit drei Rollen zur Weiterentwicklung des Trainingsrezepts für Alpha-Sequenzmodelle. Operator führt Walk-forward aus, Evaluator bewertet mit OOS RankIC, Refiner schlägt per TPE-Bayessuche Hyperparameter vor; behalten werden nur strikt bessere Rezepte. Offline-Ausführung mit einem Befehl, Datenpaket mit sha1-Abgleich, automatische GPU-Erkennung. Eine Skill enthalten.

DeepSeek-Harness-Skill zur Prüfung juristischer Arbeiten (internationales Wirtschaftsrecht u. a.): Liest eine studentische Word-.docx-Datei und prüft sie anhand einer beigefügten Liste häufiger Probleme. Eindeutige Korrekturen werden mit Änderungsverfolgung vorgenommen; allgemeine und abschnittsbezogene Probleme sowie fehlende Begründungen erhalten Word-Kommentare. Ausgabe: kurze, sachliche Gesamtbeurteilung plus Korrekturliste.