Plugins

Vollbildaufnahme für den DSH-Composer mit Auswahl und Markierungen (Rechteck, Ellipse, Pfeil, Stift, Mosaik, Text), anschließend Einfügen, Kopieren oder Speichern. Offline-Erkennung per PP-OCRv6 über onnxruntime-node (Fallback auf integrierte Windows-OCR), Übersetzung in neun Sprachen mit dem bereits in DSH konfigurierten Modell. Unter Windows wird der ganze Bildschirm samt Taskleiste erfasst und das DSH-Fenster vorher ausgeblendet. Läuft im Edge/Chrome-Kiosk; ohne startbaren Browser erfolgt die Aufnahme in DSH. DSH Desktop sperrt normale Browser standardmäßig: „Allow opening this Profile in a browser“ (compatibility mode) in den Profileinstellungen aktivieren, sonst immer interner Fallback. Nur Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 wird bei der ersten Erkennung von ModelScope geladen.

Ergänzt Kernel-Unterstützung für DSH 0.2.x bei Modellen der SenseTime-XiaoHuanXiong-Desktop-App und nutzt deren gespeicherte Anmeldung erneut. Kein API-Schlüssel nötig.

Kompakte QA-Oberfläche für Endnutzer auf Basis nativer DeepSeek-Harness-Sitzungen.

Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Erzeugung mit DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo und OpenAI Sora. Tool-Ergebnisse werden im Sitzungs-Workspace gespeichert; die Videogalerie (Raster, Lightbox, Download, Löschen) bleibt nach DSH-Neustarts erhalten.

Live-Token-Kosten-Widget pro Aufgabe: Spitzen-/Nebenzeiten-Preisfenster, prognostizierte Kosten nach Preiserhöhung, sortierbare Kostentabelle pro Aufgabe, Mehrwährung (COP/USD/CNY + ~40 weitere) mit Wechselkursen und Ein-Klick-Streaming-LLM-Erklärung teurer Aufgaben.

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Projektbezogene CI/CD-Pipelines für DeepSeek Harness: auflisten, auslösen, verfolgen, Logs lesen und abbrechen. Derzeit ist ein Adapter für Alibaba Cloud DevOps (Yunxiao Flow) enthalten.

Network-Engineer-Assistant-Preset mit Skill-Wissensdatenbank für Switch-, Router- und Firewall-Befehle: 12 Hersteller, 96 Dokumente (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB-first-Abruf, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, belegte Online-Handbuchsuche und verpflichtende Risikohinweise bei gefährlichen Befehlen. Antwortet nur zu Netzwerkthemen. Community-Fortsetzung von sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); nicht mit Upstream installierbar, da beide network-command-kb und 网络工程师助手 registrieren.

Echtzeit-Spracherkennung im DeepSeek-Harness-Composer: Transkript während des Sprechens, Einfügen an der Cursorposition beim Stoppen und Mikrofonauswahl. Lokale sherpa-onnx-Inferenz, daher verlässt Audio nie das Gerät.

Douyin-Bedienung für DSH: Steuert dein eigenes Chrome zum Lesen von Feed, Kommentaren und DMs, zum Antworten im Thread und zum Hochladen eines lokalen Videos über das creator center. Jeder Schreibvorgang durchläuft eine Richtlinienprüfung; Veröffentlichen erfordert immer deinen Klick.

Siemens-NX-Integration für DSH unter Windows: lokale NX-Installation erforderlich, nur mit NX 2512 getestet; FE-Tools benötigen Simulation-/Nastran-Lizenzen. 71 Tools erstellen/bearbeiten Volumenkörper, Flächen, Skizzen, Bohrungen und Rohre, führen statische und modale NX-Nastran-Analysen aus, fassen Baugruppen-BOMs mit paarweisen Abstandsprüfungen zusammen und drucken A3-Blätter mit echtem GB-Rahmen als PDF. Eine NX-Hintergrundsitzung wird über JSON-Befehle gesteuert.

FanFrame (繁界, „Fanxings Reich“) verfeinert die DeepSeek-Harness-Desktopoberfläche leicht für den bequemeren Alltag.

Geräte-Pairing-Gateway für DeepSeek Harness. Standardmäßig Klartext-HTTP auf `127.0.0.1:3443` mit Reverse-Proxy zum lokalen DSH unter `http://127.0.0.1:3080`; Loopback-Installationen brauchen kein Zertifikat. Produktion, geräteübergreifender Zugriff und App-Pairing erfordern TLS: `tlsCert`/`tlsKey` und HTTPS-`publicUrl` (self-signed möglich). Vorgeschaltetes Caddy/Nginx kann öffentliches TLS beenden, aber das Gateway braucht weiter Zertifikat/Schlüssel und der Rückproxy muss HTTPS nutzen. TOTP-QR-Pairing, Nutzer/Passwort, gleitende Sessions mit absoluten Limits, Gerätewiderruf, WebUI-Admin/Audit-Log, WebSocket-Tunnel. Ersteinrichtung im WebUI-Assistenten. Angegebene Tests: Unit 171/171, E2E mit 29 Schritten.

Liest Video- oder Audiodateien und liefert Metadaten, abgetastete Standbilder, Untertitel und mehrsprachige Transkripte mit Sprecherlabels. Kann den Live-Desktop als Frames oder Aufnahme erfassen. Installiert beim ersten Einsatz ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx und prüft sha256 je Datei; die gesamte Verarbeitung bleibt lokal. Automatische Installation der Toolchain und Desktopaufnahme werden derzeit nur unter Windows x64 unterstützt; andernorts müssen ffmpeg- und Modellpfade manuell gesetzt werden.

Kosmischer Schieberegler für den Denkaufwand im DeepSeek-Harness-Composer. Off, Low, High und Max haben jeweils eigenes Sternenfeld und Polarlicht, mit fließenden Übergängen und echter Modellauswahl je Sitzung.

Fügt der Modellzeile im Composer einen verschiebbaren Schieberegler für die Reasoning-Stärke (off/low/high/max) hinzu und wendet die Auswahl auf die aktuelle DSH-Sitzung an. Er erscheint nur bei Modellen, die alle vier Stufen anbieten.

Remote-Zugriff für DSH vom iOS-Startbildschirm: setzt PWA-manifest start_url auf /pair-app gegen Harness-401 und hält Host plus Tunnel per verborgenem Watchdog am laufenden PC aktiv. Benötigt @linxin666/dsh-remote-web-ui (liefert /pair-app); Watchdog-Skripte nur Windows.

Registriert doc_ocr_sign_fix für DeepSeek Harness unter macOS. Diagnostiziert und behebt, dass gebündeltes Python wegen hardened runtime/library validation native Erweiterungen onnxruntime/cv2/pypdfium2 nicht lädt: fügt disable-library-validation-Entitlement hinzu, signiert den Interpreter neu und prüft Imports. Idempotent, sichert zuerst das Originalbinary und ändert nie das äußere App-Bundle.

Prüft ONNX-I/O, Shapes, Opset, Operatoren, Größe; benchmarkt ONNX Runtime lokal oder per SSH. Meldet Durchschnitt/P50/P95/P99-Latenz, FPS, echten Provider und PASS/FAIL-Gates für FPS/P95/Größe. Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil nötig; remote: python3/numpy/onnxruntime.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Bündelt dauerhafte Todo- und Goal-Ereignisse, die dsh pet ignoriert, in einer Fortschrittsblase am Pet. Wenn eine Sitzung nie eine Todo-Liste schrieb, erscheint eine einzeilige Aktivitätsübersicht. Erfordert dsh web pet (@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0).

Lokale OCR ohne Cloudübertragung: bindet PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR auf ONNX Runtime, CPU) als stdio-MCP mcp__ppocr__ocr_image und mcp__ppocr__ocr_pdf für Bilder und mehrseitige PDFs ein.

Vollduplex-Sprachmodus für DeepSeek Harness 0.2 Desktop: Streaming-ASR als Entwurf, satzweises Vorlesen, Unterbrechen, Live-Untertitel und eine integrierte Einstellungsseite. Inoffizieller Kompatibilitäts-Fork von dsh-voice-mode 0.7.15.