Plugins

Hindsight, ein lernendes Agenten-Gedächtnis: Langzeit-Projektgedächtnis mit automatischem Abruf und Speicherung, Wissensseiten, tiefgehender Reflexion und repository-spezifischen Speicherbänken.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: fügt bei Reihenfolge 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung hinzu, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungsmetadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Statusabzeichen für die Schutzschicht, das von einer Sitzungsprojektion gesteuert wird.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Ein Panel zur Plugin-Verwaltung: Ein-Klick-Aktivieren/Deaktivieren installierter Plugins sowie ein GitHub-dsh-plugin-Marktplatz mit Details und Ein-Klick-Installation.

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.

Matt-Pocock-Skills-Deck: installiert mit allen 25 gebündelten Engineering- und Produktivitäts-Skills (mattpocock/skills v1.2.3, keine manuelle Einrichtung: triage, grilling, wayfinder, handoff) in einem Detailpanel auf der rechten Seite. GitHub-Issues vollständig unterstützt; Markdown-Dateien in der Vorschau; GitLab derzeit nicht unterstützt. Hoffentlich hilft es dir, Ideen schneller in Realität zu verwandeln.

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Übernimmt das DSH-Web-Eingabefeld (v0.3.0-beta.4 · Fähigkeitspaket für komplexe Aufgaben: 3D/Normalen/Interaktion/Daten/Nebenläufigkeit/Leistungsdetails jeweils geprüft + automatisierbare Abnahme + zweisprachig Chinesisch/Englisch · für dsh-0.1.6-alpha.1): vor dem Senden optimiert eine unabhängige KI (Überbringer) den Prompt zu einem direkt an die Arbeits-KI sendbaren Befehl (vier Stärken, flusslänge nach Schwierigkeit, Isolierung pro Sitzung, minimalistisches Mini-Fenster).

Bloom-Morandi-Thema: zehn Varianten (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender), auf OKLCH basierend, sodass Hell und Dunkel wahrnehmungsmäßig ausgewogen bleiben, in der oberen Leiste umschaltbar; alle 20 Vorder-/Hintergrundpaare erfüllen WCAG AA oder besser.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

Konfiguriert contextWindow für in dsh registrierte Modelle, damit lange Sitzungen nicht länger fälschlich als Kontextüberlauf eingestuft werden.

Ein DeepSeek Harness (dsh)-Plugin — verwandelt dsh web in ein SillyTavern-ähnliches Rollenspiel-Frontend: Charakterkarten, Prompt-Presets, Lorebooks, Personas, BM25-Langzeitgedächtnis, Weltzustands-Deltas und rückrollbare Floor-Operationen, alles auf der dsh-Agentenlaufzeit.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Live-Flowgraph-Visualisierung für DeepSeek-Harness-Sitzungen, einschließlich Tool-Aufrufen, parallelen Gruppen, Subagent-Zweigen und Drill-down-Details.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Docker-Container-Panel für die DSH-Weboberfläche: Container (optional inklusive gestoppter), docker-inspect-Details, Logs, stats-Momentaufnahmen, Image-Liste und Einmal-exec auf dem lokalen Rechner oder SSH-Hosts — standardmäßig schreibgeschützt (Mutationen und exec sind berechtigungsgesteuert), mit einer eingebetteten Terminal-Schublade pro Container über das tty-Plugin.

Multi-Provider-Nutzungsstatistik-Framework (v2-Adapter-Vertrag): persistente Kapsel plus Detail-Panel; DeepSeek offiziell (tägliche Nutzungsableitung per Intervallbuchhaltung mit Peak/Tal-Countdown-Badge, funktioniert auch ohne offiziellen Nutzungsendpunkt) und OpenCode Go eingebaut; jede andere Datenquelle wird durch das Hinzufügen einer einzigen mjs-Adapterdatei eingebunden, in den Einstellungen heiß austauschbar, API-Schlüssel verbleiben auf dem Host.

OpenCode-Go-Provider mit Live-Gateway-Modellerkennung, Online-Fähigkeits-Metadaten von models.dev, Sitzungs-Routing und Web-Einstellungen mit Abo-Nutzung.