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Vergessenskurven-In-Place-Dialogkomprimierung für DeepSeek Harness: Aktuelle Turns bleiben wörtlich, mittlere Turns werden strukturell dehydriert (ohne LLM), alte Turns werden in ein begrenztes Zusammenfassungspaar gefaltet — unbegrenzte Gespräche auf begrenztem Speicherbudget.

Mnemosyne-Speicher für DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep-Tools, eingebetteter Skill, automatische Einrichtung, optionaler Auto-Sync/Prefetch und ein Einstellungs-Panel. Die Daten liegen unter ~/.dsh/mnemosyne.

Arbeitsplatz zum Lesen von Papers: Bibliothek, PDF neben Markdown-Notizen und eine eigene KI-Sitzung je Paper. Markierungen und Bereichsscreenshots landen direkt in Notizen; Auswahlfragen enthalten die Seite. Notizen lassen sich inline bearbeiten und autospeichern, Sitzungen zu Summary verbinden.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Konversationsverlaufs-Recall für DSH: dreischichtige (wörtlich/Fuzzy/semantisch) Suche über den Originaltext jeder vergangenen Sitzung, vollständig lokal und offline – die KI vergisst nie, was Sie ihr gesagt haben. Installation per Ein-Befehl über `dsh.bundle.patch`, semantische Schicht läuft in einem Worker-Thread.

Forge quality gates for DeepSeek Harness: task gates, read-before-edit, bash hazard interception and quality scoring, enforced by the local forge CLI through DSH's typed interception points. Requires the forge CLI on PATH; without it the plugin fails open and says so with a best-effort notice at session start, and task gates also need forge init in the project.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Prompt optimizer for the composer: a button in the tool row rewrites your draft through a model channel you already configured, streaming into a panel that floats above the composer without taking up layout. Your draft changes only when you click Accept — and Accept is refused while the answer is still streaming, so a half-finished reply can never be written back. It asks first when the draft carries @ references or attachments, which a whole-draft replace would flatten into plain text. No global keyboard shortcuts, and no API key ever reaches the browser: the host half makes the call.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Untersucht und simuliert den Kontextverbrauch von DSH mit Ansichten für Trajektorie und Inventar und erstellt, spielt ein, importiert oder repariert Sitzungsnachrichten sicher über die integrierte Message Forge.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness über die offizielle Storage-Domain: Memories bleiben über ctx.storage (storageDomain-Tabelle) erhalten und werden über eine registrierte Sektion (memory:recall) in den System-Prompt injiziert, mit memory_save / memory_forget-Tools, sodass der Agent sein eigenes Gedächtnis liest und schreibt (maxMemories konfigurierbar).

Analyse von Plugin-Kombinationen für DeepSeek Harness: Abhängigkeitsbäume, Konflikterkennung, Risikobewertung mit Vorhersage, Visualisierung und Kombinationssimulation.

Evidence-First-Wächter: warnt den Agenten, wenn er Erfolg beansprucht, ohne passenden Werkzeugausführungs-Eintrag im aktuellen Kontext.

Toolkit für Traditionelle Chinesische Medizin: Acht-Achsen-Diagnose und Nachschlagen von Kräuterpaaren.

Verifikations-Gates mit echter Berechnung: mathematische Vereinfachung, Logikbeweise, Regex-Validierung, E-Prover-FOL, Zustandsmaschinen-Prüfungen und Code-Reparatur, gestützt auf in Go kompilierte Binärdateien mit vorgefertigten Windows-Executables.

Gedächtnisabruf auf Basis von BM25-Schlüsselwörtern.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.

Git repository connector for DeepSeek Harness: saved repo profiles addressed by name, work-copy operations (clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API tools, keys in the DSH credential center, and per-repo safety flags (TLS bypass, overwrite, force push).

Compiles a rough need into a versioned task book (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, all numbered) and hands it to any AI window losslessly: the receiver must pass a read-back handshake — restate, list gaps, declare READY — before work starts; /answer closes gaps with an automatic version bump, /forge-list tracks which window holds which version.

Vision understanding + image generation/editing for DeepSeek Harness (read images with Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini, generate and edit with Qwen-Image). A rework of liustack/modlens (MIT). Remove @liustack/modlens first — both register the same vision providers and image interception hooks, so co-installation breaks image reading.