Plugins

Fügt einen Tab Graph hinzu, der die Ausführung einer Sitzung als interaktiven DAG aus Turns, LLM-Schritten, Werkzeugen, Skills, Subagenten, Codeänderungen und Tests darstellt, mit Live-Status, Aggregation der Wiederholungen, kritischem Pfad und Verknüpfung zur Trajektorie.

Erklärt fehlgeschlagene Läufe von DeepSeek-Harness-Agenten lokal und erstellt anschließend einen bereinigten Plan zur Wiederherstellung. Kein Modell nötig.

OpenTelemetry-Traces-Backend für die DeepSeek Harness Telemetrie-Naht: faltet Agenten-Sitzungsereignisse in OTLP-Span-Bäume.

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness: exportiert Sitzungsprotokolle als OpenTelemetry-Traces (GenAI-Semantikkonventionen) an den OTLP-Endpunkt von Langfuse

DSH plugin: shows the DeepSeek account balance at the bottom of the sidebar, with a configuration card in settings.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Agent billing and usage observability for dsh web: session-log direct-scan recording (zstd, per-event timestamps, watermark + lastSeq double dedup), multi-account rate profiles per provider and model, per-window live badge reading the window session id via React fiber, full glassmorphism dashboard with 14-day sparkline, budget alerts, relay-station balance queries and a 332-model official price library.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Sidecar as a native DSH plugin: cross-agent monitoring, injection and bypass analysis / 跨 agent 监控、注入与旁路分析

A tiny behavioral mood ring for AI coding agents — folds session behavior (consecutive failures, repeated calls, activity) into a four-state Mood (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED) shown as a low-friction session-header status light.

Cross-agent monitoring board for local AI agent sessions (cursor-ide, claude, codex, copilot, kimi and dsh itself) with session timelines, and message injection behind a default-off two-phase confirmation gate.

DeepSeek-Harness-Plugin (dsh), das Sitzungen, Runden und Tool-Aktivitäten an ein JARVIS Mission Control Board streamt

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Wiedergabe echter DeepSeek-Harness-Turns gegen Standard-, Minimal-, Anchored- oder Plugin-Kandidaten mit eingefrorenen Request-Surface-Beweisen

Dashboard zur Token-Nutzung, Anbieter-Guthaben und Abonnement-Kontingente für die dsh-Web-GUI.

Stellt begrenzte Prometheus-Metriken für DSH-Sitzungen, Agenten, LLM-Aufrufe, Tools, Freigaben, Subagenten und Jobs bereit, mit einem Grafana-Dashboard und standardmäßig einem nur auf Loopback lauschenden Endpunkt.

CLI für den Session-Lebenszyklus: Export (md/json/jsonl), Archivieren/Wiederherstellen, Papierkorb, Suche und Statistiken. Standardmäßig nur lesend; die Engine löscht nie etwas.

Dauerhafte, vom Anbieter gemeldete Token-Nutzungssummen mit Statistiken pro Session, pro Modell und zur täglichen Aktivität.

Erfasst jede Upstream-Modell-API-Payload als JSON (Debugging und Observability).

Request-Context-Profiler für DeepSeek Harness — zeigt, was sich zwischen Modellanfragen geändert hat und wie sich die Cache-Wiederverwendung dadurch verändert hat.