Plugins

Bündelt zwei Ansätze zur Kontextkomprimierung. Die veröffentlichten Werte von Headroom (Apache-2.0) —20 % weniger Tokens für Coding-Agenten, 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten— und TokenPilot (arXiv:2606.17016) —bis zu 60 % weniger Kosten bei langen Agentensitzungen— stammen von diesen Projekten; das Plugin hat keinen eigenen Benchmark und behauptet keine eigene Reduktion. Einstellbar sind Profil, Auto-Compact-Auslöseschwelle und Code-Skelett-Komprimierung. Misst exakt mit dem DeepSeek-V4-Tokenizer, prüft Zählungen in derselben Revision und erhält bei nicht unterstützten Modellen per fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse.

AST-basierte Kontextkomprimierung, Testlog-Filterung und Token-Budget-Wächter für DeepSeek Harness: entfernt redundante Syntax, kürzt rauschige Logzeilen und erzwingt eine Token-Obergrenze, damit das Kontextfenster nie überläuft.

Vergessenskurven-In-Place-Dialogkomprimierung für DeepSeek Harness: Aktuelle Turns bleiben wörtlich, mittlere Turns werden strukturell dehydriert (ohne LLM), alte Turns werden in ein begrenztes Zusammenfassungspaar gefaltet — unbegrenzte Gespräche auf begrenztem Speicherbudget.

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Knapptext für DeepSeek Harness: Komprimiert die Agent-Ausgabe, damit jede Antwort weniger Tokens kostet (Ebene 4). Ändert den Stil, nie den Inhalt.

Zeigt Echtzeit-Token- und Kosteneinsparungen durch den Headroom-Komprimierungs-Proxy in der DSH Web-UI: ein Einstellungs-Dashboard und eine persistente Statistikzeile unter dem Composer.

Schaltet den Agenten während der DeepSeek-Spitzenpreiszeiten (Peking 09:00–12:00 / 14:00–18:00, Preis x2) automatisch auf extrem komprimierte Ausgabe im Höhlenmenschen-Stil um und zeigt ein Status-Badge sowie Übergangs-Toast-Benachrichtigungen.

Deterministic, zero-LLM, byte-budget context compaction for DeepSeek Harness, with byte-exact recall of compacted history.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

Context compression for small-context models: visually configure the compressed context budget, default to an 8k handoff + 16k recent context, and keep full history searchable.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

Embeds external AI chat sites in a DSH side panel through the same-origin reverse proxy with per-site DOM adapters, and adds a composer button that either rewrites the draft with the host model or runs a two-round loop: compress the conversation, optimize, send to the embedded site, capture the reply, then finalize it into the composer.

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

Intelligentes DSH-Kontextkomprimierungs-Plugin – verwaltet kognitive Ressourcen innerhalb begrenzter Fenster, damit sich der Agent an das wirklich Wichtige erinnert.

Fügt nativen DSH-Konversationen schreibgeschützte, skriptfähige Wiedergabe hinzu, mit simulierter Nutzereingabe, Vor- und Rückwärtswiedergabe, Ereignisschritt, Geschwindigkeitssteuerung, Idle-Lücken-Komprimierung und direktem Suchen nach Ereignis, Zug oder aufgezeichneter Zeit.

Browser-lokales Audio-/Video-Toolkit für DSH — Frames extrahieren, Thumbnails erfassen, Bilder komprimieren und Clips mit FFmpeg.wasm in GIF konvertieren.

Adaptive Reversible Context (ARC) für DeepSeek Harness — anbieterbewusste, cache-bewusste Kontextverwaltung mit reversibler Wiederherstellung.

Persistentes Bild- oder MP4-Hintergrundbild für das DSH-Web-Profil: Eine Wallpaper-Karte unter Einstellungen → Allgemein wählt ein lokales Bild oder MP4 (bis 300 MB), justiert Flächen-Deckkraft und Unschärfe, komprimiert Videos lokal zu H.264, wenn ffmpeg/ffprobe im PATH liegen, speichert Medien unter ~/.dsh/wallpapers und bindet den Webserver an Port 9191, damit das Wallpaper Neustarts übersteht.

Eine schlanke Portierung von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, spart bis zu 20 % Kontext, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinflussen.

Skill zur Kontextkompression für DeepSeek Harness — intelligente Zusammenfassung von Unterhaltungen

Drive a local ffmpeg as six structured tools: probe a file's streams, transcode or trim it, pull evenly-spaced frames or the audio track, and compress video to a byte budget with two-pass encoding.

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