Plugins

Lokales semantisches Gedächtnis und Abruf früherer Chats mit Quellenreferenzen, bearbeitbaren Erinnerungen, Aufbewahrung, Vergessen-Steuerung, Rückgängig sowie JSON-Import und -Export.

Minecraft-Entwicklungsskills und -Tools für DeepSeek Harness: 8 Skills zu Paper/Spigot-Plugins, Fabric-, Forge- und NeoForge-Mods, Addon-Entwicklung gegen große Mods und Gradle/JDK-Build-Einrichtung von Minecraft 1.7.10 bis 26.x; der Projektgenerator mc_scaffold und der Gradle-Runner mc_gradle; ein Intake-Skill, das vor dem Start fehlende Versions-/Plattformangaben erfragt; vier eingebaute Subagenten; und ein zweites Minecraft-Architect-Preset, dessen Tool mc_codex die eigene Codex CLI des Nutzers über das codex app-server-Protokoll ausführt, um das Gerüst zu entwerfen, woraufhin DSH die markierten Methodenrümpfe füllt und den Build verifiziert.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis als lokale SQLite-Datenbank: zwei Bereiche (Nutzer und Projekt je Git-Origin), hybride Suche mit FTS5 und lokalen Vektoren, per RRF zusammengeführt, eine Evidenzprüfung mit explizitem Urteil zur ausreichenden Beleglage, Herkunfts-Prüfketten, SM-2-Wiederholungslernen, Verdichtungs-Destillation und Vergessen durch Abbau sowie Memory-Palace-Seitenleiste mit neun Ansichten. 22 Tools mit eng begrenzten Parametern, kein externer Dienst, kein API key, kein Docker.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Nutzungs- und Kostenansicht für DeepSeek Harness: aggregiert echten Token-Verbrauch aus vorhandenen Session-Logs, fixiert jeden Preis zum Preis seines Ereigniszeitpunkts und zeigt Monats- und Tagesausgaben im Verhältnis zu einem Budget – als Sidebar-Karte oder Pill in der Eingabeleiste.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.

FormatForge: schmiedet 30+ Dateiformate (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, Archive) über einen Drag-and-Drop-Eingang, die Tools ff_translate/ff_formats/ff_result und eine CLI in KI-lesbaren Text; gescannte PDFs greifen auf lokales OCR zurück oder auf einen Enhance-Hinweis für das Sitzungsmodell.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis mit LLM-Wiki/SOUL.md. Standard: erst nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. remember/recall/consolidate/forget, Skill, pack/unpack-Migration, persönliche Erinnerungen im Leerlauf. Dateibudget schützt Index vor Trunkierung; last_access ermöglicht Relevanzabnahme. Nur-Lese-Dashboard: Größe/Aktualität/lint. Index via summary:, ziehbarer Seiten-/Tag-Graph mit Zoom, Filter tag/type/salience/hot/stale, Linkvorschläge, checkup mit priorisierten Maßnahmen. Skill bei Bedarf senkt Start-Payload ~23%. Eigenes Icon und Repo-Feedback. Erfordert DSH-Format v4, offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+; Nachrichtenquelle plugin:memory.

Ein gemeinsamer Obsidian-Vault für jeden Agenten: abhängigkeitsfreier Python-Kern (search/promote/adjudicate/forget), Vault-Vorlage, dsh-Plugin (memory_search/show/submit/status).

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Konfigurationsgesteuerte Lebenszyklus-Hooks, einschließlich Kontextinjektion: Deklarieren Sie event, handler und outcome in YAML, wobei der handler ein in-harness-Tool (MCP eingeschlossen), ein Shell-Befehl oder ein HTTP-Endpunkt ist und das outcome model-visible context, ein denied tool call oder fire-and-forget ist.

DeepSeek Harness-Bundle, das den @forgeax/game MCP-Server, die mitgelieferten ForgeaX Skills und einen Workspace-Schutz in ein DSH-Profil einbindet.

Memory Lake als persistente Memory-Schicht für dsh: Tools memory_search, memory_remember und memory_forget über die memorylake-CLI, eine Sitzungs-Statuszeile sowie geführte Setup-/Diagnose-Skills, mit einer gemeinsamen ~/.memorylake-Identität und Memory-Menge für die Claude-Code- und Codex-Plugins.

Sitzungsübergreifender Klartext-Speicher: deterministic BM25-Schlüsselwort-Wiederherstellung (keine Embeddings), Werkzeuge memory_save/list/search/confirm/forget hinter einem human-confirm-Gate, sowie globale und projektbezogene JSON-Speicher, die deinem git-Repo folgen.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Projektbezogene Git-Zugangsdaten für DeepSeek Harness: GitHub-, Gitea-, GitLab-, Bitbucket- oder eigene Host-Konten in Git Forge hinterlegen und pro Projekt freigeben. Das token gelangt per HTTPS credential helper zum Agenten, nicht in den Chat; Pushes zu nicht freigegebenen Hosts werden abgelehnt.

Integration von Gitea und Forgejo in DeepSeek Harness mit Tools für Issues, Pull Requests und Worktrees sowie einer Git-Statusanzeige.

Laufzeit-Erweiterungssuite für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Mailbox mit Cold-Start-Aktivierung, Agent-Teams (Kapitän + Mitglieder + Abhängigkeits-Taskboard + team_wait), Subagent-Erstellungsrichtlinie mit Eskalationsgenehmigung, aufgabenbewusste Routing-Voreinstellung, Plugin-Markt, Skill-Manager und Laufzeit-Injektor.

Sitzungsübergreifender Gedächtnistresor: Tools remember / recall / forget, Prompt-Injektion pro Runde und ein Eintrags-Browser auf der Einstellungsseite.

Sechs Engineering-Skills für Claude Code und DSH: Recherche, Architektursondierung, Implementierungsorchestrierung, dreiachsige Diff-Prüfung, Komplexitätsaudit und Mutationstests. Bei Verfügbarkeit delegieren sie über die generischen Subagent-Tools des Hosts.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...