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Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Sucht und verwaltet archivierte und nicht archivierte Chats mit nur lesenden Vorschauen, Tags und Notizen, Workspace-Archivierung, ZIP-Sicherungen, Ursprüngen und Branches, manueller Prüfung auf zurückgebliebene Chats und automatischer Update-Prüfung. Behält die Wiederherstellung aus dem alten Papierkorb bei, ohne automatische Bereinigung.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis (LLM-Wiki) und SOUL.md-Persona; Standardinjektion nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. Erfordert Sessionformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+) und source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh verlangt offizielles 0.2.1-rc.5 und lehnt ältere Hosts ab; Review now POST /api/memory/control action growth-now sendet einen floor-konformen Rückblick. v0.14 Sitzungs-gate (Chip, /memory on|off|status, Einstellungen): off stoppt Injektion/digest/Erinnerung/last_access, löscht nichts; disabledWorkspaces lässt ganze Projekte standardmäßig off sein; Sitzungsentscheidungen gelten 7 Tage. v0.15 Basic soul pflegt nur einen Block in SOUL.md, lässt den Rest unverändert und schließt BOOTSTRAP ab. checkup-Bericht mit Prioritäten.

Live-Flowgraph-Visualisierung für DeepSeek-Harness-Sitzungen, einschließlich Tool-Aufrufen, parallelen Gruppen, Subagent-Zweigen und Drill-down-Details.

Bildgenerierung und -lesen für DSH: Seitenleiste 创作 (eine Zeile je Modell, 10 Seitenverhältnisse, Größen 1K–4K, Kontaktbogen und Detailkarten, Zoom, Wiederverwendung, Löschen), drei voreingestellte Anbieter und eigene Endpunkte – einer ohne Schlüssel – plus Skill zur Bildprüfung. Ein eingefügter Schlüssel wird in ~/.dsh/secrets/media-tools.env (Modus 600) geschrieben und nur an den ausgewählten Anbieter gesendet. Benötigt Python 3.9+ (Generierung über scripts/generate.py); die Seite 创作 erfordert DSH Desktop 0.2.1+.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Nutzt die lokale API von Zotero 7 oder neuer, ohne API-Schlüssel: Einträge und Sammlungen suchen, Metadaten, Abstracts und vollständige PDFs lesen, Anhänge herunterladen und Notizen verwalten. PDFs ohne Cache werden bei Bedarf analysiert. API-Endpunkt, Zielbibliothek und Limits sind konfigurierbar.

Execution-graph-Tab: zeigt Prompts, Antworten und Tool-Aufrufe/-Ergebnisse je Turn als einklappbare Zeitleiste, mit Details und PNG-Export.

Wandelt DSH-Artikel in Excalidraw-Sitzungsdiagramme um: diagram_create, Bearbeitung mit Auto-Speichern, PNG/SVG/.excalidraw-Export und Wiedereinlesen via diagram_read. 0.6 ergänzt Übersicht und Index für große dreistufige Bäume.

⚠️ Interne Beta – nicht herunterladen. iLife bündelt Notizen, Kalorien, Kochen, Haushalt, Termine und Rechnungen in einer DSH-Einstellungskarte mit Tabs und deckt damit den gesamten Alltag ab.

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.

Detaillierte Modellnutzung und Kostenanalyse, mit Nutzungstatistiken pro Sitzung und Nutzungsabfragen für GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek und mehr.

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Zeigt offizielle DSH-Dokumentation auf der Plugins-Seite. Creator mode durchsucht Docs und prüft npm-Metadaten des Plugins mit nativen Tools.

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.

Drei Agent-Presets mit getrenntem persistentem Memory: 鲸鱼娘Agent预设 (umgangssprachliches vereinfachtes Chinesisch, nennt Nutzer 主人, anhänglich-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (darf widersprechen, ausweichen oder kühl sein; weniger süß) und 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (Originalpersona, Zuneigung nur zum Nutzer, in Gruppen gedrosselt). Alle nutzen die offizielle Minimalkomposition (eine persistente Shell) sowie Datei-Lese-/Schreib-, glob- und grep-Tools. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md und whale-loli-v3-naughty.md werden über whale_memory, whale_memory_v2 und whale_memory_v3 getrennt gelesen; keine Memory-Überschneidung beim Lesen oder Schreiben. billion-context komprimiert Gespräche; dieses Plugin behandelt Zusammenfassungen als Belege und ermöglicht Details bei Bedarf.

Erweitert DSH auf WSL: Dateien in der Distribution lassen sich direkt lesen, schreiben, bearbeiten und durchsuchen. Je nach Aufgabe führt die KI einen Einzelbefehl aus oder nutzt ein eigenes Terminal für mehrere Befehle. `dsh` in einem WSL-Terminal startet DSH (Details: `dsh help`); jedes geöffnete Terminal kann visuell mit der KI zusammenarbeiten.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Bietet begrenzte Kontextkomprimierung, sitzungsbezogene Wiederverwendung von Zusammenfassungen, explizite Speichersteuerung und eine Werkzeugbereinigung, die Diagnosedaten erhält. Angepasst an dsh 0.2.1-rc.2, einschließlich Web-Presetliste und lokalisierter Plugin-Metadaten.

Wandelt Bilibili-Videos in strukturierten KI-Text um: Metadaten, Kommentare, Danmaku, Untertitel, lokale ASR und Frame-OCR. Verarbeitung lokal, kein Cloud-Upload; erkennt Köder-Untertitel per Frame-Prüfung, nutzt Cache für erneutes Lesen und erstellt KI-Manifest samt Zusammenfassung. Frame-OCR benötigt ffmpeg. Lokale ASR/OCR brauchen Python-3.10+-venvs und unter Windows zusätzlich die VC++-Laufzeit. KI-Untertitel erfordern eine Bilibili-Anmeldung.

Nur Windows: Überwacht den Titel des Vordergrundfensters, erkennt Bilibili-Videokurse, ordnet sie Fächern zu, lädt Metadaten/Danmaku/Kommentare und erstellt Markdown+Mermaid-Wissenskarten sowie Word-Lernhandbücher. Word-Ausgabe erfordert lokal installiertes Python.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.