Plugins

Visueller, nichtlinearer Gesprächs-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness – Sitzungen, Folgefragen und Verzweigungen werden zu einer durchsuchbaren Gesprächskarte.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Community-Distribution: TUI, Desktop und Web UI als ein Bundle mit schichtweiser Installation.

Inoffizieller Command-Code-LLM-Provider: registriert eine `commandcode`-Route mit einem Live-Modellkatalog und Unterstützung für Reasoning-Effort.

Das offizielle billion-context-Plugin: ein Kontextkomprimierungs-Plugin für kleine Kontextfenster (ein 100K-Kontext reicht aus), Token-Einsparungen (5× weniger Tokens) und monatelange Einzelsitzungen (Milliarden von Tokens).

Multi-Geräte-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Setzen Sie eine aktive Session von Ihrem Smartphone, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptives Relay/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich über ApiProxy verfügbaren Fernfunktionen und schreibgeschützter Dateivorschau via dsh-file-viewer – ohne Shell, Remote-Desktop oder Schreibzugriff.

Persistente Multi-Modell-Teams, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell-/Tool-Richtlinien pro Mitglied; der Haupt-Agent plant jede Sendung dynamisch als begrenzten DAG mit begrenzten Prüf-/Reparaturschleifen, während das Run Center Wiederholungsversuche und Token pro Mitglied anhand offizieller Harness-Nutzungsereignisse verfolgt.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

Skin-Plugin mit einem Befehl: 8 Original-Themes, transluzentes Hintergrundbild mit einstellbarer Transparenz/Unschärfe, benutzerspezifische Akzentfarbe, gemeinsam nutzbarer Theme-Pack-Import/-Export, Favoriten und Zufallsauswahl — vollständig nativ im Token-System von DSH.

Vollständiges Reverse-Skill-Paket (85 SKILL.md) als DeepSeek-Harness-Cordis-Plugin: Skill-Router für Reverse Engineering, autorisiertes Pentesting und Security-Forschung.

Nativer Skin-Marktplatz und Lifecycle-Manager, der Community-Skins entdeckt, Vorschauen und Kompatibilitätsstatus anzeigt und verifizierte Ein-Klick- oder manuelle Installationswege bietet.

Deterministische Branchenrechercheberichte für DeepSeek Harness – Unternehmens- und Branchenrecherche-Workflows erzeugen strukturierte, überprüfbare Berichte aus stufenweise aufbereiteten Belegen.

Plugins finden, ohne den Agenten zu verlassen: dieses kuratierte Register nach Stichwort oder Kategorie durchsuchen, mit direkt ausführbaren Installationsbefehlen.

Prüfungen zur Hygiene vor dem Einreichen von Pull Requests innerhalb von DeepSeek Harness: durchsucht den aktuellen Diff nach verbliebenen TODOs, hartkodierten Geheimnissen und nicht konventionellen Commit-Betreffzeilen.

Fügt oberhalb des Composers einen Streifen hinzu, um gesendete aber ungelesene (Steuerungs-)Textnachrichten zurückzurufen, bevor das Modell sie liest.

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Nicht-kommerzielle Tag-/Nacht-Walmädchen-Oberfläche für das offizielle Harness rc.7: aktuelles Layout ohne Viewport-Rahmen, gepaarte Kristallwerkstatt- und Mondgezeiten-Szenen, Chibi-Begleiter, lichtdurchlässige Ornamente und leichtgewichtige Atmosphäre.

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Fügt einen deepseek-web-Anbieter hinzu, der die Webmodelle von chat.deepseek.com in DSH nutzt, mit Browser-Login-Erfassung, PoW-Anfragesignatur, SSE-Streaming und promptbasierten Werkzeugaufrufen.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.