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Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem wallpaper-design-Panel (Transparenz, Bereich, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Anpassbarer Markenbereich für die Web-UI: Ersetze das Wal-Logo und das DeepSeek-Wortmarken-Logo durch lokale Bilder und bearbeite den Text des HARNESS-Abzeichens (Doppelklick zum Ändern, Rechtsklick zum Zurücksetzen).

Deine DeepSeek-Harness-Web-UI, neu gebaut fürs Smartphone. Für Entwickler, die in Termux auf Android coden: einspaltiges Layout, Sidebar-Drawer, einzeiliger Composer, scrollbare Vollbild-Einstellungen und Trajektorien-Details, Sitzungsstatistiken per Tap. Desktop bleibt unverändert.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Installiert ein Orchestrator-Agent-Preset, das plant und an modellfestgelegte Spezialisten-Subagents (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council) delegiert, mit benannten Modellprofilen, die über eine omoslim-CLI umgeschaltet werden, und einer Web-Inspector-Schaltfläche, die die aktuellen Subagent-Modelle anzeigt.

DSH-Desktop-Plugin für überprüfbare Fakten; Constraints nur bei Bedarf injiziert (Leerlauf: keine Tokens), geschichtet (stabil im Prompt, Flüchtiges im Tail); Prompt-Cache bleibt gültig. Turn-Klassen: Frage/Recherche/Diskussion/Diagnose/Ausführung; keine Edits in Frage-Turns, keine ungefragten Fixes in Diagnose-Turns. Benannt: Zitate ungeöffneter Codezeilen, „nicht geprüft“ als „warte auf Entscheidung“; Antworten für Menschen. Memory: 75 %/90 %-Warnungen, Recap-Export, Projektwissen je Arbeitsverzeichnis (per ID löschbar). Artefakte: Task-Vertrag, Änderungsprotokoll, Hypothesenprotokoll, Design-Entscheidungen. Dashboard: Routing, Trigger-Treffer, Block-Aufbau in lume-metrics.jsonl. Personas aus Chat-Logs, Romanen, Charakterbögen: Langzeit-/Temporärgedächtnis, Sternenkarte, Export/Import.

Leichtgewichtiges Markdown-Konversations-Theme-Plugin — verbessert das native Farbschema mit 4 eingebauten Themes (hell/dunkel dual), benutzerdefinierten CSS-Themes, systembewusster automatischer Umschaltung, Theme-Editor im Browser, entwickelt zur Verbesserung der Lesegeschwindigkeit und -klarheit.

Advisor-Reviews, die über Runden konvergieren, ein Engineering-Modus, dessen Schreibvorgänge ein Design-Token erfordern, die Eskalation einer Aufgabe an ein stärkeres Modell und parallele Multi-Modell-Beratung; eine Einstellungsseite bearbeitet Modellrouten, Timeouts und Budgets.

Registriert die Skill „fight-scene-director“ zur Gestaltung von KI-Video-Kampfszenen, portiert von der gleichnamigen Codex-Skill. Erzeugt strukturierte chinesische Prompts für Seedance 2.0/2.5 und MiniMax H3, plus Trajektorie-Karten- und Startpositions-Bildprompts.

UI-Generierung auf Seitenebene für DeepSeek Harness: Design-Tokens (theme.json) und Code-Standards (code-style.json) steuern einen dsh-fuse-Zaun, der ganze Seiten rendert, mit Spezifikations-Vorvalidierung, einem Thema-Kontrast-Wächter, einem pixelgenauen Stil-Inspektor (getComputedStyle), Undo-Verlauf und einer Einstellungs-UI.

KI-Audioerzeugung für die DeepSeek Harness Web-GUI — Multi-Vendor-TTS, Musik, Soundeffekte und Voice-Design mit Seitenleisten-Panel, Modellvergleich, Ressourcenbibliothek und Agent-Tools.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Ein akkumulierter Design-Geschmacks-Korpus für DSH-Agents: Füttern Sie ihn mit guten und schlechten Beispielen, destillieren Sie Prinzipien und prüfen Sie neue Designs anhand gelernten Urteils statt eines festen Regelsatzes.

Echtes Liquid-Glass-Theme für die DSH Web UI: SVG-feDisplacementMap-Kantenbrechung auf Eingabekarte, Senden-Button, Sprechblasen, Ansicht-Tabs, Warteschlangen-Dock und Seitenleiste. Enthält animierten Demo-Hintergrund, anpassbare Hintergrund-Unschärfe und Helligkeit, neu gestaltetes Modellauswahl-Popup, durchgehend glasgestylte Buttons sowie ein einzigartiges wassertropfenförmiges Einstellungssymbol.

Registriert den commercial-ui-ux-Skill für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokumentsystem und Qualitätsprüfungen.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

Sitzungsabhängige Pencil-Integration für DeepSeek Harness mit offiziellen MCP-Tools und einer On-Demand-Browser-Leinwand.

Ein strukturierter Review-Workflow mit mehreren Panelisten für DeepSeek Harness: N Panelisten bewerten in isolierten Subagenten, ohne Kenntnis voneinander; ein Vorsitzender gleicht Meinungsverschiedenheiten zunächst anhand übereinstimmender Anker ab und entscheidet dann auf Δ-Ebene; ein unabhängiger Kritiker prüft den Prozess. Geeignet für Reviews von Design, Code, Papers oder Projekten.

Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.

Consumer des ui_mockup-Tools: erzeugt in der Diskussionsphase UI-Wireframes bzw. High-Fidelity-Skizzen, legt den Entwurf auf der Platte ab, bittet um Bestätigung und sperrt danach die Design-Spezifikation; enthält Client-Karten, Bild-Routing und i18n.

Kostenloses Lip-Sync-Videogenerierungs-Plugin für DSH mit 3000+ Stimmen und 500+ Sprachen.

Erzeugt UI-Wireframes und hochauflösende Mockups in DeepSeek Harness mit auswählbaren DashScope- und Volcengine-Bildanbietern.

Eine an MiniMax Design angelehnte KI-Werkbank für die Videokreation auf Basis von deepseek harness

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).