Plugins

Fernzugriff auf DSH per Kopplungscode: phone-first-PWA mit Web Push sowie eine Client-Rolle, die gemeinsame Host-Sitzungen in der nativen DSH-Oberfläche bedient. Läuft hinter eigenem Reverse-Proxy oder Cloudflare Tunnel.

Honcho-Memory-Plugin von Plastic Labs: Injiziert zu Sessionbeginn das Benutzerprofil, die Session-Zusammenfassung und relevante Schlussfolgerungen, lädt jeden Turn mit geschwärzten Geheimnissen im Hintergrund zu Honcho hoch und fügt die Tools honcho_search / honcho_chat / honcho_remember sowie den Statusbefehl /honcho hinzu; konfiguriert über die mit den anderen Honcho-Integrationen geteilte ~/.honcho/config.json, gegen gehostetes honcho.dev oder eine selbstgehostete Instanz.

Sitzungsübergreifende Markdown-Erinnerung LLM-Wiki/`SOUL.md`. Standardmäßig erfolgt die Start-Injektion erst nach der ersten Nutzernachricht und nur in der aktiven Sitzung. Enthält remember/recall/consolidate/forget, Skill sowie pack/unpack. Boot-Block-Budget je Datei schützt den Index; `last_access` wird gestempelt. Dazu schreibgeschütztes Gesundheits-Dashboard, deklarativer Index, Graph, Filter und `checkup`. Erfordert Sitzungsformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+) und source kind `plugin:memory` des Erzeugers in injizierten Nachrichten. v0.13 erklärt `engines.dsh` kompatibel mit der offiziellen Reihe 0.2.1-rc.5 und weist ältere Hosts ab. Review now sendet sofort einen Growth-Recap (`growth-now`) per `POST /api/memory/control` und beachtet den gemeinsamen speech floor.

Gemeinsames Kanban-Board, mit dem Personen und DSH-Agenten Workspace-Aufgaben über einen Board-Tab und Kanban-Tools verwalten.

Anmeldetor für die dsh-Weboberfläche: Passwort- oder Shared-Token-Authentifizierung, Sitzungs-Cookies, Ratenbegrenzung und Benutzerverwaltungs-CLI (dsh.bundle-Manifest seit 0.4.1, Ein-Befehl-Montage mit `dsh plugin add`).

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.

Agenten-Teams: Erstellen Sie benannte langlebige Teamkollegen, koordinieren Sie sie mit einer gemeinsamen Aufgabenliste, einem Mitglieder-Postfach und virtuellen Arbeitsbereichen, und beobachten Sie das Team live in einem Teamraum-Tab.

Design-Arbeitsbereich: HTML im Geräte-Rahmen, Aktualisierung bei Änderung; lokale Server mit Hot Reload über Proxy. Klick/Ziehen übergibt Selector, Quelle und Styles. Extrahiert das Design; passt Ansichten/CSS an, erzeugt React/Vue/Next.js/HTML und vergleicht Pixel. Tools: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` misst Originalgröße im verborgenen lokalen Chrome/Edge; findet Überdeckungen, Skriptfehler, fehlende Assets, tote Links, Kontrast-/Schriftprobleme (CSS-Datei/-Zeile) und nimmt schwere Fälle auf. Design mode mit Schaltern in Plugins. Remote kommen lokale Dateien in einen Sandbox-Frame.

Sichtbarer Electron-Browser für DSH mit gemeinsamem BrowserWindow, isolierten Aufgabenansichten, expliziter Übergabe zwischen Mensch und Agent, nativen Navigations- und Snapshot-Referenzwerkzeugen, Aktionsverlauf, Vorschaubildern bei Bedarf, sitzungsbasierter Wiederherstellung und Cookie-Löschung pro Website.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Ein gemeinsamer Obsidian-Vault für jeden Agenten: abhängigkeitsfreier Python-Kern (search/promote/adjudicate/forget), Vault-Vorlage, dsh-Plugin (memory_search/show/submit/status).

Deterministische Projektaktionen für Menschen und Agenten: eine actions.json, ein Ausführungspanel in der rechten Seitenleiste und Agent-Tools.

Inoffizielle Grok-Integration für geeignete X-Subscription-, SuperGrok- oder X-Premium-Konten: gemeinsames Grok-CLI-OAuth und Chat mit optionaler Web-/X-Suche im Hauptloop. Experimentelle Bildgenerierung/-bearbeitung und Videogenerierung sind standardmäßig deaktiviert.

Mehragenten-Orchestrierungsvorlage: Ein Lead-Agent teilt Subagenten aus einer integrierten Rollenliste ein, nutzt getrennte Lese- und Schreib-Lanes mit je eigener Pool-Zuteilung und Modellbindung pro Rolle und sammelt Berichte auf einem gemeinsamen Board. Ergänzt go_work/continue/need_help/forward-Tools, eine Baumansicht und eine Einstellungsseite.

Dispatcher des Hauptmodells: sechs Pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), Ranking und reasoning-effort-Pins je Route. Kontext-Watermarks 50k/90k/130k: frühe Delegation; Zwang: Backup-Session forken → Handover → kompaktieren → ohne Verlust laufender Subagent-Arbeit fortfahren. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover steuern den Ablauf. Agent Teams (opt.): persistente Teammates, gemeinsames Board. /vision: Bilder für Textmodelle via vision-Pool. Große Diffs: Tester + unabhängiger Reviewer (gestufte Prüfung). Settings UI/READMEs/Sprachpräferenzen (Gespräch/code-comment/Dokument): 11 Codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); Plugin-UI folgt DSH-App-Locale außer Override. 3 Skills: MySQL/Redis read-only, Commit-Messages, Anforderungs-/Designdokumente.

Mehrere DeepSeek-Harness-Sitzungen nebeneinander ausführen, Arbeit zwischen ihnen übergeben und die gesamte Zusammenarbeit auf einer schreibgeschützten Leinwand verfolgen.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.

Worktree Space bündelt eine Aufgabe über ein oder mehrere Git-Repositories in einem eigenen Verzeichnis. Jedes Repository erhält einen eigenen Worktree auf demselben Aufgabenbranch; der Bereich wird als DSH Workspace registriert, sodass mehrere Aufgaben nebeneinander laufen. Beim Abschluss kann es in den Zielbranch jedes Repositories mergen, die Worktrees entfernen und nicht von Git verfolgte Dateien im gewählten Archivordner ablegen.

Steuert über AstrBot einen lokalen DeepSeek-Harness-Agent aus QQ und anderen Messengern: Aufgaben mit /dsh senden, per Zitat oder @ fortsetzen und Freigaben sowie ask_user_question im Chat beantworten (parallel zur DSH-Weboberfläche). Liefert Ergebnisse, Inlinebilder und Dateikarten. Mit Befehlen für session/workspace/model/permission, Wiederaufnahme per /compact und /last, drei Fortschrittsanzeigen und gruppen- oder nutzerbezogenem Sitzungsscope.

Passcode-Marktplatz in DeepSeek Harness: Geben Sie einen sechsstelligen Code ein, um von Erstellern geteilte Plugins freizuschalten und zu installieren, außerdem Themes, Sicherung, Updates und Diagnose.

Mehrkanal-IM-Brücke für DeepSeek Harness: Jede Gruppen- und Privatunterhaltung auf QQ (SnowLuma / OneBot v11, offizieller QQ Bot) oder Discord wird zu einer eigenen Agent-Sitzung und einer Rollenkarte zugeordnet. Deren Bereich umfasst Wissensdatenbanken mit Entwurfsfreigabe, gemeinsamen Speicher, einen schreibgeschützten GitHub-Leser und Gruppen-Auslöseregeln. Enthält zwei Personas (Kundendienst, Gruppenchat), einheitlichen Push mit Broadcast und Übergabe an Menschen.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Harnessübergreifender Agentenspeicher für DSH: DSH- und pi-Adapter sowie die harnmem-CLI teilen einen einfachen Dateispeicher; Erinnerungen aus einem Harness sind so im anderen verfügbar. Einspeisung als byte-stabiler Hot-Index, fünf harnmem_*-Werkzeuge, Extraktion am Sitzungsende und schreibgeschütztes Speicherpanel.