Plugins

Terminalpanel für die DSH Web GUI: Der Eintrag „Terminal“ in der Seitenleiste öffnet ein interaktives xterm.js-Terminal mit mehreren Tabs über einer echten PTY (node-pty), mit SSH-Remote-Tabs (ssh2, agent- / key- / password-Authentifizierung), einem der aktuellen Sitzung folgenden cwd sowie den Agent-Tools tty_list / tty_capture / tty_send.

Täglicher RSS/Atom-Nachrichtendigest für DSH: eingebaute Kanäle sowie ein kuratierter awesome-rsshub-routes-Katalog und benutzerdefinierte Feeds (beim Speichern validiert), aggregiert zu einem täglichen Markdown-Digest „今日值得读“ und in den System-Prompt eingefügt; Web-GUI-Einstellungskarte und Seitenleisten-Leser.

Globale Volltextsuche für die DSH-Weboberfläche: ein Suchfeld in der Seitenleiste, das Verlaufssitzungen (über den sessionQuery-Index, mit Fallback pro Sitzung) und Einstellungsfelder durchsucht, Treffer hervorhebt und zur passenden Sitzung oder Einstellungskarte springt.

Portiert alle 38 opencode-Themes (33 TUI + 4 Desktop 2.0 + system) in DeepSeek Harness: datengetriebene Pipeline (JSON → color resolve → DSH override), Persistenz pro Browser, Wahl zwischen Monospace und proportional, fünf Code-Schriftarten sowie einen system-Fallback, der nur die Typografie behält.

Ergänzt das in der Web-UI fehlende IDE-Workbench: größenveränderbare Chat-/Editor-/Dateien-und-Git-Spalten in der Konversation, Multi-Tab-Dateibearbeitung mit Speichern und Neue-Datei, Workspace-Terminal, ein Dateibaum mit Namensfilter und Öffnen im externen Editor, SCM (Stage/Commit/Push/Pull, Branch-Wechsel, Git-Grafik, Inline-Diffs), eine Statusleiste und git_*-Modelltools.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Oh My DSH (OMD) fügt Kontextzusammenfassungen mit Rückgriff auf die Originalquelle, aufgabenverknüpfte Verifikation, Prompt-Optimierung, CodeGraph-Codenavigation, OpenCU-Computersteuerung und vier Themes für Layout, Seitenleisten und Einstellungen hinzu.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Fügt Russisch als native Option unter Einstellungen - Allgemein - Sprache für DeepSeek Harness hinzu und deckt sowohl die Kern-Oberfläche als auch Begleit-Plugins ab. Lokalisierter Markdown-Export, Übersetzung innerhalb der Nachricht, Live-Typografie, Slash-Befehl-Aliase und eine Alt+L-Layoutkorrektur sowie eine Einstellungskarte — alles über einen Laufzeit-Locale-Snapshot statt durch Ändern von Kerndateien.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Live-Flowgraph-Visualisierung für DeepSeek-Harness-Sitzungen, einschließlich Tool-Aufrufen, parallelen Gruppen, Subagent-Zweigen und Drill-down-Details.

Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agents — verpflichtende Planung, TDD, Verifikation, Review und intelligente Graph-Analyse der Codebasis.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Git-Branch-Auswahl und Git-Graph im Konversations-Header der dsh-Web-GUI.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Unendlicher Canvas-Arbeitsbereich für E-Commerce-Visuals: Produktfotografie, virtuelle Anprobe, Hintergrundbearbeitung und Video, live mit der Harness-Konversation synchronisiert.

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Überwacht DSH- und Plugin-Veröffentlichungen, testet exakt veröffentlichte Artefakte in Einweg-Runnern erneut, veröffentlicht maschinenlesbare Kompatibilitätsnachweise und gleicht verwaltete Probleme nach Korrekturen ab.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.