Plugins

Multi-Provider-Nutzungs-Dashboard mit Token-Aufschlüsselungen nach Anbieter/Modell, Kalender-Drilldowns, Kontoständen und Abonnement-Kontingentverfolgung für OpenCode Go / Z.ai.

DSH x Blender Direct-Realtime-Plugin v1.0 — ein KI-Modell steuert Blender über einen direkten TCP-Kanal: Viewport-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Inner-Loop-Suche, Render-Profiling, sichere Dezimierung, Headless-Offload, GUI-Start mit einem Aufruf (15 Tools + blender_rt_plan: 28 Familien / 183 Ops). Zugehöriger Skill: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

ChatGPT-OAuth-Provider für Codex-Modelle mit Abonnement-Websuche, Kontingent und sicherem Reset, Bildtools, Fast-Modus und modellbewusstem Kontext; kein API-Schlüssel oder Codex CLI erforderlich

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Erstellt vertikale Promo-Videos im Format 1080x1920 aus einem Storyboard-JSON mit 7 Tools (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), gerendert lokal mit Remotion.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil: geordnete Allow/Deny/Ask-YAML-Regeln, die Toolnamen, Argumente, Arbeitsbereichspfade und Agentenidentität in der tools/pre-execute-Kaskade abgleichen, mit vollständigem Sitzungsprotokoll-Audit, Trockenlaufmodus und Hot Reload.

Local-First-Arbeitsbereich für Inhaltserstellung und -betrieb für DSH: verwalten Sie Ideen, Skripte, Medienassets, Zeitpläne, Ziele, Veröffentlichungsstatus und Reviews nach der Veröffentlichung.

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Session-Miniaturansicht in der Scrollbar-Gosse: maßstabsgetreue, nach Ereignistyp farbcodierte Bänder, Ankerpunkte für Benutzernachrichten und Fehler, automatisch nachladender Verlauf oben, eine Hover-Wand mit jedem Prompt der Session und ein dreistufiger Kartenmaßstabs-Umschalter.

Gemeinsam genutzter echter Browser für DSH: ein natives Electron-Fenster, das der Mensch beobachten und übernehmen kann, gesteuert vom Agenten über CDP mit 20 browser_*-Tools (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), Sitzungsisolierung pro Aufgabe, Cookie-Persistenz, CAPTCHA-Erkennung; selbstgehostet auf reinem dsh web ohne Desktop-Shell.

Steuern Sie einen lokalen oder Remote-ComfyUI-Server aus DeepSeek Harness: Die Tools comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow erzeugen und bearbeiten Bilder und Videos, mit einer Workflow-Bibliothek (Graph-Extraktion: pro Komponente / Hauptfluss / alle), einem Ladebereich mit automatischer Auflösungsanpassung, einer Live-Warteschlange, SDXL- und Wan-2.1-Vorlagen, einem Begleit-Skill und einem Media-Proxy gleicher Herkunft.

Google-Antigravity- (agy CLI) Modelle für DSH – Streaming-Chat mit Gemini/Claude/GPT-OSS-Abonnements, native Tool-Karten, Thinking-Turns und Google-OAuth-Login in der GUI.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.

Red-Team-Modus: Ein Zielorganisationsname genügt, ein Planer startet fünf Rollen (Recon, Assets, Schwachstellen, Exploitation, interner Pivot) mit bis zu 3 gleichzeitigen Agenten; Skills und Ressourcen werden vorab geprüft, fehlende Schlüssel oder VPS einmal erfragt, geleitet von einem integrierten Onboarding-Skill. Bewertung nach den Intrusion-Scoring-Regeln (8 Kategorien / 25 Punkte), serverseitige Obergrenzen, höchstes Privileg gewinnt, Dedup pro Dienst; selbst registrierte Konten zählen nie. Funde landen mit Zeitstempeln in einer lokalen SQLite-Faktenbasis und erscheinen in einer dauerhaften rechten Konsole mit 12 Tabs (Assets, Agenten, Sitzung/Tunnel, Angriffskette, Scoring, belegter Bericht, POC/EXP-Basis, Skills). Enthält 23 native Skills, 53 redteam_*-Tools und Ein-Kommando-Update.

Ein nur für macOS verfügbares natives Account-Pool- und Provider-Plugin für DeepSeek Harness.