Plugins

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, mobile Remote-UI, Pet, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Wissensgraph-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness und OpenClaw. Im April 2026 zu einem Kolloquium der Tsinghua-Universität eingeladen und dort vorgestellt. Knowledge Graph + Memory; Wissensgraph-Kontext-Engine für OpenClaw — extrahiert strukturierte Triples aus Gesprächen, komprimiert den Kontext um 75 % und ermöglicht die sitzungsübergreifende Wiederverwendung von Erfahrung

Design-Skill für UI- und Marketing-Grafiken auf der Superdesign-Leinwand: liest das Repository, um den Kontext zu erfassen, extrahiert dessen Designsystem und generiert und iteriert dann über die Superdesign-CLI verzweigbare Designentwürfe, Ablaufseiten und wiederverwendbare Komponenten.

LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Langzeitgedächtnis für DSH-Agenten — dauerhafte, inspizierbare Erinnerungen mit Abruf-, Such-, Durchsuch- und Wissensgraph-Tools, Import aus zehn anderen KI-Coding-Tools und eine Einstellungsseite.

Langzeitgedächtnisbasis für AGI: multiagentenfähiger raumzeitlicher Speichergraph, sich selbst weiterentwickelndes Wissens-Schwungrad, Selbstkognition und auditierbare Vertrauens-Leitplanken.

Ergänzt das in der Web-UI fehlende IDE-Workbench: größenveränderbare Chat-/Editor-/Dateien-und-Git-Spalten in der Konversation, Multi-Tab-Dateibearbeitung mit Speichern und Neue-Datei, Workspace-Terminal, ein Dateibaum mit Namensfilter und Öffnen im externen Editor, SCM (Stage/Commit/Push/Pull, Branch-Wechsel, Git-Grafik, Inline-Diffs), eine Statusleiste und git_*-Modelltools.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Portiert alle 34 offiziellen opencode-Themes (33 statische JSON + 1 System) in DeepSeek Harness: datengesteuerte Pipeline (JSON → Farbauflösung → DSH-Override), browserabhängige Persistenz, Wahl zwischen Monospace/Proportional, fünf Code-Schriftarten und ein System-Fallback, der nur die Typografie beibehält.

Unendlicher Canvas-Arbeitsbereich für E-Commerce-Visuals: Produktfotografie, virtuelle Anprobe, Hintergrundbearbeitung und Video, live mit der Harness-Konversation synchronisiert.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Strukturelle Code-Intelligenz für DeepSeek Harness — gibt dem Agenten die Tools codegraph und codegraph_index, um herauszufinden, wo ein Symbol deklariert ist, was es aufruft, was eine Änderung erreicht und wie ein Symbol ein anderes erreicht, basierend auf einem selbst erstellten Tree-Sitter-Index.

Dauerhaft aktive Abhängigkeitssicherheit für DSH-Plugins: verfolgt exakte Installationspfade, OSV-Schwachstellen, npm-Releases und Signale für Breaking Changes und leitet Projektnachweise dann an einen DSH-Agenten weiter.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Web-Theme- und Datei-Arbeitsbereich-Plugin mit globaler Typografie-Steuerung, @file-Erwähnungen, Projekt-Dateibaum, Markdown-Vorschau und einem größenveränderlichen Seitenpanel.

Eingebetteter Git-Repository-Graph-Visualizer für die DeepSeek Harness Web GUI (Commit-Verlaufsgraph / Branch-Filter / Datei-Diff / nicht committete Änderungen im VS-Code-Stil).

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Web-GUI-Paket für DSH: ein Aufgaben-Board mit Cron-Planung, ein Git-Branch-Diagramm, ein Datei- und Änderungs-Seitenpanel, ein SSH-Terminal mit SFTP und Port-Weiterleitung, QR-gekoppelte mobile Fernsteuerung, ein Desktop-Begleiter, Live-Token-Statistiken und fünf installierbare Themes.

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.