Plugins

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Lass deine Ideen fließen — Tydora ist ein moderner Desktop-Markdown-Editor, der WYSIWYG-Bearbeitung, bidirektionale Links, Mindmaps und eine unendliche Leinwand vereint und so tiefes Denken und mühelosen Ausdruck ermöglicht.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

LSP-Aktionsoberfläche für DSH: Diagnosen, Formatierung, Codevervollständigung, Code-Aktionen, Symbole, Signaturhilfe, Inlay-Hinweise und Umbenennen, alles auf Basis echter Language Server.

Verleiht einem Text-only-Modell Bildverständnis über ein Vision-Language-Modell, bereitgestellt als `describe_image`-Werkzeug.

Fügt Russisch als dritte Option im nativen Menü Einstellungen - Allgemein - Sprache der DeepSeek Harness-Web-UI hinzu, mit 100% Abdeckung der 30 DSH-Kern-Namensräume (722 Schlüssel) plus 9 Plugin-Namensräume (962 Schlüssel). Der Snapshot der Laufzeit-Lokalisierung wird auf ungepatchten Kernen zur Laufzeit erweitert; keine Dateien in der DSH-Installation werden geändert, und die Auswahl wird über den vom Plugin verwalteten Namensraum russian-lang gespeichert.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Übersetzung auf Anzeigeebene für die DSH-Weboberfläche — Denkketten, Aufgabenkarten und Antworten in 8 Zielsprachen über lokales Ollama oder Google/Bing; Originale bleiben erhalten.

UI-Harmonizer für DeepSeek Harness: normalisiert unvollständige oder widersprüchliche offizielle UI, gleicht Stilkonflikte zwischen installierten Plugins aus und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens — mit live anpassbarer Chat-Breite, Markdown-Schriftgröße, Workspace-Skala, UI-Schriftstapel und abgerundeter Mittel-Spalten-Karte über Einstellungen → Allgemein; reines Client-dsh-Bundle, null Modellkosten, keine Host-Seite, rückstandsfrei entfernbar.

Rechte Seitenleiste der DSH-Web-GUI: Datei-Explorer im VS-Code-Stil plus Quellcodeverwaltung (Git-Status, Stage/Unstage/Verwerfen, Commit, Diff, Commit-Graph, Sync Fetch/Pull/Push, Branch-Verwaltung, Remote-Verwaltung, git init, Multi-Repo-Umschaltung, farbcodierter Dateistatus (untracked/modified/ignored), Dateityp-Symbole, Bildvorschau) mit einer editierbaren Diff-Anzeige der gesamten Datei, einem Editor mit Syntaxhervorhebung (15 Sprachen), Dateioperationen (neu/verschieben/kopieren/löschen) und Speichern.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Web-UI-Politurschicht für DeepSeek Harness: normalisiert die unfertige oder widersprüchliche offizielle UI, löst Stilkonflikte zwischen installierten Plugins auf und vereinheitlicht die visuelle Sprache über offizielle Design-Tokens; Chatbreite, Markdown-Schriftgröße, Arbeitsbereichsskalierung und UI-Schriftfamilie live anpassbar.

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

Eine Vision-Language-Gateway-Provider-Route: Eingefügte Bilder werden von einem konfigurierbaren VL-Modell (standardmäßig Qwen-VL) beschrieben, bevor sie an DeepSeek gesendet werden.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Ein Plugin-Manager-Tab unter Einstellungen → Plugins: chinesische Namen und leicht verständliche Beschreibungen für jedes installierte Plugin, Ein-Klick-Aktivierung/Deaktivierung, Notizbearbeitung direkt in der UI und Suche/Filterung im installierten Katalog.

Präsentations-Skill und -Tools: Verwandelt einen Satz oder ein Dokument in eine HTML-Slideshow und eine bearbeitbare PPTX mit sieben Layouts (inkl. Zitaten und nativen PPTX-Tabellen), Sprechernotizen (HTML-S-Panel und native Notizfolien), fünf integrierten Themes, Standard-Thema-/Spracheinstellungen und Zweisprachigkeit.

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.

Liest die Dateien, auf die AGENTS.md über @path-Importe verweist, und spielt ihren Inhalt beim Start einer Sitzung in den Modellkontext ein, mit Byte-Budgets, erneuter Einspeisung nach der Kompaktierung und einer Einstellungskarte in sechs Sprachen.