Plugins

Skill-Center für die dsh-Web-GUI: durchsuchen Sie alle geladenen Skills nach Quelle gruppiert, aktivieren oder deaktivieren Sie den Modellaufruf, erstellen Sie neue Skills und löschen Sie sie in einen wiederherstellbaren Papierkorb.

Task-Board für die dsh-Web-GUI: ein Multi-Spalten-Kanban in der Seitenleiste, dessen Karten in echten DSH-Agent-Sitzungen laufen und auch mit Cron-Ausdrücken geplant werden können – Ausführung hostseitig, auch bei geschlossenem Browser.

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web-UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, Remote-Mobile-UI, Haustier, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Skill-Zentrum für die dsh-Web-GUI: alle geladenen Skills nach Quelle gruppiert durchsuchen, Modellaufrufe aktivieren oder deaktivieren, neue Skills erstellen und in einen wiederherstellbaren Papierkorb löschen.

Aufgaben-Board für die dsh-Web-GUI: ein mehrspaltiges Kanban in der Seitenleiste, dessen Karten in echten DSH-Agent-Sitzungen laufen und auch mit Cron-Ausdrücken geplant werden können, ausgeführt hostseitig auch bei geschlossenem Browser.

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, mobile Remote-UI, Pet, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Bindet die aktive installierte Codex Taskboard-Laufzeit in die DeepSeek Harness-Seitenleiste ein, wobei der Launcher-Laufzeitdeskriptor statt eines festen Ports verwendet wird.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

Verbindet DeepSeek Harness mit Avernets Bot Collaboration Network über WebSocket V2, mit automatischem Onboarding, isolierten Agentensitzungen, Tool-Call-Ereignissen und Routing-Tools für mehrere Bots.

Erfordert DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) und dsh-better-sidebar >= 0.19.0 – aktualisieren Sie beide, bevor Sie dieses Plugin installieren oder aktualisieren. Spielt lokale Wallpaper-Engine Video/Web-Hintergründe hinter dem Chat ab, rendert Scene-Hintergründe als extrahierte Standbilder und fügt Inhaltsbewertungs-/Typ-Filter, benutzerdefinierte Uploads und ein iOS-artiges Liquid-Glass-Einstellungsfenster hinzu.

Lokaler IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archiv und Excel-Spesenabrechnungs-Zusammenfassungen für DeepSeek Harness.

ChatGPT- (Codex), Claude- und Grok-Abonnements als DeepSeek-Harness-LLM-Anbieter nutzen, mit Einstellungs-Login, Modellkatalogen, Nutzung sowie image_generate-, video_generate- und x_search-Werkzeugen.

API-Kosten je Sitzung und pro Tag, Budget mit Nutzungs-%, offizieller Kontostand, Verlaufs-Dashboard sowie Ein-Klick-Abgleich der offiziellen Preise inklusive Peak-/Off-Peak-Tarifen.

Desktop-Pet (im Stil des QQ-Pet): schwebt in der Ecke, ziehbar, fütterbar, bespielbar.

MCP-Server für Marktdaten ohne Schlüssel (dsh-Bundle): 5 MCP-Tools für A-Aktien-/HK-/US-Kurse, Sektor-Rankings, Futures, Geldfluss und 7x24-News, mit dreistufigem Upstream-Fallback.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Ein live iOS-Simulator oder per USB verbundenes iPhone innerhalb der Unterhaltung: 22 Agententools zum Starten, Bauen und Steuern der UI über Accessibility-Identität oder OCR-Text, List-Row-Aktionen und SwiftUI-Preview-Hot-Reload sowie ein streamendes Seitenleistenpanel, das du antippen und ziehen kannst.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.