Plugins

Hindsight, ein lernendes Agenten-Gedächtnis: Langzeit-Projektgedächtnis mit automatischem Abruf und Speicherung, Wissensseiten, tiefgehender Reflexion und repository-spezifischen Speicherbänken.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: hängt an Position 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung an, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungs-Metadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Armor-Status-Badge, das von einer Session-Projektion gespeist wird.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: fügt bei Reihenfolge 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung hinzu, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungsmetadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Statusabzeichen für die Schutzschicht, das von einer Sitzungsprojektion gesteuert wird.

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

OpenCode-Go-Provider mit Live-Gateway-Modellerkennung, Online-Fähigkeits-Metadaten von models.dev, Sitzungs-Routing und Web-Einstellungen mit Abo-Nutzung.

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.

Ein Panel zur Plugin-Verwaltung: Ein-Klick-Aktivieren/Deaktivieren installierter Plugins sowie ein GitHub-dsh-plugin-Marktplatz mit Details und Ein-Klick-Installation.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

Docker-Container-Panel für die DSH-Weboberfläche: Container (optional inklusive gestoppter), docker-inspect-Details, Logs, stats-Momentaufnahmen, Image-Liste und Einmal-exec auf dem lokalen Rechner oder SSH-Hosts — standardmäßig schreibgeschützt (Mutationen und exec sind berechtigungsgesteuert), mit einer eingebetteten Terminal-Schublade pro Container über das tty-Plugin.

Fanqie-Reader für die DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Buch- und Medienmetadaten suchen, Cover und Kapitelverzeichnisse ansehen, im Web sichtbare Kapitel lesen sowie nach QR-Anmeldung Bücherregal und gespeicherte Markierungen anzeigen.

Bloom-Morandi-Thema mit 15 OKLCH-Varianten (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender, mint, tangerine, silverrose, dawn, osmanthus) für ein wahrnehmbar ausgeglichenes Hell-/Dunkelbild. Die obere Leiste zeigt 12 nach Farbfamilien gruppierte Varianten; alle 30 Vorder-/Hintergrundpaare erreichen laut Messung WCAG AA oder besser.

Steuert angemeldetes Chrome/Edge, freigegebenes lokales HTML und laufende Windows-Apps über native Suche oder @. Unterstützt begrenzte Snapshots, Batch-Aktionen, Screenshots, WebMCP, genehmigte Uploads und Drag-and-drop; Netzwerkmetadaten per Opt-in. Bewahrt Fehlerbelege; eine Nachbeobachtung mit explizitem Umfang prüft eine finale Sichtbar-/Text-/Wert-/URL-Bedingung ohne Effektreplay. Annotationen in sitzungsgebundener Warteschlange (bearbeiten/löschen/wiederherstellen), nur an Entwürfe angehängt, nicht gesendet. Apps: kompatibles MCP installiert oder genehmigt installieren, dann Cua Driver (Text, Hotkeys, paginierte Steuerelemente). Hintergrund-Eingabe hängt von der App ab. Erfordert Chrome/Edge 125+ und manuell geladene, gekoppelte MV3-Erweiterung; das Plugin installiert sie nicht.

Übernimmt das DSH-Web-Eingabefeld (v0.3.0-beta.4 · Fähigkeitspaket für komplexe Aufgaben: 3D/Normalen/Interaktion/Daten/Nebenläufigkeit/Leistungsdetails jeweils geprüft + automatisierbare Abnahme + zweisprachig Chinesisch/Englisch · für dsh-0.1.6-alpha.1): vor dem Senden optimiert eine unabhängige KI (Überbringer) den Prompt zu einem direkt an die Arbeits-KI sendbaren Befehl (vier Stärken, flusslänge nach Schwierigkeit, Isolierung pro Sitzung, minimalistisches Mini-Fenster).

IDE-artiges Git-Panel in der DSH-Web-GUI: ein residenter Tab mit einer dreispaltigen Übersicht (Branch/Tag-Liste, durchsuchbarer Commit-Historie-Graph, Commit-Details mit geändertem Dateibaum und Nachricht) und eine Änderungsseite (Statistikleiste, nicht eingecheckte Liste mit pro-Datei stage/unstage/discard, Commit-Box mit amend); Side-by-Side-Diffs mit verzögertem highlight.js-Syntax-Highlighting, bedarfsweiser Between-Hunk-Kontexterweiterung und wortweiser Intra-Line-Hervorhebung, mit Bilddateien als Vorher/Nachher-Ansichten; plus ein zsh-artiger Branch-Marker in der Eingabeleiste. Jeder git-Befehl wird als argv-Array über den Host-Subprozess-Service ausgeführt, cwd auf das Repo-Root beschränkt.

Ein DeepSeek Harness (dsh)-Plugin — verwandelt dsh web in ein SillyTavern-ähnliches Rollenspiel-Frontend: Charakterkarten, Prompt-Presets, Lorebooks, Personas, BM25-Langzeitgedächtnis, Weltzustands-Deltas und rückrollbare Floor-Operationen, alles auf der dsh-Agentenlaufzeit.

Multi-Provider-Nutzungsstatistik-Framework (v2-Adapter-Vertrag): persistente Kapsel plus Detail-Panel; DeepSeek offiziell (tägliche Nutzungsableitung per Intervallbuchhaltung mit Peak/Tal-Countdown-Badge, funktioniert auch ohne offiziellen Nutzungsendpunkt) und OpenCode Go eingebaut; jede andere Datenquelle wird durch das Hinzufügen einer einzigen mjs-Adapterdatei eingebunden, in den Einstellungen heiß austauschbar, API-Schlüssel verbleiben auf dem Host.

Passt Kontextfenster für konfigurierte DSH-Modelle mit einem Klick an und zeigt Kapazitätsquellen. Unterstützt ausgewählte Massenkonfiguration, manuelle Bearbeitung und fortlaufende Synchronisierung.