Plugins

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Verabschiede dich von Copy-Paste und DSH-Token-Stress. Lass ChatGPT im Web direkt mit deinem lokalen Projekt verbinden, selbstständig daran arbeiten und komplexe Aufgaben für eine fortlaufende Ausführung an DSH übergeben.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

Verbindet Sprach- und Bildmodelle von SenseNova Token Plan mit einem Klick mit DSH (standardmäßig deaktiviert) und setzt Bilderkennung sowie Schlussfolgerungsstufe automatisch. Bei einer Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt sie als erschöpftes Kontingent zu deuten. Nach der Anmeldung in der SenseNova-Konsole zeigt es Nutzung, Guthabenpools und Verbrauch je Modell. Auch Xiaohuanxiong lässt sich per QR-Code anmelden, übernimmt dessen Modelle und Verbrauchsmultiplikatoren und ersetzt die DSH-Websuche.

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Lokale OCR für DeepSeek Harness: Bild einfügen/anfügen, Text über PP-OCRv5 + ONNX Runtime erhalten, vollständig offline. TUI (cc-tui) und Web.

Full-Duplex-Sprachmodus für die Web-UI: Tippen zum Umschalten oder Halten zum Sprechen zum Diktieren (Senden-Taste oder `Ctrl`) mit Live-Untertiteln, hostseitige SenseVoice-ASR über sherpa-onnx, satzweise gesprochene Antworten und Sprechen unterbricht die Wiedergabe und den laufenden Zug (echtes Hineinreden). Kein API-Schlüssel erforderlich.

Chinesisches Metaphysik-Orakel als Panel und Agent-Tool mit 19 Systemen: 8 Charts (BaZi, Zi Wei Dou Shu, LiuYao, MeiHua, Da Liu Ren, Qi Men Dun Jia, Kompatibilität, Tarot) und 11 Nachschlagefunktionen (Almanach, Solar-/Lunar-Umrechnung, Datumswahl, Knochengewicht, Xiao Liu Ren, Horoskop, Numerologie, Lebenskurve, Feng Shui, Namen, MBTI-Fragebogen mit 16 Typen). Fragebasierte Berichte; Zi Wei mit 34 Mustern und 9 Schulen. Feng Shui umfasst Acht-Häuser und Xuan-Kong-Sterne; Namensanalyse: 391-Zeichen-Bibliothek, Fünf-Gitter und Lautprüfung. DSH-Panel und命理排盘.html teilen Startansicht, zuletzt genutzt und Einklappen bei schmalem Bildschirm. Alles lokal, Netzwerk standardmäßig aus. Die Offline-HTML-Datei enthält alle Tabs und öffnet per Doppelklick ohne Server/Netzwerk.

DSH-Plugin für die rechte Sidebar, das zwei Git-Commits vergleicht, aus dem Auswirkungsbereich eine manuelle Test-Checkliste erstellt und Fehlernotizen, Screenshots, Aufgabenanhänge sowie die Fehlermeldung an Yunxiao, GitHub, GitLab oder einen Webhook unterstützt.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

dsh-lint-loop v0.7.0 ergänzt begrenzte, schreibgeschützte Evidenzprüfungen für beobachtbare Änderungen durch shell/bash/pwsh und Dateitools. Unsichere Evidenz bleibt incomplete. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

Xianxia-Desktop-Pets, verknüpft mit Live-Agentensitzungen: MC-Pixel-Gefährten erscheinen, wenn Subagenten starten (bis zu 3 auf dem Bildschirm), mit Aufbewahrungsbeutel-Sammlung, Artefaktmenü per Rechtsklick, Pet-Galerie-Auswahl und Export ins Codex-Desktop-Pet-Format.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

DSH-Plugin in Entwicklungsvorschau zum Import von Aufnahmen kompatibler BLE-Recorderkarten, mit optionaler Transkription und per Fingerabdruck verknüpften Archiven. Benötigt Recorder-Hardware, Bluetooth des Hosts und Python-Abhängigkeiten.

Führt das eigenständige Backend `jasonxu114514/opencode2api` mit DSH aus (Windows x64/ARM64, kein Docker oder OpenCode-CLI); beim Beenden wird nur der selbst gestartete Prozess gestoppt. Einstellungs-Card installiert/aktualisiert/rollt Backend aus checksumgeprüften GitHub-Releases zurück, kopiert das erste Admin-Passwort und synchronisiert `/v1/models` samt Context, Vision und Reasoning-Efforts in einen Provider; alle 10 Minuten erneut.

Bild- und Videoproduktionstoolkit für DeepSeek Harness. Bild: Hintergrundentfernung mit Qualitätsstufen, lokale Inpainting-Retusche, Titel-/Logo-Compositing, Stapel-Exporte in Plattformgrößen und QA-Berichte. Video: KI-Matting mit Hintergrundersatz (RVM ONNX oder Chroma-Key), animierte Titel mit Fade/Slide/Schreibmaschine/Karaoke, 53 Übergänge samt Stilvarianten, Licht- und Grading-Presets mit LUT, Footage-Inventar, präziser Schnitt, eingebrannte Untertitel, Musikmix und Plattform-Exporte. Ein mitgeliefertes Bootstrap-Skript richtet eine lokale Python-Laufzeit ein.

Neun konsolidierte Tools, die Agenten vollen Zugriff auf die stool ops CLI geben: Serververwaltung, Datenbankabfrage/redis, Log-Suche/Tail, CI/CD-Bereitstellung und Verlauf, MFA-Codes, Git-Operationen, Notizen, Todos und diverse Hilfsprogramme (Buchhaltung, Wochenberichte, Audit, Projektauflistung, nginx-Voreinstellungen).

Fork of @linxin666/dsh-ssh (the two cannot be enabled at the same time): resolves an SSH host by its NIC MAC address before dialing, so DHCP address changes stop breaking saved hosts.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Pipeline für gescannte Lehrbücher: OCR mit etwa fünffacher ONNXRuntime-Geschwindigkeit (Python 3.10+ mit pymupdf, rapidocr, openvino und numpy erforderlich), danach Strukturbericht und Leseplan pro Kapitel, bevor das PDF geöffnet wird.

Yuanbao-IM-Kanal-Plugin für DeepSeek Harness (dsh), angepasster Anxi-Fork: Gruppenkontext, zitierte Nachrichten, Medienanhänge, Agent-Tools und Einstellungsbereich.

Freihändige Spracheingabe für DSH unter Windows: lokales Wake Word, lokale chinesische Spracherkennung, die in den Composer eingesetzt und gesendet wird, sowie unterbrechbare und fortsetzbare Sprachantworten. Einmaliges Ausführen von install.ps1 erforderlich (Python-Sprachabhängigkeiten und Mikrofonauswahl); benötigt das bereits von DSH Voice Input geladene SenseVoice-Modell oder ein Modell unter models/sensevoice-onnx.