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Ein schnelleres, effizienteres und genaueres Coding-Agent-Preset. Bei 100 schweren SWE-bench-Pro-Aufgaben, ausgewählt nach mehrdimensionalen Schwierigkeitskriterien, sank die durchschnittliche Laufzeit um 36 %, die durchschnittlichen Input-Tokens pro Aufgabe um 17 %, und die Genauigkeit stieg um 5 Prozentpunkte.

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Optimiert rohe Anweisungen mit einem Klick: drei Ausgabestile, kontextbezogene Rollen-/Aufgaben-/Zielanalyse, Auswahl mehrerer Beispiele durch einen Modellrichter und iterative Verbesserung mit Sitzungsgedächtnis, smarten Defaults und Nutzerüberschreibungen. /template für 22 Unterfälle ohne Modellaufruf. ✨ Optimieren/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimierungs-Hook, Laufzeitstatus, Settings-Panel (dsh 0.2.0) und automatische Erkennung von zh/en-Dokumenten.

Verbindet Qoder-Abonnements mit DeepSeek Harness, mit Unterstützung für die Regionen Global und China, multimodale Eingaben und Tool-Aufrufe.

MCP-Verwaltung für die DSH Web UI: Status je Server, Transport und vollständiges Tool-Eingabeschema; Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren und Entfernen im globalen und Projektbereich. Dazu kommen die Wiederverbindung globaler Server, ein integrierter Katalog mit fünf Servern und ein Vorschau-Import aus zehn anderen Clients. MCP-Server eines Projekts teilen eine Verbindung je (project, serverName): Die erste Sitzung öffnet, die letzte schließt sie; parallele Sitzungen nutzen dieselbe mcp-client-Instanz. Das Panel zeigt die Zahl der gemeinsamen Sitzungen und markiert Konfigurationsänderungen bis zum Neuaufbau der Verbindung als ausstehend.

Erscheinungsbild pro Modell für die DSH Web UI: eine geordnete Regelliste, die gegen den Modellnamen der aktuellen Session geprüft wird, wobei jede Regel ihr eigenes Hintergrundbild, ihre Themenfarbe, ihren Layoutmodus, ihre Rahmung sowie Deckkraft und Weichzeichnung des Hintergrunds mitbringt, plus Deckkraft pro Fläche und Milchglas-Weichzeichnung für Haupt-Hintergrund, linkes Panel, rechtes Panel, Karten und Panels, Eingabe und Steuerelemente, Einstellungspanel, Konversationstextrahmen und Trajektorienansicht.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Fähigkeit zum Verfassen chinesischer Langform-Drehbücher: zwei Eingabeblöcke (Hintergrund + Charakterbibel), die eine Kausal-Wert-Engine speisen, eine Anti-KI-Anmutungs-Überprüfung und ein Kontinuitätsbuch; funktioniert mit Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.

LLM-Agent-gestütztes Directed Fuzzing. Aus Zielrepository und Fehler (CVE-Beschreibung, Patch, Crash-Trace oder file:line) durchläuft es PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; das Modell schreibt Python-Eingabegeneratoren, bis der stderr-Musterorakel der Kampagne auslöst oder sie endet.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Nur ein Connector: Er rendert selbst nichts. Er abonniert DeepSeek-Harness-Sitzungsereignisse, fasst sie zu 12 Arbeitsphasen zusammen (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) und sendet jede Phase per POST an das Desktop-Pet-Backend unter http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Es gibt kein Fenster; API-Schlüssel oder Token sind nicht nötig. Die Mao-Live2D-Pet-App muss separat installiert und gestartet werden (eine Windows-Electron-App mit eigenen Voraussetzungen PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Ohne sie gibt es kein Ziel für die Daten.

DSH-Eingabeassistent für Vorhersage der nächsten Nachricht, Autovervollständigung von Entwürfen und Überarbeitung/Umschreiben von Prompts. Vorschläge gelten nur für die Sitzung; Tab übernimmt sie in den Entwurf, ohne zu senden. Ein konfiguriertes Modell ist erforderlich; Aufrufe können Kosten verursachen. Quelltext verfügbar; Änderungen erfordern vorherige schriftliche Genehmigung.

Animiertes Stimmungs-Icon: tauscht das Favicon, das Sidebar-Wordmark und die Hero-Headline gegen bloub-Ausdrucksanimationen aus, die dem Sitzungszustand folgen (arbeitend / Eingabe erwartend / fertig / inaktiv), mit 8 Formen, 12 Farben und anpassbaren Wordmark-Texten, konfigurierbar in den Einstellungen.

Zeigt hinter leeren Chats einen animierten Ozean aus ASCII-Walen, mit neutralem Eingabefeld aus Milchglas, Farbauswahl, Hell-/Dunkelmodus sowie einstellbaren Walen, Fischen, Gittern und Wellen.

Ersetzt den Chat-Composer durch ein CodeMirror-6-basiertes Editorpanel mit Zeilennummern, geteilter Bearbeitungs-/Markdown-Vorschau, schwebendem Fenster und Sidebar-Tab in voller Höhe — immer nur eine Eingabefläche zugleich. Entwürfe nutzen die offizielle Eingabemaschine. Der offizielle Spracheingabeknopf erscheint nur, wenn der Host ihn bereitstellt; Statistikzeile und Kontextanzeige verwenden dieselben Daten wie das offizielle Dock.

Magpie-Gateway-Anbieter für DSH: synchronisiert Gateway-Modelle mit Sichtbarkeitssteuerung in die Auswahl und unterstützt Bildeingabe und Schlussfolgerungsstufen.

Spracheingabe für die Web-UI: nach Pausen segmentiertes Diktat und Sprachnachrichten, jeweils mit eigener Anbieter-Fallback-Kette (Deepgram, Groq, HuggingFace, lokales whisper.cpp oder ein OpenAI-kompatibler Endpunkt).

Einstellungsseite für pro-Modell-Fähigkeiten: Reasoning-Effort-Stufen mit ihren Wire-Spellings, Eingabemodalitäten und Token-Kapazitäten, geschrieben als Deklarationen oder sparse Katalog-Overrides.

Zeigt unter dem Eingabefeld die geschätzten Kosten der aktuellen Sitzung anhand einer enthaltenen Tabelle veröffentlichter Tokenpreise. Nicht gecachte Eingabe, Cache-Lese-/Schreibzugriffe und Ausgabe samt Reasoning getrennt; Modellwechsel nach Währung summiert, Unteragentenkosten enthalten. Klick öffnet die Aufschlüsselung nach Sitzung und Unteragent.

Das chinesische Aufzählungskomma 、 am Anfang des DSH-Eingabefelds öffnet das native /-Befehlsmenü. Filterung, Tastatur-/Mausbedienung und Argumentfelder bleiben unverändert; 、 mitten im Satz ist unbeeinflusst. Als erstes Zeichen wird 、 immer zu /; es gibt kein Escape. Benötigt DSH 0.2.1-rc.5+.

Verbindet Huawei Cloud CodeArts per integrierter OAuth2-Anmeldung (PKCE + DPoP) oder eingefügtem Token mit DeepSeek Harness; CodeArts-Modelle stehen dann im Chat bereit. Liest Kontostand, auslaufende Guthaben und täglichen Check-in je Konto über die CodeArts-Credit-API, zählt Anfragen und Tokens lokal und zeigt Guthaben unter dem Eingabefeld. Guthabenzeile und upstream-Warteschlangenhinweis lassen sich getrennt abschalten.

Skill-Marktplatz mit einheitlicher Suche über SkillHub und ClawHub, In-App-README-Vorschau, Ein-Klick-Installation und -Deinstallation, einer Liste installierter Skills und einem Skill-Picker im Chat-Eingabefeld.