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Verbindet das von Claude Code inspirierte Auto Memory mit der von Codex inspirierten Session-Konsolidierung und bringt so einfaches, transparentes und kontexteffizientes Langzeitgedächtnis zu DeepSeek Harness.

Archivierte Chats verwalten mit Suche, Vorschau, Wiederherstellung, Massenarchivierung pro Arbeitsbereich und einem Papierkorb.

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StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

Lokal-first Vier-Bucket-Token-Observability: persistente Dashboards nach Sitzung/Anbieter/Modell/Tag, Trends, Budget- und Anomaliesignale, Schätzungen öffentlicher Tarife, sichere aggregierte Exporte sowie explizite Opt-in-Nutzungs- oder Sitzungsverlaufsanalyse.

Local-first-Lernmodus: sitzungsübergreifende Lern-Threads mit Erklärungen je Quelle.

Lernmodus, der jeden Schritt des Agenten erklärt (in Arbeit).

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

Lokal-erster persistenter Speicher für DeepSeek Harness: begrenzte Pre-Step-Hot-Memory-Injektion, exakter und chinesischer Bigramm-BM25-Cold-Recall, sechs Agent-Werkzeuge, genehmigungsgesteuerte Lease-Lock-Schreibvorgänge mit Recovery-Quittungen sowie read-only Governance- und Trajectory-Review-Kandidaten.

Lokal-first-Fiction-Arbeitsbereich, der Gliederungen, Kapitel, Charaktere, Zeitlinien, Schreibregeln und Kontinuitätsprüfungen mit der Konversation verknüpft.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Biomimetisches Speichersystem für DeepSeek Harness: ein einzelner SQLite-Speicher (node:sqlite, WAL), dessen Markdown-Baum als schreibgeschützter Spiegel geführt wird; Speicher-Tools, Injektion eingefrorener Snapshots zu Sitzungsbeginn, abgestufte Genehmigungsschwellen, bedarfsgesteuerte Extraktion der aktuellen Sitzung, Zusammenführung von Fast-Duplikaten, ein Archiv- und Überschreibungs-Lebenszyklus, Speicher-Stoffwechsel (dream), Speicher-Pins, semantisches Wiederauffinden über lokale Embeddings und der Befehl /memory.

Zu Tavern Helper (JS-Slash-Runner) kompatible Script-Runtime-API für DSH (eigene Neuimplementierung, kein Upstream-Code).

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Local-first Nutzungs- und Kostenmesser für die DSH-Web-UI: Composer-Button mit Live-Sitzungskosten und Guthaben; Panel mit einem gestapelten täglichen/7-Tage-Chart pro Modell, abgerechnet nach effektiven Listenpreis-Intervallen (die offizielle Preisseite wird täglich synchronisiert), monatlichen Nutzungstiers mit einer Canvas-Share-Karte, 30/50/85%-Warnungen bei Kontextdruck mit einem Klick auf /compact, Budgetwarnungen und einer npm-Update-Prüfung im Panel mit Ein-Klick-Update.

Memo — Sitzungsspeichersuche für DeepSeek-Harness-Agenten: sitzungsübergreifender Volltext-Abruf (memo_search), destillierte Notizen (memo_remember) und Korpus-Statistiken (memo_stats) über den offiziellen sessionQuery-Dienst. Keine Infrastruktur, lokal-zuerst.

Local-first Agent Experience Network für DeepSeek Harness: destilliert Task-Level-Erfahrungen aus Traces und Live-Manifesten, bewertet sie anhand von H0-H4-Evidenz, entdeckt sie per Kompatibilität und befördert sie erst nach explizitem Review.

Lokal priorisierte Heatmap für Token-Nutzung in den DSH-Einstellungen: GitHub-artige Wochen-/Monats-/Quartals-/Jahresraster, stündliche Nutzung pro Tag, Top 5 je Modell und Anbieter sowie gespeicherter Verlauf, der das Löschen von Sitzungen übersteht. Kein Netzwerk, keine Abrechnung.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

Local-first KI-Projekt-Orchestrierungs-Workbench und CLI-Plugin für DeepSeek Harness: genehmigungspflichtige Planung, Git-Worktrees, Task-Ausführung, Issues und auditierbare Evidenz.

Fügt der DSH-Einstellungen einen nativen Store-Bereich für Katalogsuche, Tag-Filterung, Sortierung, Installation und installierte-Plugin-Verwaltung hinzu.

Lokal-zuerst-Langzeit-Begleit-Plugin-Suite für DeepSeek Harness