Plugins

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.

Registriert Qoder-CN- und internationale Modelle in DSH und ruft deren automatisch wechselnde Tarife abhängig von Nebenzeiten ab. Mit täglichem Check-in, Nutzungsanzeige und Guthabenabfrage. Erfordert den Qoder-Anmeldestatus auf diesem Rechner oder eine einmalige Browser-Anmeldung.

Rechte Seitenleiste der DSH-Web-GUI: Dateiexplorer im VS-Code-Stil plus Versionskontrolle (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, Commit-Graph, fetch/pull/push-Sync, Branch- und Remote-Verwaltung, git init, Wechsel zwischen mehreren Repos, farbcodierter Dateistatus, Dateityp-Symbole), eine Editoransicht, die jede aus dem Chat, dem Dateibaum oder der Versionskontrolle erreichte Datei öffnet (Markdown/HTML/PDF/Bild-Vorschau, Syntaxhervorhebung für 15 Sprachen, Diff-Bearbeitung auf Hunk-Ebene, Speichern mit Ctrl+S), Dateioperationen (neu/verschieben/kopieren/löschen, im Explorer anzeigen), eine einklappbare Icon-Leiste, ein unteres Terminal mit mehreren Tabs (ConPTY) und Commit-Nachrichten, die aus dem bereitgestellten Diff von einem host-konfigurierten Modell erzeugt werden.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

UI-Harmonizer für DeepSeek Harness: normalisiert unvollständige oder widersprüchliche offizielle UI, gleicht Stilkonflikte zwischen installierten Plugins aus und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens — mit live anpassbarer Chat-Breite, Markdown-Schriftgröße, Workspace-Skala, UI-Schriftstapel und abgerundeter Mittel-Spalten-Karte über Einstellungen → Allgemein; reines Client-dsh-Bundle, null Modellkosten, keine Host-Seite, rückstandsfrei entfernbar.

Web-UI-Politurschicht für DeepSeek Harness: normalisiert die unfertige oder widersprüchliche offizielle UI, löst Stilkonflikte zwischen installierten Plugins auf und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens; Chatbreite, Markdown-Schriftgröße, Arbeitsbereichsskalierung und UI-Schriftfamilie live anpassbar.

Zeigt im Fuß der Seitenleiste das DeepSeek-Guthaben (über /user/balance mit dem bereits in DSH gespeicherten API-Schlüssel) und die Ein-/Cache-Lese-/Ausgabepreise des aktiven Modells aus einem eingebauten Snapshot der offiziellen Preisliste. Punkt und Countdown markieren das Abrechnungsfenster: Spitzenzeiten Mo–Fr 9:00–12:00 und 14:00–18:00 Pekinger Zeit, chinesische Feiertage ausgenommen; sonst Nebenzeiten. Preis und Punkt nur bei offiziellen DeepSeek-Modellen, bei anderen nur das Guthaben. Aktualisiert alle 30 Sekunden, beim Klick und Modellwechsel; folgt App-Theme und DSH-Sprache.

Ergänzt DSH Desktop um UI-Sprachen und Wörterbücher; nicht übersetzte Texte fallen auf Englisch zurück.

Personalisierung des Agent: Web-UI-Panel (über dich, Antwortstil und -ton, Eigenschaften für Überschriften/Listen und Emoji, Ausgabesprache, benutzerdefinierte Anweisungen) und /soul-Befehle, mit Spitzname/Beruf/Bio/Stil/Eigenschaften/Sprache, die zu einem System-Prompt zusammengestellt und in aktive Sitzungen neu eingefügt werden. Stellt soulConfig für andere Plugins und ein set_persona-Tool bereit, das der Agent aufrufen kann.

Wechselt die Sprache des Denk-/Schlussfolgerungsprozesses (CoT) des Agent: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 und mehr, oder folgt automatisch der System-Locale. Fügt eine Zeile in Settings → General, eine System-Prompt-Anweisung (pro Prompt zusammengestellt, gilt für neue Sitzungen) und den Befehl /thinking-language hinzu.

Ein Plugin-Manager-Tab unter Einstellungen → Plugins: chinesische Namen und leicht verständliche Beschreibungen für jedes installierte Plugin, Ein-Klick-Aktivierung/Deaktivierung, Notizbearbeitung direkt in der UI und Suche/Filterung im installierten Katalog.

Eine Vision-Language-Gateway-Provider-Route: Eingefügte Bilder werden von einem konfigurierbaren VL-Modell (standardmäßig Qwen-VL) beschrieben, bevor sie an DeepSeek gesendet werden.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Durchsucht das chinesische Minecraft Wiki über die MediaWiki-API und wandelt Rohtext in KI-lesbare Ausgabe um: Suche, Seiteneinleitung, vollständige Markdown-Seite und Zufallseintrag. Vor der Übergabe ans Modell werden Vorlagen, Referenzen, Bilder und sprachübergreifende Links entfernt. Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten.

Verbindet Sprach- und Bildmodelle von SenseNova Token Plan mit einem Klick mit DSH (standardmäßig deaktiviert) und setzt Bilderkennung sowie Schlussfolgerungsstufe automatisch. Bei einer Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt sie als erschöpftes Kontingent zu deuten. Nach der Anmeldung in der SenseNova-Konsole zeigt es Nutzung, Guthabenpools und Verbrauch je Modell. Auch Xiaohuanxiong lässt sich per QR-Code anmelden, übernimmt dessen Modelle und Verbrauchsmultiplikatoren und ersetzt die DSH-Websuche.

Fragt das chinesische Minecraft-Wiki (MediaWiki-API) ab und wandelt rohen Wiki-Text in saubere, KI-lesbare Ausgabe um — Suche, Seiteneinleitung, Ganzseiten-Markdown und Zufallseintrag; Vorlagen, Referenzen, Bilder und Sprachlinks werden entfernt, bevor sie das Modell erreichen.

Russische Übersetzung der DSH-Web-GUI: gesamte Oberfläche und Menüs von 520 Drittanbieter-Plugins, insgesamt 584 Bereiche und 67,666 Zeichenfolgen.

Fasst alte Gespräche per Nebenmodell vor vollem Kontext zusammen; dauerhaftes On-Disk-Protokoll, nach Host-Kompaktierung neu verankert. Messung: reale Ganztagssitzung, 6 Faltungen ersetzten 209 Nachrichten; aktiver Kontext blieb bei zigtausend Tokens. Routing je Aufgabe über 6 Pools (sparsam, mechanisch, Hauptmodell, schwierig, Vision, Review) oder Auto/Kleinklassifikator; Wechsel erst ab Konfidenzschwelle, Prompt-Cache bleibt warm. Drei-Zeilen-Marke startet 4-Schritt-Übergabe (Fork-Sicherung, Dokument, Kompaktierung, Aufwecken), ohne aktive Subagenten zu verlieren; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover manuell. Agent Teams optional; /vision für Textmodelle; große Diffs an Tester + unabhängigen Reviewer. UI/README in 11 Sprachen. Skills: MySQL/Redis-Lesen, Commits, Anforderungen/Design.

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Liest Dateien, auf die AGENTS.md per @path verweist, und fügt ihren Inhalt in den Modellkontext ein. Mit Byte-Budget, erneuter Einspeisung nach Kompaktierung und Einstellungsansicht in sechs Sprachen. v0.3.x löst Imports aller vom Harness geladenen Anweisungsdateien auf, auch eines während der Sitzung aufgenommenen Projekt-AGENTS.md (DSH 0.2.0+ erforderlich); für DSH 0.1.7 ist 0.2.x vorgesehen.