Plugins

Das offizielle billion-context-Plugin: ein Kontextkomprimierungs-Plugin für kleine Kontextfenster (ein 100K-Kontext reicht aus), Token-Einsparungen (5× weniger Tokens) und monatelange Einzelsitzungen (Milliarden von Tokens).

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Agent Context Editor ist ein Agent-übergreifendes Plugin zum manuellen Ausschließen, Bearbeiten und selektiven Komprimieren des KI-Gesprächskontexts. Es unterstützt außerdem das Suchen, Filtern, Auswählen, Verbergen, Wiederherstellen und Rückgängigmachen von Gesprächsänderungen unter Beibehaltung der ursprünglichen Sitzung.

Greift auf die dsh-Web-UI über das LAN zu: HTTP/HTTPS/WS-Weiterleitung plus TLS (selbstsigniert oder benutzerdefiniert); adaptive Brotli/gzip-Komprimierung für HTTP und permessage-deflate für WebSocket; Halb-offenes WebSocket-Sonden verhindert, dass mobile Clients nach dem Hintergrundbetrieb veralten; automatische Starttoken-Injektion ermöglicht LAN-Geräten die Verbindung ohne Token-Kopie; DNS-Rebinding-Schutz + Loopback-only-Upstream-Whitelist.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

Gzip-Komprimierung für /api-Antworten, behebt Timeouts beim Laden des Verlaufs bei Remote-/Niedrigbandbreitenverbindungen; überspringt SSE und bereits codierte Antworten.

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Greifen Sie von Ihrem Telefon oder überall auf DSH zu: Cloudflare Quick Tunnel öffentlicher Link + LAN HTTP/HTTPS-Direktzugriff (automatisches selbstsigniertes Zertifikat), Token-Authentifizierung, gzip-Komprimierung, schwebendes Telefon-Symbol-Panel mit QR-Codes, und ein NapCat QQ-Bot-Kanal zum Abrufen des Links.

Leitet geeignete Shell-Befehle über rtk, um die Tool-Ausgabe zu komprimieren und Tokens zu sparen.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

Erzwingt Kontextkomprimierung beim Ausführen von llama.cpp-Modellen mit niedrigem Kontext wie Qwen3.8-27B, verbessert die Modelleffizienz und die Nutzungsglätte, zusammen mit gut ausgearbeiteten Komprimierungs-Prompts.

Geschützte Kontextverdichtung für DeepSeek Harness (dsh): das LLM schlägt vor, die deterministic Wächter entscheiden — eager Per-Atom-Shrink (extract/summary/false unter Verbatim-Wächtern) + Lazy-Reference-Graph-Eviction (0-LLM) + byte-genaue Rückgewinnung aus einem Append-Only-Log.

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

Git-ähnliche Gesprächsverzweigung, die echte Zusammenarbeit von Programmierern nachbildet: Ein Root-Zweig des Sekretärs verteilt Aufgaben an Kindzweige mit eigenen Kontexten und führt sie nur als komprimierte Zusammenfassungen via Squash oder Rebase zusammen; enthält /branch-Befehle, einen Branch-Tab, Branch-zu-Branch-Nachrichten und eine Governance-Baseline, die jeden Sitzungszweig mit einem Git-Worktree koppelt.

Ein schlanker Port von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, kürzt bis zu 20 % des Kontexts, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinträchtigen.

LLM-freie, verlustfreie* Kompaktierungs-Engine für DeepSeek Harness.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).

Ersetzt den eingebauten DSH-Kompaktierungs-Summarizer durch eine Übergabezusammenfassung mit fünf Abschnitten und hält jede verdrängte Nachricht in einem Segmentverzeichnis lesbar.

Multi-Plattform-Nachrichten-Gateway und WeCom-KI-Bot-Brücke mit Sitzungskontext-Kompression und Smartsheet-Erstellung.

Netzwerkoptimierung für die DSH-Web-UI: reduziert die Übertragungsgröße mit Caching und Komprimierung, um das Laden der Seite stark zu beschleunigen, plus Anzeige bei Verbindungsabbruch und automatische Wiederverbindung. Ideal für Nutzer, die Spitzenleistung anstreben oder instabile Netzwerke verwenden.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.