Plugins

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Ermöglicht der KI, per Streaming generierte TSX-Oberflächen in den Chat oder ein Seitenpanel einzufügen. TSX ist bereits eine native Sprache des Modells, daher ist kein JSON-Schema erforderlich. Flackerfreie Darstellung, Zustandserhalt über Frames ohne erzwungenes Remount und ein Klick in der Karte startet den nächsten Turn. Inline-Ansicht für Streaming, Seiten-Canvas mit stärkerem Agentencharakter. Karten können selbst bash, curl und Modellaufrufe ausführen sowie Dateien lesen und schreiben.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Benachrichtigungen und Erinnerungen für DSH: Ein Desktop-Melder zeigt System-Toast, Ton und einen Marker im Tabtitel, wenn der Agent Eingaben erwartet (Freigabe, Planprüfung, Frage) oder ein Hintergrundauftrag abgeschlossen ist. In den Einstellungen gibt es Hauptschalter, Ton und Lautstärke, Ein/Aus je Fall sowie die Benachrichtigungssprache zh/en.

Übersetzt DSH-Reasoning, Aufgaben, Antworten und Review-Begründungen in 9 Sprachen. Unterstützt Ollama, eigene OpenAI-/Anthropic-APIs sowie Google/Bing; mit geordneter Ausweichkette, Speichersteuerung für lokale Modelle und Erhalt der Originale.

Fügt Russisch als native Option unter Einstellungen - Allgemein - Sprache für DeepSeek Harness hinzu und deckt sowohl die Kern-Oberfläche als auch Begleit-Plugins ab. Lokalisierter Markdown-Export, Übersetzung innerhalb der Nachricht, Live-Typografie, Slash-Befehl-Aliase und eine Alt+L-Layoutkorrektur sowie eine Einstellungskarte — alles über einen Laufzeit-Locale-Snapshot statt durch Ändern von Kerndateien.

Legt die Reasoning-Sprache des Modells auf die unter Settings - General - Thinking language gewählte Stufe fest (vereinfachtes Chinesisch oder eine Standardstufe, die nur Antworten einschränkt und das Reasoning dem Modell überlässt). Fügt eine System-Prompt-Sektion mit Reihenfolge -1000000 ein und setzt sie am Ende des Assemble-Ablaufs wieder an den Anfang; optional wird eine Kopie vor jede Nutzernachricht gesetzt, wenn Modelle statische Sektionen schlecht befolgen.

Figma-Designs in DSH per natürlicher Sprache lesen, erstellen und bearbeiten, einschließlich gebündelter Änderungen an Ebenen, Komponenten und Variablen, Screenshots und Asset-Export. Der lokale Modus verbraucht kein offizielles Figma-MCP-Aufrufkontingent.

Paper-Bibliothek, PDF-Reader und Tutor. Zitierte Seiten springen zur genauen Stelle und markieren sie; Auswahl im Paper fragen. Leseplan, Abschnittscoaching, sitzungsübergreifende benotete Quizze. MinerU (selbst gehostet ohne Anmeldung; mineru.net-Cloud mit token) liest Scans; Formeln per Klick zitierbar (LaTeX an Chat), mit QK^T suchbar und je Seite aufgelistet. Optionales embeddings endpoint für Semantik. Löschungen in wiederherstellbarem .trash. Scroll-/Einzelseite, rechte Leiste im Vollbild, Pfadkopie, übersetzter PDF-Export, Original↔Chinesisch via babeldoc ohne Vorinstallation. Transkription/Suche standardmäßig lokal; nur aktivierte Cloud MinerU/embeddings/Übersetzung senden Text an den konfigurierten Dienst.

LSP-Aktionsoberfläche für DSH: Diagnosen, Formatierung, Codevervollständigung, Code-Aktionen, Symbole, Signaturhilfe, Inlay-Hinweise und Umbenennen, alles auf Basis echter Language Server.

Lass deine Ideen fließen — Tydora ist ein moderner Desktop-Markdown-Editor, der WYSIWYG-Bearbeitung, bidirektionale Links, Mindmaps und eine unendliche Leinwand vereint und so tiefes Denken und mühelosen Ausdruck ermöglicht.

Verleiht einem Text-only-Modell Bildverständnis über ein Vision-Language-Modell, bereitgestellt als `describe_image`-Werkzeug.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis (LLM-Wiki) und SOUL.md-Persona; Standardinjektion nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. Erfordert Sessionformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+) und source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh verlangt offizielles 0.2.1-rc.5 und lehnt ältere Hosts ab; Review now POST /api/memory/control action growth-now sendet einen floor-konformen Rückblick. v0.14 Sitzungs-gate (Chip, /memory on|off|status, Einstellungen): off stoppt Injektion/digest/Erinnerung/last_access, löscht nichts; disabledWorkspaces lässt ganze Projekte standardmäßig off sein; Sitzungsentscheidungen gelten 7 Tage. v0.15 Basic soul pflegt nur einen Block in SOUL.md, lässt den Rest unverändert und schließt BOOTSTRAP ab. checkup-Bericht mit Prioritäten.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Analysiert eine lokale Audiodatei und gibt eine kurze, verständliche Einschätzung zu Tempo, Tonart, Dynamik, Clipping und Arrangementform aus. Rohmesswerte bleiben in einem separaten Block; Audio verlässt den Rechner nicht.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

Präsentations-Skill und -Tools: Aus einem Satz oder Dokument entstehen eine HTML-Diashow und ein bearbeitbares PPTX. Sieben Layouts (einschließlich Zitat und nativer PPTX-Tabellen), Sprechernotizen (HTML-Bereich auf Taste S und native Notizfolien), fünf integrierte Themen, Standardthema/-sprache und Zweisprachigkeit. Eine vierstufige Ersteinrichtungsanleitung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

Rendert alle abgegrenzten Gesprächsblöcke selbst: Markdown für Text, highlight.js-Codeblöcke für andere Sprachen und zoombare mermaid-Diagrammkarten. Unterstützt außerdem context-body-Rendering, Gesamtkopie und Export als MarkdownView. npm: dsh-md-render

Verwandelt den DeepSeek Harness-Agent in jede beliebige Figur: globaler Cosplay-Schalter, SillyTavern-v2-Rollenkarten mit JSON-Import/-Export, Neutral/Rolle-Denkstil-Toggle und natürlichsprachliche Karten-Autorenschaft über eine eingebaute Skill.

Codegraph mit tree-sitter: codegraph findet Deklarationen, Aufrufer, Aufgerufene, Auswirkungen und Aufrufpfade; codegraph_index erstellt den Index für 18 Sprachen.